Алгоритм - координация
Cтраница 1
Алгоритм координации начинает действовать при включении или отключении агрегата либо изменении фактической нагрузки более чем на 2 - 3 % по сравнению с предшествующим измерением. [1]
Алгоритмы координации разбиваются на два основных класса: безытеративные и итеративные. В алгоритмах первого класса осуществляется однократный обмен информацией между уровнями: элементы передают центру набор вариантов своей работы, допустимых с точки зрения локальных ограничений и достаточно полно отражающих возможности элементов, а центр определяет варианты, оптимальные для всей системы и сообщает я элемен-там. В алгоритмах второго класса оптимальное решение определяется в ходе итеративного обмена информацией между центром и элементами. Далее рассматриваются обобщения процедуры координации для многоуровневых систем и систем, в которых допускается непосредственное взаимодействие между элементами. [2]
 |
Блок-схема алгоритма координации нагрузок. Л / /, / / / - блоки выработки рекомендаций, определяемых состоянием оборудования. [3] |
Алгоритм координации начинает действовать при включении или отключении агрегата или изменении фактической нагрузки более чем на 2 - 3 % по сравнению с предшествующим измерением. [4]
Алгоритм координации участков согласует работу отделений и агрегатов при фиксированной стратегии управления. Результаты расчета выдаются в виде заданий алгоритму расчета управления и регуляторам. [5]
Рассмотрим алгоритм координации для случая, когда число критериев у всех элементов равно двум, а векторы критериев и показателей совпадают. [6]
Приведенные методы декомпозиции отличаются алгоритмами координации на верхнем уровне управления и оптимизации задач на нижнем уровне управления и имеют свои преимущества и недостатки. В частности, метод декомпозиции с промежуточными заданиями дает возможность реализовать в качестве управляющих воздействий результаты, полученные на промежуточных итерациях решения задачи координации подсистем нижнего уровня. Это имеет большое практическое значение при решении сложных задач управления ГДП, когда время вычислительного процесса превышает допустимое время принятия решения. Информация о координирующих воздействиях в рассматриваемом методе декомпозиции представляется в виде векторов взаимодействия подсистем, что позволяет удобно выбирать начальные Значения этих векторов с учетом имеющейся информации и нагляднее представлять задачи подсистем нижнего уровня. Однако область применения данного метода ограничена условиями, накладываемыми на соотношение размерностей векторов управления щ и векторов взаимодействия каждой из подсистем yt гл /, / е /, где у - - вектор выходных i - й подсистемы, влияющих на / - ю подсистему, а / - множество взаимосвязанных подсистем. [7]
Таким образом, показана принципиальная возможность реализации алгоритма координации работы роботизированного участка. При этом в качестве математического аппарата ИР принимаются правила условного логического вывода, построенные на разработанных нечетких логиках. Полученные величины времени задержки могут реализовываться либо в режиме НЦУ серводвигателем, либо НЦУ клапанами пневмосисте-мы манипуляторов. [8]
На основе этой теории разработаны, например, алгоритмы координации движения плавок в АСУ Импульс, управляющей цехом подготовки составов Магнитогорского металлургического комбината. [9]
Таким образом, принципиально могут быть реализованы два алгоритма координации нагрузок, которые запишем в следующем виде. [10]
Таким образом, задача имеет структуру, рассмотренную в § 2.3, и для ее решения можно применять рассмотренный там алгоритм безытеративной координации. [11]
До сих пор мы рассматривали системы, в которых модели элементов описываются статическими соотношениями. Здесь мы рассмотрим алгоритм координации для системы, в которой модели элементов задаются дифференциальными уравнениями. Приведенный алгоритм, основанный на теории двойственности, является одним из простейших алгоритмов координации в динамических системах. [12]
 |
Взаимосвязь алгоритмов в системе управления.. [13] |
Алгоритмы первичной обработки информации преобразуют информацию, вводят поправки на давление, температуру и составы газовых потоков. Преобразованная информация поступает в алгоритм расчета ТЭП, алгоритмы корректировки модели, алгоритм координации работы отделений и выбора стратегии управления. [14]
Метод декомпозиции с промежуточными ценами предполагает координацию задач нижнего уровня измерением параметров оцен ки локальных функций цели подсистем. Наличие ограничений в виде нера -; венств в задачах нижнего уровня не усложняет алгоритмы координации. Важное достоинство рассматриваемого метода - то, что существует возможность оптимизации сложной системы в случаях, когда некоторые из подсистем не имеют полной информации и оптимизируются при помощи эвристических алгоритмов. [15]
Страницы: 1 2