Анормальность

Cтраница 1

Признаком анормальности нормы и нормальности отклонения от нее отнюдь не является распространенность подобных отклонений ( как сегодня распространено, к примеру, взяточничество чиновников), а их негативный характер ( несмотря на их распространенность), дезорганизующий, разрушающий общество. [1]

Проверки анормальности результатов наблюдений основываются на двух предположениях: результаты подчинены нормальному закону распределения; отсутствуют систематические погрешности. Так как эти предположения выполняются не строго, реальный уровень засорения выборки анормальными результатами неизвестен, а их выявление выполняется по одной и той же выборке, то обнаружение анормального результата наблюдения является случайным событием и сопровождается ошибками классификации. Появление таких ошибок приводит к искажению результатов и их точностных характеристик. [2]

Аналогично проверяем на анормальность наименьший результат по проходке на долото. [3]

По нему предусматривается применение двух критериев оценки анормальности: при неизвестном и при известном генеральном среднеквадратичном отклонении а. Эта величина а - 2 соответствует относительной деформации е 2 - 10 - б и установлена по опыту лаборатории для нормально работающей тензосхемы. [4]

При статистической обработке данных должна производиться оценка анормальности резко отклоняющихся результатов в соответствии с ГОСТ 11.002 - 73 Прикладная статистика. [5]

Потребность в стандарте вызвана необходимостью стандартизовать правила оценки анормальности результатов измерений, решить вопрос об исключении или оставлении сомнительных результатов, запретить пользование неправильными или научно необоснованными критериями. Следует отметить, что с правильным исключением сильно отклоняющихся результатов наблюдений, особенно при небольших объемах выборок, связаны многие важные выводы, что зачастую приводит к серьезным спорам между поставщиками и потребителями или другими заинтересованными сторонами. [6]

При t / / ft результат, подозреваемый в анормальности, считают промахом и исключают, в противном случае оставляют для дальнейшей обработки. [7]

Таким образом, результаты любой проверки методами математической статистики на анормальность не могут быть строгим и абсолютным доводом, показывающим необходимость исключения результата наблюдения как неправильного и ошибочного. Такая проверка только обращает внимание исследователя на эти числа, говоря ему, что если остальные числа можно удовлетворительно описать нормальным законом, то эти числа являются странными, вероятность их появления по нормальному закону весьма мала. Получив такой результат, исследователь должен прежде всего тщательно рассмотреть, не является ли резко отклоняющийся результат наблюдения следствием случайного нарушения нормальных условий или грубых ошибок при наблюдении и расчете. В рабочем журнале должно быть записано обоснование такого решения. Если же таких явных доводов и причин не находится, то прибегают к статистическим методам. [8]

Прежде, чем представлять некоторые общие утверждения относительно систем дифференциальных уравнений с учетом концепции о нормальности и анормальности, рассмотрим кратко специальный случай. [9]

Сталь для цементации должна обладать минимальной склонностью к перенасыщению углеродом, сохранению остаточного аустенита, карбидообразованню, внутреннему окислению легирующих элементов и анормальности структуры цементованного слоя. Она должна быть мелкозернистой, обладать узкой полосой прокаливаемое, обеспечивающей стабильную деформацию при цементации и последующей термической обработке и хорошо обрабатываться резанием. [10]

Сравниваются полученные экспериментальные данные по теплопроводности термодиффузионной постоянной различных газовых смесей ( Нг-Не, Аг - СО2 и др.), концентрационная зависимость которых проявляет анормальности, и обосновывается, что наличие точек экстремума в концентрационной зависимости теплопроводности и термодиффузионной постоянной для исследованных смесей не является результатом экспериментальной погрешности. [11]

Значения коэффициента Стьюдента. [12]

Длгпих / Sx с величиной р, которую берут из табл. 1 упомянутого ГОСТа при данном п и принятой вероятности а: при и; Р подозреваемый в анормальности результат должен быть исключен. [13]

Значения коэффициента Стьюдента. [14]

Лд Шах / Sx с величиной р которую берут из табл. 1 упомянутого ГОСТа при данном п и принятой вероятности а: при и s р1 подозреваемый в анормальности результат должен быть исключен. С той же целью используют и другие критерии. [15]

Страницы: 1 2 3