Cтраница 2
Вычисление вероятностей квантовых переходов может быть проведено в случае, когда причина, вызывающая изменение состояния системы, действует в течение конечного промежутка времени. [16]
Вычисление вероятности направлений рассеяния показывает, что чем больше энергия налетающей частицы, тем больше вероятность, что после удара она сохранит направление движения близкое к первоначальному у тогда как отброшенные частицы должны рассеиваться преимущественно в перпендикулярном направлении. [17]
Вычисление вероятности правильного вхождения в рынок Форекс на базе сигналов только от этих рассмотренных выше четырех фигур дало следующие результаты: из 100 вхождений правильным оказалось 71 вхождение, а, соответственно, 29 - ложны. [18]
Вычисление вероятности кристаллизации фаз основано на использовании термодинамических функций. [19]
Вычисление вероятности правильного вхождения в рынок Форекс на базе сигналов только от этих рассмотренных выше четырех фигур дало следующие результаты: из 100 вхождений правильным оказалось 71 вхождение, а, соответственно, 29 - ложны. [20]
Вычисление вероятности получения значений величины в указанных границах, когда известна одна из полных характеристик случайной величины, - решается элементарно на базе теорем сложения вероятностей. [21]
Вычисление вероятности получения значений случайной величины в указанных границах, когда известны теоретические характеристики этой случайной величины, является одной из основных практических задач исчисления вероятностей, относящихся к случайным величинам. Другой основной задачей является установление по заданным характеристикам одних случайных величин характеристик других случайных величин, связанных определенным образом с первыми. [22]
Тогда вычисление вероятности можно проводить по другой формуле, которая известна как теорема Байеса. [23]
Рассмотрим вычисление вероятности я ( 7 apT) для операции с износостойкой настройкой в случае, когда приемка производится в конце каждого технологического промежутка, состоящего из межпроверочных промежутков. [24]
Часто вычисление вероятностей связано с рассмотрением ряда различных событий. Соотношение между этими событиями оказывает влияние на оценку соответствующих вероятностей. [25]
О вычисление вероятностей Ph ( kl N) удается упростить. [26]
Однако вычисление вероятности безотказной работы по формуле (4.15) в болыцинстве случаев приводит к серьезным аналитическим трудностям. Если число элементов достаточно велико, можно воспользоваться известной в теории вероятности центральной предельной теоремой. [27]
Метод вычисления вероятностей таким образом сейчас известен как метод произвольных функций. [28]
Принцип вычисления вероятностей обычно крайне прост: вероятности заданной цепочки правил перемножаются. [29]
Метод вычисления вероятностей таким образом сейчас известен как метод произвольных функций. [30]