Cтраница 2
Статистическими методами оценки качества называются методы прикладной статистики, применяемые при определении значений показателей качества продукции и процессов, влияющих на ее качество. [16]
Метод регрессионного анализа применяют при выполнении следующих требований: каждый показатель качества продукции - случайная величина, подчиняющаяся нормальному распределению; значения показателя качества продукции независимы друг от друга. [17]
Показатели технологичности конструкции входят в группу ресурсосберегающих показателей качества, характеризуют его свойства, определяющие приспособленность конструкции к достижению оптимальных затрат, значений показателей качества продукции, объема ее выпуска и условий выполнения работ. [18]
При прогнозировании проводится изучение тенденций развития существующих типов и видов технологического оборудования и технологических процессов, возможности применения прогрессивных и эффективных видов оборудования и технологических процессов, использования новых видов сырья, материалов и полуфабрикатов по смежным отраслям и производствам, участвующим в производстве продукции, с учетом разработки перспективных проектов предприятий. Наряду с прогнозом значений показателей качества продукции должны определяться его экономические результаты на основе расчетов экономической эффективности для выбора наиболее эффективных направлений улучшения качества продукции. [19]
Оценка уровня качества продукции представляет собой совокупность операций, включающую выбор номенклатуры показателей качества оцениваемой продукции, определение значений этих по - казателей и сопоставление их с показателями качества базового образца продукции. Базовым образцом называется реально достижимая совокупность значений показателей качества продукции, принятых для сравнения. Совокупность значений этих показателей ( называемых базовыми) должна характеризовать оптимальный уровень качества продукции на некоторый заданный период времени. [20]
Необходимость подготовки производства возникает при освоении производства нового вида продукции или увеличении производственной мощности, или для снижения ресурсопотребления, или из-за потребности в повышении качества продукции. Последняя потребность возникает в случае уменьшения значений показателей качества продукции относительно соответствующих нормативных значений. [21]
Методы определения значений показателей качества продукции подразделяются на две группы: 1) по способам получения информации; 2) по источникам получения информации. В зависимости от способа получения информации методы определения значений показателей качества продукции делятся на измерительный, регистрационный, органолептический, расчетный; в зависимости от источника информации - на традиционный, экспертный, социологический. [22]
Содержание этой функции связано с установлением обязательных для исполнения значений показателей качества продукции. Нормы качества устанавливают стандартами, техническими условиями и договорами. Касаются они как максимальных значений полезных свойств, например, производительность машин, содержание полезного вещества в химическом продукте, так и ограничений отрицательного воздействия продукции на пользователя - максимально допустимый уровень шума, вибраций, экологические требования, нормы безопасности. [23]
Потребитель рассматривает сертификат на систему как гарантию устойчивости качества изготовленной продукции. Сертифицированная и устойчиво работающая система качества все чаще выступает гарантом того, что объявленные исполнителем, поставщиком значения показателей качества продукции будут обеспечиваться в период ее выпуска. [24]
Расчетный метод основан на использовании информации, получаемой с помощью теоретических или эмпирических зависимостей. Им пользуются при проектировании продукции, для определения значений показателей производительности, безотказности, долговечности, сохраняемости, ремонтопригодности изделия и др. Определение значений показателей качества продукции традиционным методом осуществляется должностными лицами, экспертным - группой специалистов-экспертов, социологическим - фактическими или потенциальными, потребителями продукции. [25]
Первый путь разработки моделей, отражающих зависимость между показателями качества различных уровней, заключается в использовании методов машинной классификации образов. При этом комплексный показатель качества продукции рассматривается как вектор в многомерном пространстве. На осях координат, задающих это пространство, откладываются значения показателей качества продукции, которые являются проекциями вектора на соответствующие оси. [26]
Необходимость обязательной привязки рабочего СИ к государственному ( национальному) эталону важна потому, что в современной экономике измерения являются неотъемлемой частью технологических процессов и непосредственно влияют на качество продукции. Вот почему результаты измерений должны быть сравнимы, что достигается только передачей размеров единиц от государственных эталонов. Следует также иметь в виду следующий факт: в мировой торговле важнейшим условием является доверие к достоверности значений показателей качества продукции, представляемой продавцами. Эта достоверность, в частности, подкрешгяется сертификатами о калибровке СИ, выданными от имени авторитетной национальной метрологической организации. [27]
Необходимость обязательной привязки рабочего СИ к государственному ( национальному) эталону важна потому, что в современной экономике измерения являются неотъемлемой частью технологических процессов и непосредственно влияют на качество продукции. Вот почему результаты измерений должны быть сравнимы, что достигается только передачей размеров единиц от государственных эталонов. Следует также иметь в виду следующий факт: в мировой торговле важнейшим условием является доверие к достоверности значений показателей качества продукции, представляемой продавцами. Эта достоверность, в частности, подкрепляется сертификатами о калибровке СИ, выданными от имени авторитетной национальной метрологической организации. [28]