Результат - сглаживание
Cтраница 3
 |
Кронштейн после модификации. [31] |
AutoCAD удалит грани, образовавшиеся в результате сглаживания. [32]
Затем это вычисление повторяется по всему ряду значений. Полученные скользящие средние обозначат общий тренд временного ряда. Число значений, которое используется при вычислении среднего, определяет результат сглаживания. В целом, чем больше точек берется, тем сильнее сглаживаются данные. [33]
Он дает примерно тот же сглаживающий эффект, что и скользящее среднее. Так, результат применения множителя, равного 10, примерно соответствует результату сглаживания с помощью Юпериодного скользящего среднего. [34]
Общая линейная модель может быть не вполне адекватной задаче сглаживания наблюдений многочленом. Но мы рассмотрим задачу сглаживания наблюдений, считая, что интересен лишь результат сглаживания. Для начала пусть известна степень k многочлена, которым мы собираемся сгладить наблюдения. [35]
Сглаживание поверхности выполняется одним из трех возможных методов - квадратичным, кубическим или кривыми Безье. Последний дает самую гладкую поверхность. Тип сглаживания определяется системной переменной SURFTYPE. Если задать SURFTYPE значение 5, то в результате сглаживания будет получена квадратичная b - сплайновая поверхность; если задать 6, будет получена кубическая b - сплайновая поверхность; а если задать 7, будет построена поверхность Безье. [36]
Солнца весьма невелика, и мы оставляем их без рассмотрения. Заметим, что рис. 1 дает лишь пример кривой распределения энергии излучения Солнца, измеренной на поверхности Земли и потому ослабленной благодаря рассеянию и поглощению в атмосфере. Интенсивность полос поглощения может испытывать значительные колебания в зависимости от реального содержания водяного пара в атмосфере. Поэтому неправильно было бы на основании приводимого графика делать какие-либо непосредственные количественные заключения о поглощении излучения Солнца водяным паром. Таким образом, достаточно плавный ход кривой излучения рис. 1 в полосах поглощения в значительной степени представляет результат сглаживания в процессе измерения. Измерения осуществлялись при помощи аппаратуры исключительно высокой разрешающей способности. Понятно, что при таких условиях получение правильных количественных результатов относительно поглощения радиации водяным паром требует тщательной критической обработки экспериментального материала. [37]
Явное и неявное сглаживание можно применять не только для сквозного расчета разрывов, но и для подавления осцилляции, появляющихся обычно в областях больших градиентов. При оценке точности приближенного решения: в контрольных расчетах приходится варьировать не только шаги т, h, но и параметры сглаживания. С помощью сглаживания можно смягчить условия устойчивости некоторых явных схем типа предиктор - корректор. Для подавления высокочастотных возмущений, порождающих неустойчивость, значения на промежуточном слое подвергают сильному сглаживанию. Уточняющий пересчет ( корректор) погашает погрешность, возникающую в результате сглаживания на промежуточном слое. [38]
По поводу применения процедур сглаживания сигналов и подавления шумов можно сказать следующее: при небольшом шуме и достаточно гладком сигнале вполне удовлетворительные результаты дает обычное сглаживание методом скользящего окна. Если сигнал при этом имеет достаточно простую и типичную для исследуемой задачи форму ( причем целью обработки является измерение каких-либо параметров), то можно рекомендовать приближение исходной функции полиномами. При наличии в сигнале резких перепадов амплитуды желательно использовать меДианную или адаптивную фильтрацию. Если известен спектральный состав шума, то лучшие результаты даст винеровская фильтрация. Наконец, если шум имеет импульсную природу, можно использовать процедуру подавления импульсных шумов. Чтобы у читателя создалось впечатление о фильтрации сигналов, на рис. 2.6 показан результат сглаживания зашумленной кривой в системе обработки сигналов. [39]
Страницы: 1 2 3