Исходное изображение

Cтраница 1

Блок-схема системы синтетического высокого кодирования. [1]

Исходное изображение разделяется на две составляющие фильтрами низких и высоких частот. Низкочастотная компонента дает общий вид изображения без резких изменений яркости. Компонента, прошедшая через высокочастотный фильтр, содержит информацию о границах и текстурах с мелкими деталями. В этом разделе описаны три метода кодирования с синтезом высокочастотной составляющей-кодирование с обрезанием блоков, метод пирамиды лапласианов и контурно-текстурный подход. [2]

Исходное изображение можно восстановить, рассматривая обработанную пленку в реконструкторе, который совершает обратную операцию. Для успешного фотографирования лазерного излучения при помощи растровой камеры необходимо, чтобы проектируемые растровые элементы не ограничивали по отдельности коллимацию пучка света; в противном случае должна применяться геометрия с отводящим зеркалом, о которой говорилось выше. [3]

Исходное изображение подвергается преобразованию оператором расфокусировки. [4]

Пусть исходное изображение имеет размер 2П на 2П пикселов. Построим по нему изображение 2П - на 2 1 пикселов следующим образом: объединим пикселы исходного изображения в группы по 4 ( 2 на 2), усредним их цвета и назначим получившийся цвет ( ближайшее к нему значение из палшры) соответствующей точке нового изображения. [5]

Восстанавливает исходное изображение окна, установленное в диалоговом окне команды Параметры / Исходное изображение и сетки. [6]

Чтобы восстановить исходное изображение, из закодированных данных сначала извлекают изображение контуров. Окончательно восстановленное изображение получают, добавляя к изображению контуров поверхности, представленные полиномами. Обычно в восстановленном изображении формы объектов сохраняются хорошо, однако в большинстве случаев естественный вид изображения оказывается утраченным - поверхности объектов выглядят слишком гладкими. [7]

Массив данных исходного изображения, получаемый при помощи диссектора, состоит из большого числа точек ( приблизительно 100000), каждая из которых представлена значением интенсивности света. Таким образом, сжатый массив данных содержит в 64 раза меньше точек, чем массив исходного изображения. Для нахождения контура программа сканирует этот сжатый массив до тех пор, пока не будет найдена контурная точка. Вывод о том, что данная точка является контурной, основан на простом предположении, что контраст между объектами и фоном достаточно велик. [8]

При формировании исходного изображения с использованием базового образа на экран дисплея выводится базовое изображение проектируемого элемента, привязанного масштабом к определенным геометрическим размерам. Базовое изображение может вызываться на экран из специального архива или выводиться с чертежа прототипа с помощью специального планшета или других подобных устройств. Конструктор проводит редактирование базового изображения путем изменения на экране отдельных элементов КЭ, устраняет лишние или добавляет недостающие. [9]

Если в исходном изображении найдется фрагмент, идентичный Э ( х у), то в этом месте 1 ( х у) возникнет локальный экстремум. Все поле корреляционной функции подвергают высокочастотной фильтрации для подавления шумов, размытых пиков и пороговым методом селектируют положение эталонного объекта. Недостатками экстремально-корреляционного метода являются высокая чувствительность к несовпадению масштаба, ориентации, яркости и значительный объем вычислений. Последний недостаток преодолевают путем параллельных вычислений на множестве специализированных микропроцессоров, достигая высокой скорости из-за потери универсальности вычислителя. Метод может давать ложные тревоги в случае отсутствия поискового объекта в исходном изображении, и, кроме того, имеется субъективизм в выборе порога, вида высокочастотного фильтра и некоторых других параметров. Положительной чертой метода является то, что он работает непосредственно с изображением, а не с производными признаками. [10]

На возможность восстановления исходного изображения по одной реализации замытого изображения уже указывалось в работах [36, 37], где использованы некоторые специальные предположения о характере замывающего ядра, справедливость которых для реальной атмосферы, строго говоря, нельзя считать доказанной. [11]

КОПАС обеспечивает просмотр исходного изображения на экране видеоконтрольного устройства ( ВКУ), выбор для обработки фрагментов изображения, формирование оптического ПЧС и его отображение в реальном масштабе времени на экране ВКУ. [12]

Как выполняется выбор исходного изображения для редактирования с помощью графического редактора ДИАГРАФ. [13]

В локальных пороговых операциях исходное изображение разбивается на подызображения меньших размеров и для каждого из подызображений определяется свой порог. Их применение вызывает разрывы уровней яркости на границах двух различных подызображений на результирующем изображении. [14]

Исходное изображение применения фильтров.| Применен фильтр Fish Г. уе. [15]

Страницы: 1 2 3 4