Бинарное изображение

Cтраница 1

Система считывания индикаций с плавающим лазерным пятном.| Система лазерного сканирования движущихся поверхностей. [1]

Бинарное изображение пригодно для непосредственного компьютерного анализа. [2]

Для бинарных изображений существует еще один метод сглаживания, который часто позволяет добиться более точного контроля, чем при регуляризации. Этот метод называется логическим усреднением или логическим сглаживанием. Он основан на том, что элементы изображения, которые находятся в пределах усредняющего окна, могут трактоваться как булевы или логические переменные, и величина сглаженной функции интенсивности в точке может быть определена любой булевой функцией этих переменных. [3]

Пример регуляризации для двумерного случая.| Другой пример регуляризации для двумерного случая. [4]

Для сглаживания бинарного изображения g ( i, j) применяется сравнение функции gw ( i, j) с порогом. [5]

Указатель терминов - бинарное изображение, дистанционное преобразование, полутоновое изображение, анализ изображений, обратное дистанционное преобразование, срединная ось, сжатие зрительных данных, операторы над изображением, признак формы, остов. [6]

Карта дефектов представляет собой бинарное изображение ( binary, hit-miss), в котором единичный пиксель приписывают дефектным зонам, а нулевой - бездефектным. [7]

Как правило, программы-векторизаторы обрабатывают бинарные изображения, представленные двухмерным массивом точек, каждая из которых имеет черный или белый цвет. Эти точки называются растровыми точками. Бинарные растровые изображения создаются с помощью конвертеров или специальных программ обработки изображений. [8]

Бинарные СТЗ вводят в ЭВМ бинарное изображение, т.е. изображение, содержащее только две градации яркости - черное и белое. [9]

Чтобы показать сложность этого вопроса, рассмотрим простое бинарное изображение на рис. 7.15, на котором непомеченные элементы представляют собой нули и соответствуют фону. [10]

Следует подчеркнуть, что основой большинства программ-векторизаторов служат бинарные изображения. Это ограничивает эффективность автоматизированной векторизации и требует больших затрат времени при обработке полутоновых изображений в интерактивных режимах. [11]

Мы предпочитаем пользоваться термином двухуровневое, а не бинарное изображение, хотя в литературе встречаются и тот, и другой. Слово бинарный вызывает некоторые ассоциации с ЭВМ и цифровыми устройствами и кое-кого удивляет его употребление применительно к аналоговым сигналам. [12]

Пфалтц [5] ввели понятия дистанционного преобразования и остова дискретного бинарного изображения и доказали, что исходное бинарное изображение точно восстанавливается по его остову и дистанционным значениям всех элементов изображения остова. [13]

Пример прослеживания. [14]

На рис. 7.22 показано действие этого алгоритма на простом бинарном изображении. [15]

Страницы: 1 2 3 4