Алгоритм - решение - обратная задача
Cтраница 1
Алгоритм решения обратной задачи состоит в следующем. Вначале определяется значение параметра а. Далее уточняется а и так далее, до достижения требуемой точности определения искомых параметров аир. [1]
 |
Разложение сложного контура на составляющие. Модельный расчет с вводом 1 % - ной погрешности в / ( о. [2] |
При построении алгоритмов решения некорректных обратных задач метод Монте-Карло до сих пор применялся мало. [3]
В данной главе рассматриваются алгоритмы решения обратной задачи определения относительных фазовых проницаемостей по данным нестационарных исследований в случае неравновесной двухфазной фильтрации. [4]
В предыдущем разделе были рассмотрены алгоритмы решения обратных задач, основанные на конечно-разностной аппроксимации дифференциальных уравнений. [5]
 |
Профили давления ( р Рис Зависимости значений. [6] |
Таким образом, проведенная апробация излагаемого алгоритма решения обратных задач по раздельному уточнению начального состава пластовой смеси и фильтрационных параметров на модельных примерах показывает надежность и хорошую сходимость итерационной процедуры. [7]
За последние два десятилетия разработано большое число эффективных, математически обоснованных алгоритмов решения некорректных обратных задач. Применение их для диагностики плазмы становится все более широким. Однако нельзя не отметить, что их внедрение и совершенствование в приложении к тому или иному классу задач не всегда происходит легко и гладко. [8]
Одной из основных целей теоретического анализа задач ТК является разработка алгоритмов решения обратных задач с целью определить параметры скрытых дефектов по результатам экспериментальных наблюдений. Аналитические решения, полученные классическими методами, настолько громоздки, что их обращение инвертирование) невозможно. Ниже изложены основные положения этого метода. [9]
Описанный алгоритм обратной задачи представляет собой часть комплексной геолого-математической модели разработки месторождения А, дополнение которой алгоритмом решения обратной задачи по уточнению параметров пласта позволило сделать модель адаптационной. [10]
Поскольку между коэффициентами внешнего массообмена р0 и диффузии в транспортных порах Dt в докладе приведена непосредственная аналитическая зависимость, дальнейший анализ будет проведен согласно алгоритму решения обратной задачи в области малых концентраций. [11]
Сейчас формируется теория анализа разработки месторождений газа. Предложены алгоритмы решения обратных задач, позволяющие создавать эквивалентные расчетные модели пласт - скважины, газовая залежь - водоносный бассейн, уточнять коллекторские свойства продуктивного пласта по площади. [12]
Общей теоретической основой методов восстановления температурных полей и связанных с ними исследований тепловых процессов являются аналитические или машинные ( численные) решения обратных задач нестационарной теплопроводности. В зависимости от конкретной направленности и строгости постановки, определяемых прикладными целями исследований, приемы и алгоритмы решения обратных задач широко варьируются. Методические погрешности восстанавливаемых температур и базирующихся на их основе других теплообменных и теплофизических характеристик преимущественно оцениваются, исходя из частных особенностей решаемой задачи. [13]
Этот способ ( см. рис. 24) можно реализовать в аналоговой и цифровой форме, причем положение экстремумов производной не зависит от ТФХ, глубины залегания и толщины дефекта. Значения h, определенные путем дифференцирования, можно использовать в косвенном алгоритме решения обратной задачи для сокращения времени счета. [14]
Страницы: 1