Возможное значение - случайная величина
Cтраница 3
В случае дискретных распределений множество возможных значений случайной величины У, которое соответствует X я, обычно называют группой. [31]
Функция, сопоставляющая с множеством возможных значений случайной величины вероятности этих значений. [32]
Дисперсия даст возможность определить разброс возможных значений случайной величины вокруг математического ожидания, вызванный свойствами случайной величины или погрешностей измерений. Однако значение X - М ( Х) практического значения не имеет, а математическое отклонение случайной величины равно нулю вследствие компенсации положительных и отрицательных значений отклонений. Для устранения отмеченных недостатков принято рассматривать не сами отклонения, а их вторые степени. В этом случае большие отклонения сказываются на конечном результате оценки значительно больше, чем малые. [33]
Как известно, соотношение между возможными значениями случайной величины ( например, молекулярной массы полимера М) и соответствующими им вероятностями называется законом распределения случайной величины, в котором ее значения являются аргументом, а вероятности - функцией. Интегральная функция распределения Q ( M) определяет вероятность того, что случайная: величина примет значения, не превышающие определенной величины, а дифференциальная q ( M ] - является плотностью распределения вероятностей. [34]
Соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называется законом распределения случайной величины; при этом значения случайной величины являются аргументом, а соответствующие им вероятности - функцией. [35]
Законом распределения называют зависимость между возможными значениями случайной величины и их вероятностями, выраженную определенным образом. [36]
Соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями называется законом распределения. [37]
 |
Функция распределения случайной величины х. 1 - гистограмма. 2 - полигон. 3 - функция. [38] |
Соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями, называют законом распределения. [39]
Соотношения, устанавливающие связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называют законом распределения. Законы распределения могут задаваться аналитически, в виде графиков или таблиц. [40]
Здесь первая строка таблицы содержит все возможные значения случайной величины, а вторая-их вероятности. Заметим, что таблицу значений дискретной случайной величины X, - если это целесообразно, формально всегда можно пополнить конечным набором любых чисел, считая их значениями X с вероятностями, равными нулю. [41]
Здесь первая строка таблицы содержит все возможные значения случайной величины, а вторая - их вероятности. [42]
Поэтому можно считать, что все возможные значения нормальной случайной величины находятся в этом интервале. [43]
Очевидно, что чем больше разброс возможных значений случайной величины от математического ожидания, тем больше дисперсия этой случайной величины. Из выражения ( 5) следует, что дисперсия есть математическое ожидание квадрата разности случайной величины и ее математического ожидания. [44]
На практике часто требуется оценить рассеяние возможных значений случайной величины вокруг се среднего значения. Например, в артиллерии важно знать, насколько кучно лягут снаряды вблизи цели, которая должна быть поражена. [45]
Страницы: 1 2 3 4