Статистическое измерение

Cтраница 1

Прямые статистические измерения в большей мере относятся к лабораторным ( исследовательским), например при разработке и аттестации методики, когда погрешность измерений выявляется в процессе проведения и обработки экспериментальных данных. [1]

Некоторые статистические измерения, полученные на системах газо-жидкостной хроматографии, включающих динонилфталат и скв алан. [2]

Проведение статистических измерений посредством приборов, предназначающихся для однократных, измерений, связано с затратой большого времени на снятие показаний и их обработку, а также обусловливает снижение точности измерений за счет изменений параметров во времени. Поэтому наиболее рациональным является внедрение в измерительную технику автоматизации процессов статистических измерений. Однако в некоторых случаях в большей степени оправдывает себя раздельная автоматизация процессов измерений и процесса обработки результатов измерений. [3]

Средства измерений значений вероятностных характеристик случайных процессов, когда сравнение с образцовой мерой является заключительной ( а, выполняется до усреднения ( б и является начальной ( в операцией. [4]

Для статистических измерений характерно обязательное наличие составляющей методической погрешности, обусловленной конечностью объема выборочных данных о мгновенных значениях реализаций случайного процесса, ибо при проведении физического эксперимента принципиально не может быть использован бесконечный ансамбль реализаций или бесконечный временной интервал. [5]

При статистических измерениях результаты каждого наблюдения отличаются друг от друга. Нередко случается, что одно или два значения отличаются более резко, чем остальные. [7]

Если это статистическое измерение невозможно, то, как нам кажется, частота / 500 гц в совокупности с углом ия / 2 является верхним пределом, который нежелательно превышать. [8]

Рассмотрим прежде всего статистические измерения, при которых многократные измерения проводятся для уменьшения влияния случайных погрешностей. Результат каждого измерения при этом дает оценку измеряемой величины. [9]

Рассмотрим процедуру статистического измерения некоторой величины, истинное значение которой Ах. [10]

Систематические погрешности статистических измерений оценивают так же, как и при обыкновенных измерениях. Случайные же погрешности оценивают на основе получаемых при измерении наблюдений. Когда случайные погрешности вызываются свойствами применяемых средств измерений и флуктуациями влияющих величин, обычно находят оценку среднего квадрэтического отклонения случайной погрешности, а ее распределение принимают за нормальное. [11]

Рассмотрим процедуру статистического измерения некоторой величины, истинное значение которой Ах. [12]

Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом. В статистической литературе используются также термины регрессионно-корреляционный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ корреляций и регрессий и др. Использрвание различных терминов связано с историей разработки методов измерения корреляционных связей, а также с тем, что в математической статистике при измерении корреляционных связей различают корреляционную и регрессионную модели. В регрессионной модели предполагается, что зависимая переменная у - случайная величина с нормальным законом распределения, а независимая переменная х - неслучайная величина, значения которой заданы заранее. В корреляционной же модели предполагается, что обе переменные х и у - случайные величины, имеющие нормальное распределение. Это математическое различие двух моделей не имеет принципиального значения. Почти все практически важные результаты в двух моделях совпадают. Что касается нормальности распределения, то для получения большинства результатов эта предпосылка излишняя, а для других нужна лишь при малых объемах совокупности. [13]

Ключевыми показателями для статистического измерения, исследования и прогнозирования общего положения в фондовой торговле и отдельных областях являются биржевые индексы. [14]

Кривые изменения фактора контраста у со временем проявления для четырех времен созревания для двух повторных. [15]

Страницы: 1 2 3 4