Значение - стандартное отклонение
Cтраница 3
Сходимость и воспроизводимость [58, 82, 106-108] анализа определяются разбросом повторных результатов анализа относительно их среднего значения и обусловливаются наличием случайных погрешностей. Они характеризуются значением стандартного отклонения s ( sc) или относительного стандартного отклонения sr ( sc / C) - см. гл. [31]
Чем больше значение аналитических и инструментальных случайных погрешностей, тем менее точен анализ. Воспроизводимость характеризуется значением стандартного отклонения ( s) или относительного стандартного отклонения ( sr) ( см. разд. [32]
Чем больше значение аналитических и инструментальных случайных погрешностей, тем менее точен анализ. Воспроизводимость характеризуется значением стандартного отклонения ( s) или относительного стандартного отклонения ( s) ( см. разд. [33]
Чем больше значение аналитических и инструментальных случайных погрешностей, тем менее точен анализ. Воспроизводимость характеризуется значением стандартного отклонения ( s) или относительного стандартного отклонения ( sr) ( см. разд. [34]
По окончании опытов результаты всех повторностей для каждой концентрации суммируются и определяется средняя смертность организмов при суточной экспозиции в данной концентрации пестицида. Затем средние проценты гибели организмов по таблицам пробит преобразуют в значении стандартных отклонений, а концентрации пестицида-в их логарифмы. В этой системе координат экспериментальные точки наносятся на график. [35]
В принятых условиях анализа хроматографируют все полученные калибровочные смеси, находят значения параметров пиков ( S, hi или h) для анализируемого компонента и стандарта и по формуле ( 19) вычисляют значения / С / ст для каждой калибровочной смеси. В качестве принятого значения / u / ст берут среднеарифметическое из всех опытов Яг - / Ст и определяют значение стандартного отклонения ак. [36]
Поэтому для малой выборки не только среднее х отличается от ц, но, что очень важно, оценка стандартного отклонения также может оказаться неверной. Таким образом, мы должны иметь дело с двумя погрешностями, одна из которых заключена в значении среднего, другая - в значении стандартного отклонения. [37]
Набор портфелей на отрезке ДЕ называют эффективным набором, состоящим из доминирующих портфелей. Эффективный набор портфелей на кривой ДЕ составляет эффективную границу, определить которую можно с помощью компьютерных программ, рассчитав соответствующие удельные веса входящих в портфель ценных бумаг, при которых минимизируется значение стандартного отклонения для каждого данного уровня доходности. [38]
В тех случаях, когда наблюдался большой разброс экспериментальных точек в широком интервале температур, связанный с летучестью или частичным разложением расплава, выбирались квадратные уравнения. Если значения стандартного отклонения для линейного и квадратного уравнений оказывались приблизительно одинаковыми, предпочтение отдавалось линейному уравнению. [39]
Интересен тот факт, что все верхние пограничные значения лежат на прямой линии, соединяющей точки А и G. Это означает, что любой портфель, составленный из этих двух бумаг, не может иметь стандартное отклонение, соответствующее точке, лежащей правее прямой линии, соединяющей эти две ценные бумаги. Вместо этого значение стандартного отклонения должно лежать на этой прямой линии или левее нее. Это означает желательность диверсификации портфеля. А именно, диверсификация ведет к уменьшению риска, так как стандартное отклонение портфеля будет в общем случае меньше, чем средневзвешенное стандартное отклонение бумаг, входящих в портфель. [40]
Два раза в год в ней разрабатываются три или четыре экономических сценария на основе суждений высшего руководства компании. После этого определяется вероятность осуществления того или иного сценария, даются прогнозные оценки доходности акций и облигаций США и инструментов денежного рынка ( это единственные виды активов, которые использует компания); для каждой категории активов вычисляется ожидаемая стоимость. После этого данные показатели ожидаемой стоимости корректируются с учетом значений стандартного отклонения и ковариации за прошедший период для определения показателей эффективности инвестиций в различные классы активов и их комбинаций. [41]
Последний является отношением арифметической суммы разностей между измеренными и вычисленными структурными амплитудами к сумме всех измеренных амплитуд. Чем лучше совпадение, тем ниже фактор JR, который поэтому было бы более логично назвать фактором недостоверности. Окончательное значение R все же представляет собой весьма несовершенную замену значений стандартных отклонений, поэтому не следует жалеть времени и труда для оценки последних. [42]
 |
Стандартное отклонение при одновременном определении углерода, водорода и гетероэлемента [ % ( обе. ]. [43] |
Совпадение найденных содержаний для С и Н с вычисленными дает аналитику право рассчитать содержание других элементов по массе смеси продуктов их окисления с учетом соотношения количества атомов каждого из них в анализируемом веществе. Определение одного из гетероэлементов, выполненное другим независимым методом из Отдельной навески, увеличивает надежность результатов, полученных расчетным путем. В табл. 2 и 3 представлены возможности экспресс-гравиметрии, реализованные в нашей лаборатории, и дана характеристика воспроизводимости определения некоторых элементов по значениям стандартного отклонения. [44]
 |
Влияние увеличения числа акций в портфеле на неустойчивость доходности портфеля. [45] |
Страницы: 1 2 3 4