Cтраница 3
Возникающая при квантовании по уровню погрешность Дл x ( tf) - - xk связана с заменой истинного значения сигнала xft) некоторым уровнем xk, при этом максимальное значение погрешности зависит от принятого способа отождествления сигнала с уровнем квантования. [31]
Магнитный гистерезис наблюдается у ФПП, в которых рабочий магнитный поток является функцией координаты подвижной части, и вследствие наличия петли гистерезиса указанная зависимость становится неоднозначной. Максимальное значение погрешности, вызванной магнитным гистерезисом, определяется наибольшей шириной петли гистерезиса по оси напряженности. [32]
Максимальное значение погрешности ИНС-1 при испытаниях на своей линии составляет 0 1 %, что можно оценить как успешную работу устройства ОМП. Максимальное значение погрешности при испытаниях ИНС-1 на моделях линий, не использованных в обучении, достигает 11 %, что является неприемлемым результатом для систем ОМП. Следовательно, ИНС, обученная на модели одной линии, неспособна правильно определять место повреждения линии с другими параметрами. Максимальное значение погрешности ИНС-2 при испытаниях на линиях, модели которых использованы в обучении ( всего таких линий 11), составляет 2 %, что также можно оценить как приемлемый результат ОМП. [33]
Произведено исследование инструментальных погрешностей автоматизированного дефектоскопа, вносимых механическими и телевизионными устройствами, обусловленных перемещением объекта контроля под углом к направлению сканирования, непарал-лельн-ютью поверхности преобразователя и контролируемого участка объекта контроля, нестабильностью частоты генераторе маркерных импульсов, растягиванием фронтов видеосигналов, воздействием флуктуационных помех, изменением порога дискриминации. Показано, что максимальные значения погрешностей являются эквивалентами их доверительных значений, а математическое ожидание каждой составляющей равно нулю, что соответствует статистической теории измерений. [34]
Манометры по точности показаний, как и все приборы, разделяются на классы. Класс точности обозначается числом, которое соответствует максимальному значению погрешности, выраженной в процентах предельного значения шкалы прибора. [35]
Если же параметр задан в виде предельного значения, эксперту необходимо выяснить у разработчика, учитывалась ли погрешность измерения при назначении этого предельного значения и обратить внимание на то обстоятельство, что игнорирование погрешности измерения приводит к ошибкам контроля, вероятность которых может быть весьма существенной. Для предотвращения этих ошибок эксперт может рекомендовать установить предельное значение с учетом максимального значения погрешности измерений. [36]
Для однопредельных автоматических регистрирующих и самопишущих приборов обычно указывают относительную погрешность, приведенную к верхнему пределу измерения. Эту погрешность также можно включать в качестве составляющей в р, если оценивается максимальное значение погрешности в конце шкалы газоанализатора. [37]
Представляется, что целесообразно принять некоторый общий подход к формулированию критериев пренебрежимой малости составляющих погрешности, применимый при решении любых задач, связанных с объединением составляющих в суммарную погрешность. Обозначим: AG - максимальное значение ( из возможных, например, при разных условиях измерений) погрешности, включающей в себя все известные ( которые удалось обнаружить или предположить) составляющие, независимо от их соотношений; А г; - максимальное значение погрешности, включающей в себя только те составляющие, которые существенно на нее влияют, и не содержащей те составляющие, которыми решено пренебречь. [38]
Для округления произведения длина сумматора частичных произведений обычно увеличивается на один разряд. Если дополнительный разряд произведения был равен 0, то произведение в основных разрядах сумматора получается с недостатком. Если дополнительный разряд 5ыл равен 1, то в результате переноса 1 из дополнительного разряда к основным разрядам сумматора добавляется единица и произведение получается с избытком, при этом максимальное значение погрешности произведения равно половине 1 младшего фазфядд. [39]
Максимальное значение погрешности ИНС-1 при испытаниях на своей линии составляет 0 1 %, что можно оценить как успешную работу устройства ОМП. Максимальное значение погрешности при испытаниях ИНС-1 на моделях линий, не использованных в обучении, достигает 11 %, что является неприемлемым результатом для систем ОМП. Следовательно, ИНС, обученная на модели одной линии, неспособна правильно определять место повреждения линии с другими параметрами. Максимальное значение погрешности ИНС-2 при испытаниях на линиях, модели которых использованы в обучении ( всего таких линий 11), составляет 2 %, что также можно оценить как приемлемый результат ОМП. [40]
Методика оценки заключается п гс-кратной подаче на иход СИ сигнала KJ, соответствующего / - и испытуемой точке диапазона измерений, и отсчете выходного сигнала. При наличии вариации показаний Н подход к заданной точке осуществляется со стороны меньших и больших значений. Обработка результатов состоит: 5 определении максимального значения погрешности из числа юлученных значений или в определении и исключении вариаций локазаний с последующей оценкой погрешности. [41]
Термин, который применительно к численному анализу ( N095 numerical analysis) подразумевает математическое исследование всевозможных аспектов возникновения погрешностей при использовании численных методов ( или алгоритмов), Важнейшим требованием к таким алгоритмам является их сходимость. Как правило, алгоритм задает способ построения последовательности приближений. Если эти приближения с каждым шагом итерации оказываются все ближе и ближе к точному решению, то алгоритм считается сходящимся. Скорость сходимости непосредственно связана с эффективностью метода и оценивается порядком ( 0.062 order) сходимости алгоритма. Поскольку большинство алгоритмов заканчивают свою работу до получения точного решения, важную роль играет оценка величины ошибки после конечного числа шагов итерации. Для определения максимального значения погрешности используется граница ошибок. [42]
Для оценки границ общей систематической погрешности необходимо суммировать отдельные элементарные составляющие. Простое арифметическое суммирование в этом случае неприемлемо по двум причинам: вероятность того, что все составляющие погрешности одновременно примут крайние значения, весьма мала; о составляющих погрешности обычно известны только их границы. Таким образом, элементарные составляющие, из которых складывается систематическая погрешность СИ, можно рассматривать как реализации случайных величин, и поэтому их нужно суммировать статистически, методами математической статистики. Данные методы основаны на построении композиции законов распределений погрешностей. Однако часто функции распределения элементарных составляющих неизвестны. Поэтому при поверке СИ обычно оценивают максимальное значение погрешности. Если закон распределения составляющих погрешностей неизвестен, то принимают наихудшую форму функции распределения. При этом используют следующее правило: если известны только границы погрешности, распределение считают равномерным. Так, распределение систематических погрешностей термометров и манометров можно считать равномерным в пределах их границ. [43]
Для оценки границ общей систематической погрешности необ1 ходимо суммировать отдельные элементарные составляющие. Простое арифметическое суммирование в этом случае неприемлемо по двум причинам: вероятность того, что все составляющие погрешности одновременно примут крайние значения, весьма мала; о составляющих погрешности обычно известны только их границы. Таким образом, элементарные составляющие, из которых складывается систематическая погрешность СИ, можно рассматривать как реализации случайных величин, и поэтому их нужно суммировать статистически, методами математической статистики. Данные методы основаны на построении композиции законов распределений погрешностей. Однако часто функции распределения элементарных составляющих неизвестны. Поэтому при поверке СИ обычно оценивают максимальное значение погрешности. Если закон распределения составляющих погрешностей неизвестен, то принимают наихудшую форму функции распределения. [44]
Погрешности дискретного измерения определяются совокупностью следующих составляющих: погрешность преобразования, погрешность аппроксимации результата измерения. Погрешность преобразования в свою очередь определяется статической и динамической погрешностями. К статическим относятся погрешности, возникающие при неизменном значении измеряемой величины и не связанные с переходными процессами в цепях прибора. Сюда можно отнести погрешности, возникающие в результате квантования сигнала по уровню ( погрешность дискретности), погрешность неточности сравнения и погрешности, присущие или известной величине, с которой производится сравнение, или образцовой мере. На практике максимальное значение погрешности дискретности обычно равно единичному уровню квантования, что соответственно равно единице или половине единицы младшего отсчетного разряда. [45]