Значение - среднее квадратического отклонение
Cтраница 2
Эталонные весы ( компараторы), имеющие диапазон измерений от 2 - Ю-3 до 1 кг, обеспечивают значение среднего квадратического отклонения результатов наблюдений на весах от 5 - Шг4 до 5 - Ш-2 мг. Цена деления эталонных весов составляет от МО-4 до 4 - Ю-2 мг. Нестабильность рабочих эталонов v за межповерочный интервал составляет от li6 - 10 - 4 до 4 - 10г2 мг. [16]
Если провести общую классификацию выборочного контроля по количественным признакам, то его можно подразделить на два вида - когда значение среднего квадратического отклонения заведомо известно и когда оно неизвестно. [17]
На практике, когда время безотказной работы может оцениваться с помощью нормального распределения, часто имеет место следующий случай: значение средней наработки до отказа Та в несколько раз превосходит значение среднего квадратического отклонения а. При этом Ф ( 7УаО 0 5 и величина Со близка к единице. [18]
Чтобы использовать выведенные зависимости и графики для случая контроля качества с помощью стандартизированных методов, нужно в формуле ( 1 - 44) положить d 0, т ( Дх) 0, а вместо о ( Ax), входящего в формулу для с, подставлять значение среднего квадратического отклонения результатов испытаний одного и того же нефтепродукта. [19]
Оказалось, что отклонения между параболой (2.9) и опытной кривой во всех случаях были невелики. В таблице 11 даны значения среднего квадратического отклонения для каждого опыта. [20]
Значительно меньше измерительное усилие и радиус иглы имеет пьезоэлектрический профилометр типа ДБ ( МАТИ) с датчиком, в котором также применен титанат бария ( фиг. Шкала прибора градуирована в значениях среднего квадратического отклонения микронеровностей ( Нск) и имеет четыре диапазона с ценой деления шкал в 0 005; 0 05; 0 1 и 0 5 мк. [21]
Характер распределения случайной величины, графически выражаемой кривой распределения, может быть оценен двумя характеристиками: положением центра группировавания отклонений и средним квадратическим отклонением от этого центра. Значение предельного отклонения определяется в зависимости от значения среднего квадратического отклонения и закона распределения погрешностей. [22]
Показатели ригидности были исследованы нами на 783 глазах у 451 больного первичной глаукомой. Средняя их величина была примерно такой же, как и в нормальных глазах, однако значение среднего квадратического отклонения оказалось примерно в 1 5 раза большим при исследовании глаз с компенсированной глаукомой и в 2 раза большим при отсутствии компенсации. [23]
Случайную составляющую погрешности измерений уменьшают методом многократных наблюдений, при котором выполняют некоторое число наблюдений и за результат измерений принимают среднее арифметическое значение. При этом среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности измерений уменьшается в V п Раз по сравнению со значением среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности однократного наблюдения. [24]
 |
Погрешности установки инструмента по лимбу. [25] |
Определение о по десяти пробным деталям весьма недостоверно. Чтобы не делать сложных и трудоемких вычислений а по большему количеству пробных деталей, можно вместо нее брать значение среднего квадратического отклонения, известное из прежних измерений для данного метода и для данных условий обработки. [26]
Стучайная погрешность измерения не должна превышать 0 6 от предела допускаемой погрешности измерения. Выделение при нормировании случайной погрешности, а не систематической объясняется трудностью определения последней Случайную погрешность измерения принимают равной 2а, где а - значение среднего квадратического отклонения погрешности измерения. [27]
При статистической обработке данных испытаний степень разброса отдельных определений / Y, вокруг среднего X и отклонение результатов частных определений от истинного значения оценивается средним арифметическим или средним квадратическнм отклонением. Определение показателей грунтов характеризуется небольшим числом испытаний и большим разбросом частных определений. Поэтому при статистической обработке пользуются значениями среднего квадратического отклонения S и коэффициента вариации V, которые характеризуют изменчивость искомых показателей грунта. [28]
Указанные правила суммирования погрешностей, строго говоря, относятся лишь к определению среднего квадратического отклонения результирующей погрешности. Для оценки интервала, за границы которого с заданной вероятностью не выходит результирующая погрешность, необходимо еще значение коэффициента k, для определения которого требуется знать закон распределения результирующей погрешности, который обычно неизвестен. Не претендуя на высокую точность, можно для определения коэффициента k использовать зависимость k / ( Я), представленную кривой 3 ( см. рис. 13.3), которая находится примерно между кривыми для равномерного и нормального законов распределения. Если принять, что результирующие погрешности распределяются по этому усредненному закону, для которого k - 2 1 при Р 1, то можно по значению среднего квадратического отклонения результирующей погрешности и заданной вероятности Р определить доверительные границы интервала или предельное значение для результирующей погрешности. [29]
При контроле по количественному признаку в ряде случаев среднее квадратическое отклонение а контролируемого параметра заранее бывает известно ( например, когда технологический процесс стабилен) либо неизвестно. Если среднее квадратическое отклонение а известно, то используется а-план выборочного контроля. Этот метод предусматривает наименьший объем выборки по сравнению с другими методами и требует меньше вычислений. Если среднее квадратическое отклонение 0 неизвестно, стандарт предусматривает два метода его оценки: по выборочному среднему квадратическому отклонению 5 и по размаху. В первом случае используется S-план выборочного контроля, во втором случае - R-илгн выборочного контроля. С теоретической точки зрения предпочтительнее оценивать среднее квадратическое отклонение а по выборочному среднему квадратическому отклонению 5, а не по размаху R, так как первый метод оценки дает более точные результаты. Поэтому S-метод является основным методом оценки при контроле качества продукции по количественному признаку, даже несмотря на то, что он требует более сложных вычислений, чем - метод. При использовании - метода следует иметь в виду, что чем больше объем выборки, тем меньше информации дает ее размах о значении среднего квадратического отклонения о. При объеме выборки больше восьми единиц продукции оценивать среднее квадратическое отклонение по размаху вообще не рекомендуется. [30]
Страницы: 1 2