Алгоритм - классификация
Cтраница 2
О симметрических и функциональных ограничениях для алгоритмов классификации Ц Докл. [16]
Полезность такого представления информации иллюстрируется примерами построения алгоритмов классификации, ликвидации нарушений технологического режима и узкого места производства. [17]
В блоках G и Я завершается работа над алгоритмом классификации и выдаются результаты расчета на печать. [18]
Возможности получения обучающей выборки ограничены, т.е. затруднено использование алгоритмов классификации с учителем, методов РО. [19]
Для решения задачи управления производством в целом разработан алгоритм анализа производственных ситуаций, включающий алгоритмы классификации и управляющие. Задачей алгоритма классификации является отпег чще состояния производства к тому или иному классу ситуаций. [20]
Пакет программ диагностики реализует процедуру построения матрицы Грама [5] и основанные на этой процедуре алгоритмы классификации, определения принадлежности к данному классу, дополнение массива эталонов, если вновь наблюдаемый параметр нельзя отнести ни к одному из известных классов, а также создание описаний известных классов состояний. [21]
 |
Структурная схема получения, обработки и регистрации изображений и отображения информации в ТАИ. [22] |
Латвийской ССР, состоит из телевизионного анализатора структуры изображений ТАСИ-2 и специализированного вычислительного устройства, реализирующего алгоритм классификации цитологических препаратов на нормальные и подозреваемые на злокачественность. В состав ТАСИ-2 входит также специализированное вычислительное устройство для получения количественных характеристик параметров анализируемых объектов. Анализатор статистических характеристик микроструктур Протва-2, разработанный ВНИИ биотехники, зарубежные системы ввода изображений CYDAC, FIDAC и другие предназначены для работы в комплексе с универсальными ЭВМ. [23]
Алгоритмы обнаружения событий составной частью входят в группу алгоритмов анализа производственных ситуаций, включающую в себя алгоритм классификации, алгоритм ликвидации нарушений технологического режима, алгоритм ликвидации узкого места производства, алгоритм максимизации производительности п др. Количество алгоритмов этой группы зависит от числа классов, на которые разбивается множество возможных состояний производства, и при необходимости может пополняться. [24]
После того как будут найдены оценки вероятностных распределений значений факторов для всех четырех классов, можно перейти к оценке эффективности сформулированного выше алгоритма классификации на обучающей выборке. [25]
Один из возможных путей: на начальном этапе выбирается ка-кое-ллибо разбиение ( либо произвольное, либо определяемое из некоторых общих соображений, либо представленное предварительным алгоритмом классификации, который не обеспечивает достижения наилучшего разбиения на всем множестве возможных разбиений), затем на каждом последующем этапе один из элементов хк перемещается во все классы, и в каждом случае рассчитывается функционал. Место хк определяется по максимальному из возможных значений функционала. [26]
Например, если взять 11-го представителя из первого класса ( табл. 3.10) и просчитать значения функций правдоподобия с помощью полного ( табл. 3.16) и сокращенного ( табл. 3.17) набора факторов, то расчет покажет, что эффективность алгоритма классификации практически не изменяется при оперировании сокращенным набором факторов. [27]
Эти алгоритмы классификации работают следующим образом. Два наиболее близких объекта ( технологических процесса) объединяются в один кластер. Тогда число объектов становится п - 1, причем один кластер содержит два объекта, а остальные содержат по одному. Процесс повторяется до тех пор, пока все объекты не сгруппируются в один кластер. При кластеризации естественно используется интуитивное представление о расстоянии между объектом и кластером и между двумя кластерами. [28]
Основными ППП для решения задачи многомерной классификации являются Класс-мастер, SPSS, SAS. Многие алгоритмы многомерной классификации основаны на геометрическом представлении кластера как локального скопления точек в заданном признаковом пространстве. [29]
Для решения задачи управления производством в целом разработан алгоритм анализа производственных ситуаций, включающий алгоритмы классификации и управляющие. Задачей алгоритма классификации является отпег чще состояния производства к тому или иному классу ситуаций. [30]
Страницы: 1 2 3 4