Среднее значение - показание
Cтраница 1
 |
Зависимость показаний расходомера Qnp от. истинного значения расхода QUCT. [1] |
Среднее значение показаний пср содержит динамическую ошибку. [2]
Среднее значение показаний микротепломеров устанавливают на основании трех замеров. [3]
Среднее значение показаний индикатора не должно превышать 0 003 мм. Поверхности должны иметь приработанный вид ( характерный блеск от обкатки) и не содержать поверхностных дефектов, превышающих требования проекта. Следы абразивного износа в виде отдельных местных или кольцевых рисок шириной не более 0 3 мм, а также риски в районе пор ( раковин) не являются браковочным признаком. Осмотр резиновых и фторопластовых колец вторичных уплотнений проводят визуально без извлечения их из сборки. [4]
Средние значения показаний приборов, наблюдаемые во время испытаний, сводят в таблицы. Явно ошибочные показатели при подсчетах должны быть опущены. При значительных колебаниях наблюдаемых величин должны быть указаны наибольшие и наименьшие величины. [5]
Среднее значение показаний микротепломеров устанавливают на основании трех замеров. [6]
Найти среднее значение показаний гальванометра и, определив по шкале цену деления прибора, вычислить величину холловской разности потенциалов Ux. [7]
Если известны средние значения показаний психрометра для какого-либо помещения ( с учетом поправки на скорость воздуха), то влажность древесины, уравновешивающаяся с влажностью воздуха этого помещения, можно определить по диаграмме на фиг. [8]
 |
Этикетка со шкалой для определения концентрации ацетона.| График поправочных коэффициентов для определения аммиака. [9] |
За результат измерения принимают среднее значение показаний шкалы. [10]
Приведенные данные получены по средним значениям показаний групп датчиков. [11]
Через каждые 400 оборотов фиксируют среднее значение показаний динамометра, освобождают поверхность образца от частиц износа и перемещают на 1 см полоски шлифовальной шкурки на истирателях. [12]
Выше было показано, что среднее значение показаний аддитивного детектора представляется в виде функционала от решения некоторого интегрального уравнения. В то же время его можно вычислить статистическим моделированием траекторий частиц, поэтому метод Монте-Карло можно рассматривать как численный метод решения интегральных уравнений [ 30, с. [13]
Наблюдатель должен определить для каких-либо образцов средние значения показаний шкалы компенсатора Z в соответствии с описанной выше методикой. Если даже после некоторой тренировки наблюдатель не в состоянии воспроизводить собственные отсчеты по шкале компенсатора с указанной точностью, - он не обладает достаточно острым цветным зрением и не может производить точные измерения дисперсии компенсатором. [14]
Наблюдатель должен определить для каких-либо образцов средние значения показаний шкалы компенсатора Z в соответствии с описанной выше методикой. [15]
Страницы: 1 2 3 4