Cтраница 2
Эти соотношения нелинейны относительно оптимизируемых переменных Xij и kitj, в связи с чем они не будут использоваться в комплексе учитываемых ограничений. Величины ktj ( 1 / Т - 1) вычисляются после решения задачи па основании полученных оптимальных значений xitj и Qtj. [16]
Затем, вычислив с этими постоянными значения РМ для рассматриваемых молекул, сравнить их с экспериментальными. Если разности между рассчитанными и экспериментальными значениями РМ для рассматриваемых молекул будут порядка ошибок экспериментальных значений, то уравнение ( 111 48) в пределах ошибок экспериментальных определений свойства описывает экспериментальные данные. Тогда полученные оптимальные значения постоянных РЦ, пригодны для приближенного расчета свойства Р других молекул, содержащих пары связанных атомов ( связи) тех же видов, что и рассматриваемые молекулы. [17]
Ввиду того, что оптимальные значения двух абсолютных характеристик теплообменника по эффективности теплообмена не определяются, в главе 8 рассмотрено нахождение Re 01 и d ronT при использовании технико-экономического анализа. В приложении даны блок-схемы программ для их нахождения. Для трубных пучков на основе расчетов на ЭВМ даны номограммд для определения Re01, а также график изменения приведенных затрат в зависимости от Re, когда по требованиям унификации теплообменника или его отдельных элементов или по другим причинам полученные оптимальные значения Re01 не могут быть приняты при конструировании аппарата. [18]
Другой подход к решению дискретных задач заключается в исключении из системы ограничений условий целочисленности и дискретности переменных. Тогда исходная дискретная задача заменяется некоторой задачей нелинейного программирования, которая может быть решена одним из известных методов. Однако нецслочисленное решение этой аппроксимирующей задачи не является искомым. Округление полученных оптимальных значений переменных до ближайших целых или содержащихся в стандартных рядах дискретных значений не гарантирует экстремума критерия исходной задачи и не может быть использовано в качестве ее решения. [19]
Одной из главных целей АСУТП является поддержание оптимальных режимов работы химико-технологических установок. Определение оптимального режима основывается на использовании математической модели процесса. В управляющей вычислительной машине ( УВМ) с помощью математической модели находятся оптимальные значения управляемых переменных, обеспечивающие работу технологических установок в оптимальном режиме. Полученные оптимальные значения управляющих переменных передаются далее на задания регуляторов. [20]