Алгоритм - имитация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Девушка, можно пригласить вас на ужин с завтраком? Законы Мерфи (еще...)

Алгоритм - имитация

Cтраница 3


Моделирование событий, совпадающих в модельном времени, возможно только в последовательные моменты машинного времени. Вследствие этого из нескольких заявок, для которых имеет место одновременное наступление событий в модельном времени, в активном состоянии может находиться только одна заявка, тогда как остальные из этих заявок ожидают моментов машинного времени, в которые будет начато выполнение алгоритмов имитации связанных с ними событий. Заявки, ожидающие момента машинного времени для выполнения алгоритмов имитации событий, находятся в сети в активизированном состоянии. При совпадении событий в модельном времени выбор активной заявки производится с учетом приоритетов активизированных заявок.  [31]

Автором этой монографии доктором технических наук А.С. Овчинским был решен целый ряд оригинальных задач по перераспределению напряжений в композиционных материалах на структурном уровне армирующих элементов, исследованы динамические эффекты, сопутствующие отдельным актам накопления повреждений, построены принципиально новые структурно-дискретные модели материалов, разработаны алгоритмы имитации на ЭВМ процессов разрушения как при кратковременных испытаниях, так и при длительных испытаниях при постоянных и циклических нагрузках.  [32]

33 Соотношение физического, модельного и машинного времени. [33]

Моделирование событий, совпадающих в модельном времени, возможно только в последовательные моменты машинного времени. Вследствие этого из нескольких заявок, для которых имеет место одновременное наступление событий в модельном времени, в активном состоянии может находиться только одна заявка, тогда как остальные из этих заявок ожидают моментов машинного времени, в которые будет начато выполнение алгоритмов имитации связанных с ними событий. Заявки, ожидающие момента машинного времени для выполнения алгоритмов имитации событий, находятся в сети в активизированном состоянии. При совпадении событий в модельном времени выбор активной заявки производится с учетом приоритетов активизированных заявок.  [34]

Но и модели технологических процессов, в свою очередь, могут быть переведены на язык имитационного моделирования. В частности, уже разработаны такие структурные модели и алгоритмы имитации накопления повреждений в очаге деформирования и модели возникновения очагов физико-химического взаимодействия волокон и матрицы при твердофазном получении композиционных материалов.  [35]

Однако имитационному моделированию присущи специфические характеристики. Поэтому желательно, чтобы в языке имитационного моделирования содержались специальные средства для записи алгоритмов имитации сложных объектов. Кроме того, в каждый момент времени в моделируемой системе одновременно протекают различные процессы, поэтому в моделирующей системе должны быть средства для синхронизации этих процессов.  [36]

В СИМ вычислительные процессы имитируются прохождением заявок через элементы сети, последовательность которых образует маршрут заявки. Прохождение заявки по маршруту отмечается событиями, соответствующими событиям в реальной ВС, но фиксируемыми в модельном времени. В имитационной сети событиями являются поступление заявки в сеть, постановка заявки на обслуживание или в очередь, прерывание или завершение обслуживания, исключение заявки из сети. Моделирование вычислительного процесса складывается из выполнения последовательности алгоритмов имитации событий, отмечающих прохождение заявки по маршруту в сети.  [37]

Таким образом, для простейших потоков и элементарных СМО можно аналитически вычислить их качественные параметры. Реальные экономические объекты, как правило, представляют сложные СМО как по структуре, так и по входным потокам и параметрам. В большинстве случаев аналитические выражения для оценки качества СМО, моделирующих реальные экономические объекты и процессы, найти не удается. Применение имитационного метода к задачам массового обслуживания позволяет находить необходимые показатели качества для экономических систем любой сложности, если удается построить алгоритмы имитации каждой части СМО.  [38]

После определения угловой скорости консоли требуемую ориентацию вектора перегрузки обеспечивают, управляя углами поворота карданова подвеса ценрифу-ги. Вообще говоря, для этого достаточно двух поворотов карданового подвеса. Для имитации перегрузок можно закрепить, например, вилку и найти требуемые углы поворота кольца и кабины. Однако во многих случаях такое решение приводит к очень большим изменениям углов поворота на шаге имитации, что вызывает большие паразитные угловые ускорения поворотов кольца и кабины, что может исказить картину имитации перегрузок. Поэтому алгоритмы имитации направления перегрузки используют все три угла поворота колец карданового подвеса, на каждом шаге решая задачу минимизации суммарного угла поворота подвеса. Эта задача сводится к задаче минимизации одномерной функции при наличии ограничений и тоже может быть с приемлемой точностью решена в реальном масштабе времени.  [39]

40 Частотное распределение, дробный шум. Н 0 72. [40]

Черный шум также характеризуется разрывами в проекции прямой времени: на ней существуют резкие прерывистые движения вверх и вниз. Эти прерывистые катастрофы приводят к появлению высоких пиков в среднем и толстых хвостов в частотном распределении процессов черного шума. Этот ряд имеет Н 0 72, согласно R / S-анализу, и его частотное распределение подобно нормальному гауссову шуму. Мы можем видеть ( 1), что алгоритмы имитации FBM не обязательно охватывают все ожидаемые характеристики, и ( 2) один большой недостаток R / S-анализа: R / S-анализ не может различить дробные гауссовы шумы и дробные негауссовы шумы.  [41]

Типы входных и выходных сигналов - любые. Емкость сети в общем случае не определена. Тип передаточной функции - любая, ограниченная по области значений. Количество синапсов и смещений сети ограничено скоростью обучения. Для сетей с числом синапсов порядка нескольких сотен алгоритм имитации отжига очень эффективен. Для программно реализованных на персональном компьютере сетей с десятками тысяч настраиваемых параметров процесс обучения по методу отжига длится катастрофически долго.  [42]



Страницы:      1    2    3