Значение - параметр - модель
Cтраница 1
Значения параметров модели 0 [9,], являющиеся решением системы нормальных уравнений линейного МНК (8.17) или минимизирующие квадратичную форму (8.16), принято называть МНК-оценками параметров модели. [1]
Значения параметров модели, полученные из решения обратной равновесной задачи, отягощены также систематическими погрешностями за счет погрешностей в термодинамических функциях ( Ф - потенциалы) и энтальпиях образования, значения которых фиксированы при термодинамических расчетах. [2]
Значения параметров модели оценивались по опубликованным данным или подбирались таким образом, чтобы количественные характеристики моделируемого явления были близки к реальным величинам. [3]
Значения параметров модели выбираются так, чтобы амплитудно-фазовые характеристики ( АФХ) объекта и его модели совпали по частоте, модулю и фазе в точке их пересечения с отрицательной вещественной осью. [4]
Значения параметров модели получены из координат точки пересечения кривых на рисунках, перечисленных в левой колонке таблицы. Численный расчет показывает, что справедливость соотношения Сг Vт зависит от величины поглощения фазы и значения Уг в точке пересечения. Отклонение Сг от VT максимально при равном поглощении фаз и составляет около 1 % при величине поглощения фаз около 1, но при увеличении величины поглощения фаз до 1О это отклонение уменьшается до 0 1 % и меньше. В работе [40] было показано, что при одинаковом поглощении воды и масла межфазное натяжение в мицеллярной фазе на границах раздела с двумя основными фазами в системах типа III примерно одинаково. Теория предсказывает одинаковое межфазное натяжение в каплях воды и масла и в соответствующих объемных фазах. [5]
Варьируя значения параметров модели, можно сблизить, например, спектральное ее отображение с экспериментом и тем самым найти значения искомых параметров. На этом пути, однако, и подстерегает опасный подводный камень. Чтобы понять, в чем опасность, представим себе, что была выбрана модель молекулы, в которой все ядра атомов находятся в определенных фиксированных положениях. Выберем эти положения такими, какие получаются в результате эксперимента по дифракции электронов на молекулах. Решим теперь с любой степенью строгости математическую задачу о движении всех электронов молекулы в поле неподвижных положительно заряженных ядер. В результате получим значения электронных уровней энергии и, при желании, вероятностей переходов между ними, т.е. теоретический электронный спектр ( он обычно наблюдается в видимой и ультрафиолетовой областях), который можно сопоставить с экспериментом. Совпадут ли такие два спектра. [6]
Изменения значений параметров модели и их взаимосвязи могут по-разному учитываться в моделях, различают статические и динамические модели. В статических моделях все зависимости отнесены к единому моменту времени, связи параметров и переменных фиксированы. В динамических моделях описывается развитие объекта моделирования во времени: учитывается изменение взаимосвязи параметров, переменных. [7]
 |
Дискретная токовая модель ( Iqk, Gih нелинейного двухполюсника в точке Л линейной цепи из двухполюсников ( lqe. Gie. [8] |
Затем вычисляются значения параметров дискретной токовой модели. [9]
Базовые величины значений параметров модели приведены в табл. 7.3.1. Полученные зависимости приведены на рис. 7.3.3 и 7.3.4. Координаты точек построения трехмерных графиков сведены в табл. 7.3.2 и 7.3.3 соответственно для предельного срока продления и соответствующих среднегодовых затрат. [10]
Процесс подбора значений параметров модели называется идентификацией модели. При анализе принципов построения математических моделей производственно-технологического уровня экономических процессов мы уже говорили, что параметры производственных функций подбираются на основе анализа технологической информации и статистики экономических показателей. Это относится и к другим параметрам модели. [11]
Изложенный подход позволяет оценить значения параметров модели обслуживания по характеристикам используемых средств контроля на данном конкретном трубопроводе на начальном этапе его эксплуатации, когда объем статистического материала об авариях и повреждениях отсутствует или недостаточен. [12]
В процессе моделирования возможно изменение значений параметров модели и исходных данных, что позволяет при определенных условиях решать на моделях не только исследовательские, но и оптимизационные задачи. В работах используются методы физического, имитационного и аналитического моделирования. Изучение метода физического моделирования компонентов ВС проводится на лабораторном стенде, в основу которого положена физическая стохастическая модель системы массового обслуживания, а методов имитационного и аналитического моделирования - на основе пакетов прикладных программ, выполняемых на ЭВМ в дисплейном варианте обработки заданий. При проведении моделирования используются принцип иерархического структурирования и принцип свертывания структур, что позволяет исследовать достаточно сложные модели вычислительных систем. [13]
Наша задача заключается в корректировке априорных значений параметров модели ( 6.81 X по результатам динамического эксперимента с малыми возмущениями тепловой мощности и электрической нагрузки ЭГК из стационарного состояния. [14]
Сравнив значения доверительных интервалов со значениями параметров модели, устанавливаем, что все параметры, кроме зз, статистически значимы. [15]
Страницы: 1 2 3 4