Значение - случайный процесс
Cтраница 3
Величины mx ( t) и B ( t) являются простейшими характеристиками случайного процесса, не определяющими связи между значениями случайного процесса в различные моменты времени. [31]
Часто пользуются числовыми характеристиками случайного процесса, к которым относятся среднее его значение х и дисперсия Dx, величина которой дает представление о степени разброса значений случайного процесса относительно среднего его значения. [32]
Определить моментную функцию первого порядка mi ( t) и центральную моментную функцию второго порядка O2 ( t); изобразить на графике возможную область значений случайного процесса x ( t), считая, что границы этой области соответствуют Зо ( разд. [33]
Идея алгоритма, реализующего вычислительную процедуру статистического моделирования периодического процесса сушки в псевдоожиженном слое, состоит в следующем: по предварительно определенным коэффициентам канонического разложения av и bv для момента времени т формируются значения пары реализаций случайных процессов Z ( T) и Ш ( ТА); по ним определяются значения случайных процессов изменения параметров, входящих в уравнения тепло - и массообмена, далее производится решение дифференциальных уравнений тепло - и массообмена для момента времени ТА, после чего либо расчет повторяется для момента ТА Ь либо, если это последний момент времени, расчет заканчивается. Кинетические кривые для слоя в целом получаются осреднением кинетических кривых пробных частиц. Особенностью периодического процесса сушки является изменение теп-лофизических параметров слоя во времени. Это изменение параметров может быть учтено методом запаздывающего аргумента. [34]
Распределение значений случайного процесса, соответствующих его точкам перегиба ( в которых вторая производная равна нулю), представляет интерес при расчетах циклической долговечности и живучести конструкций из-за возможности отождествлять его с распределением средних значений циклов нагружения. На рис. 10.3 точка перегиба обозначена буквой В, а соответствующее значение процесса - хи. [35]
 |
Идеальная система с одним входным процессом и одним процессом на выходе. [36] |
В практических ситуациях линейность относится к числу наиболее редко выполняемых свойств. В частности, значение входного случайного процесса может ( хотя это маловероятно) измениться столь резко, что отклик системы не будет пропорционален значению входного процесса, как это требуется из условия однородности. Эта проблема особенно важна и сложна в тех случаях, когда речь идет об исследовании статистик экстремальных значений, как, например, при предсказании катастрофических разрушений конструкций под действием случайных нагрузок. Однако если изучаемая система не является сильно нелинейной, то рассматриваемые в этой книге методы корреляционного и спектрального анализа приведут в большинстве случаев к вполне осмысленным результатам, описывающим наилучшие ( в среднеквадратичном смысле) линейные приближения для исследуемых систем. [37]
Рассмотрим непрерывные случайные процессы, значения которых в различные моменты времени статистически между собой связаны. Эта связь с увеличением интервалов времени между значениями случайного процесса затухает. Характерными примерами таких случайных процессов являются процессы изменения во времени напряжений и деформаций в подрессоренных элементах транспортных машин при движении их по дорогам случайного профиля. Такие процессы часто называют случайными колебаниями. [38]
Автокорреляционной функцией ср ( т) функции у ( t) является функция корреляции с ней самой. Другими словами, она характеризует связь между значениями случайного процесса, определенного на большом интервале времени. Так, случайная функция, являющаяся периодической ( по существу это уже не случайная функция), может быть точно предсказана, с другой стороны, белый шум, для которого ф ( т) 0, при всех t, кроме т 0, является функцией, совершенно неопределенной. [39]
Может работать под Windows как в сети, так и на локальном компьютере и не предъявляет особых требований к оборудованию. Neural Planner предназначен для решения различных задач классификации объектов, обработки значений случайных процессов, решения некоторых математических задач, создания эффективных экспертных систем. [40]
Эксперимент должен проводиться таким образом, чтобы исследуемые случайные процессы были стационарными и эргодическими. Допускается лишь нестационарность по математическому ожиданию, которую можно легко отфильтровать и использовать центрированные значения случайных процессов. [41]
При исследовании процесса накопления повреждений важную роль играет изучение максимальных ( минимальных) значений случайного процесса. [42]
Корреляционная функция характеризует степень связи между значениями случайного процесса в различные моменты времени. По мере увеличения интервала времени т корреляционная функция убывает - связь между более удаленными друг от друга во времени значениями случайного процесса уменьшается. При т0 ( ti t2) для центрированного случайного процесса значение корреляционной функции равно дисперсии. [43]
Корреляционная функция характеризует степень связи между значениями случайного процесса в различные моменты времени. По мере увеличения интервала времени т корреляционная функция убывает - связь между более удаленными друг от друга во времени значениями случайного процесса уменьшается. При т0 ( ti ti) для центрированного случайного процесса значение корреляционной функции равно дисперсии. [44]
Так, если наблюдаем флюктуации амплитуды отраженных от самолета импульсов в радиолокации, то по существу регистрируем в дискретные моменты времени t - iT ( где Т - период повторения импульсов) изменение некоторой непрерывной случайной функции ( отражающей поверхности самолета), от величины которой зависит амплитуда отраженных импульсов. Можно привести еще ряд примеров, в которых дискретные значения случайного процесса получаются в результате снятия в дискретные равноотстоящие моменты времени значений непрерывного случайного процесса. Кроме того, один и тот же сигнал служит входным как для непрерывной, так и для дискретной системы управления. Например, координата цели в радиолокации может воспроизводиться с помощью непрерывной или дискретной системы. [45]
Страницы: 1 2 3 4