Cтраница 1
Алгоритм решения подзадачи представлен общей блок-схемой ( рис. 4), состоящей из 14 блоков. [1]
Подсистем; б) отсутствие неопределенных ситуаций при отработки заданий на проектирование; в) полнота данных и способность базы рассчитывать недостающие параметры; г) способность системы автоматически вносить изменения в алгоритмы решения частных подзадач и в проект. [2]
Критерий минимума знаний обеспечивается следующими средствами: автоматическим построением алгоритмов решения задачи, от пользователя требуется лишь постановка задачи; отсутствием неопределенностей при обработке заданий; контролем за полнотой и правильностью представленной информации со стороны системы и способностью рассчитывать недостающие данные; способностью системы автоматически вносить изменения в алгоритм решения частных подзадач. [3]
При разработке алгоритма решения сложного задания ( работы 4, 5) рекомендуется использовать метод нисходящего проектирования ( постепенного уточнения): сначала описать общую последовательность решения задачи в виде нескольких крупных шагов основного алгоритма - подзадач задания, затем подробно описать алгоритмы решения отдельных подзадач, При описании алгоритма решения подзадачи нужно сначала выбрать определенный типовой алгоритм обработки массива данных, потом адаптировать его для конкретного содержания подзадачи и оформить з виде отдельного алгоритмического модуля. [4]
При разработке алгоритма решения сложного задания ( работы 4, 5) рекомендуется использовать метод нисходящего проектирования ( постепенного уточнения): сначала описать общую последовательность решения задачи в виде нескольких крупных шагов основного алгоритма - подзадач задания, затем подробно описать алгоритмы решения отдельных подзадач, При описании алгоритма решения подзадачи нужно сначала выбрать определенный типовой алгоритм обработки массива данных, потом адаптировать его для конкретного содержания подзадачи и оформить з виде отдельного алгоритмического модуля. [5]
В этой главе рассмотрено несколько систем, предназначенных для решения задач химической технологии с позиций принципов системного подхода. Каждая система решает определенный круг задач и в этом смысле является законченной, однако она может выступать в качестве подсистемы при рассмотрении более общей проблемы. Для систем приведены математическое описание, алгоритмы решения отдельных подзадач и структурные схемы организации функционирования. [6]
В общем случае при программировании на ПМК решения сложной прикладной задачи целесообразно использовать следующую методику. После выбора математической модели и метода решения задачи составляют алгоритм ее решения с шагами, соответствующими решению подзадач, на которые разбивается сложная прикладная задача. Затем каждый такой шаг отображают модулем программы на алгоритмическом входном языке или при необходимости алгоритмами решения подзадач с учетом их реализации программами-модулями на компактном входном языке. При этом следует стремиться к тому, чтобы алгоритм решения задачи содержал как можно больше однотипных фрагментов, отображающих одинаковые процедуры преобразования информации. После этого каждый фрагмент или шаг алгоритма отображают модулем или фрагментом программы на входном языке, вначале не заботясь об общей длине фрагментов. Минимизировав пересылки данных между модулями, используют все стандартные приемы и особенности входного языка, обеспечивающие минимизацию длины отдельных фрагментов и программы в целом, учитывая и требования минимального времени счета. [7]
Реализация этого принципа позволяет создавать максимально автоматизированные системы. Для этого необходимо выполнить ряд условий, основными из которых являются: а) использование базы данных как источника исходной информации для работы подсистем; б) отсутствие неопределенных ситуаций при отработке заданий на проектирование; в) полнота данных и способность базы рассчитывать недостающие параметры; г) способность системы автоматически вносить изменения в алгоритм решения частных подзадач и в проект. [8]
Решить перечисленные вопросы во взаимосвязи и взаимозависимости старыми методами анализа невозможно. Нужны новые методы и соответствующая им счетно-решающая техника. Нужен комплекс экономико-математических и статистических моделей, которые могли бы увязать в единое целое и решить поставленные вопросы. Однако чтобы создать этот комплекс математических моделей, необходимо прежде всего выявить и в определенной степени формализовать взаимозависимость рассматриваемых вопросов. Для придания взаимосвязи большей четкости и определенности предлагается разрабатывать общие схемы комплексного планирования нефтеснабжения, схемы информационной связи задач оптимального планирования нефтеснабжения региона и др. Общие схемы дают наглядное представление о взаимосвязи всего комплекса задач оптимизации нефтеснабжения ( с учетом формирования рациональных н транспортно-экономичесхих связей) и последовательности их решения. Таким образом, для осуществления оптимального планирования связей региона должен рассматриваться широкий круг вопросов. Несмотря на то, что эти вопросы взаимосвязаны, решить их в одноЛ задаче не представляется, возможным. Поэтому в настоящем сборнике предусматривается решение нескольких самостоятельных, но связанных между собой потоками информации задач: Прогнозирование потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах; Оптимальное текущее планирование нефтеснабжения региона; Оптимальное перспективное планирование нефтеснабжения и др. Каждая из перечисленных задач это сложная система, состоящая из нескольких подзадач. Алгоритмы решения подзадач представлены в виде блок-схем, отдельные блоки которых могут быть решены на основе использования экономико-математических моделей. [9]