Алгоритм - сбор
Cтраница 2
Математическое обеспечение АСПР, ориентированное на ЕС ЭВМ, предназначено для программной реализации алгоритмов сбора, подготовки, обработки, хранения и отображения информации в процессе автоматизированного решения планово-экономических задач. Оно включает операционное обеспечение, базирующееся на системе ОС / ЕС, и проблемное обеспечение, в составе которого создаются комплексы прикладных программ и программные средства, облегчающие сам процесс программирования. Развитие математического обеспечения АСПР направлено на создание необходимых условий для системного решения планово-экономических задач в диалоговом режиме. [16]
Состав и возможности средств предварительной обработки экспериментальных данных непосредственно зависят от задач испытаний, выбранных алгоритмов сбора и конечной обработки данных; в зависимости от технико-эксплуатационных требований и допустимой стоимости они могут либо выполняться как специализированные узлы и устройства, либо включаться в состав компьютеризованных средств обработки данных. [17]
Таким образом, стандартный алгоритм F решения задачи оптимизации в сущности состоит из двух - алгоритма сбора информации и алгоритма принятия решения. [18]
По каждой группировке, отмеченной знаком и закодированной условным кодовым обозначением с нулем на внутреннем разряде, составляется алгоритм сбора с перечислением состава группировок продукции по основному аспекту классификации. [19]
На курс возложены задачи изучения как общих проблем анализа и синтеза АСУ ТП, так и вопросов функционирования устройств и разработки алгоритмов сбора, передачи информации и преобразования ее в управляющие воздействия. Кроме того, курс должен подготовить студента к решению практических задач построения АСУ применительно к конкретным технологическим процессам. [20]
Аппаратурное оснащение автоматизированных систем управления технологическими процессами ( АСУТП) определяется общим алгоритмом управления, одна из ключевых функций которого выполняется алгоритмами сбора и обработки первичной информации. Универсальным средством обработки информации являются вычислительные машины, позволяющие обрабатывать большие массивы по произвольным программам, вводимым с носителей, без изменения схемы самой машины. Однако, несмотря на возможность гибкого изменения программ, вычислительные машины не могут быть рекомендованы в качестве единственного средства обработки первичной информации для централизованного контроля в автоматизированных системах управления. Причина этого - недостаточно высокая надежность. [21]
Также в программный комплекс включены базовые схемы вычислительных экспериментов ( с возможностью их пополнения), которые представляют в совокупности методики, позволяющие: исследовать влияние размерности задачи управления на величину информационного запаздывания; строить зависимости показателей качества от информационного запаздывания как от параметра; определять порог уточнения модели объекта и усложнения алгоритма управления, превышение которого приводит к ухудшению показателей качества из-за потери своевременности управляющих воздействий; сопоставлять различные варианты вычислительной и информационной организации алгоритмов сбора информации и управления, предлагать и испытывать новые варианты; оценивать предельную размерность задачи управления, превышение которой приведет к потере преимуществ оптимизационных алгоритмов перед менее совершенными, но гораздо более быстродействующими линейными ТТИД-законами управления. [22]
Сбор аналитической информации должен быть максимально автоматизирован, чтобы избежать искажений, ошибок и злоупотреблений. Поскольку алгоритм сбора информации и формы отчетности в службе контроллинга свои, специфические, то целесообразно иметь в штате специалиста, который будет отвечать за автоматизацию контроллинговой работы, за то, чтобы в процессе автоматизации, которую ведет отдел автоматизации, учитывались потребности службы контроллинга. Существующий на предприятии отдел автоматизации, как правило, занимается автоматизацией вообще и руководствуется запросами отдельных финансово-экономических служб ( чаще всего бухгалтерии) вместо того, чтобы решать интегрированную задачу создания информационной среды работы предприятия. Контроллер-специалист по информационным системам должен решать свою задачу автоматизации в масштабе предприятия и координировать решение своей задачи с задачами автоматизации других служб. [23]
Данные плоских реляционных БД отображаются в иерархические структуры или иные многомерные формы представления данных для анализа, например, в виде так называемых OLAP-кубов. Обеспечены гибкость алгоритмов сбора исходных данных для формирования данных для анализа, универсальность методов проведения анализа данных, возможность представления результатов анализа в различных форматах. [24]
 |
Диспетчерский пункт цеха с оборудованием АСУ Эффект. [25] |
Алгоритмы, входящие в математическое обеспечение АСУ, разделяются на две группы: реализуемые аппаратурно и решаемые с помощью вычислительной машины. К первой группе относятся алгоритмы сбора, передачи, вывода и простейшей обработки информации, обеспечивающие автоматический контроль работы цеха и представление информации оператору, а также алгоритмы автоматической стабилизации. [26]
Основой аппаратурного оснащения автоматизированных систем управления технологическими процессами является общий алгоритм управления. Одну из его ключевых функций выполняют алгоритмы сбора и обработки первичной информации. Универсальным средством обработки информации являются вычислительные машины, позволяющие обрабатывать большие массивы по произвольным программам, вводимым с носителей без изменения схемы самой машины. Однако, несмотря на возможность гибкого изменения программ, вычислительные машины не могут быть рекомендованы в качестве единственного средства обработки первичной информации для централизованного контроля в автоматизированных системах управления. Причина этого - недостаточно высокая надежность. [27]
Принятый критерий управления - минимум технологической себестоимости жидкого аммиака при заданной производительности должен быть реализован с помощью системы автоматического расчета и анализа технико-экономических показателей производственных участков. Разработанный алгоритм оперативного управления состоит из алгоритма сбора и обработки информации, алгоритма расчета технико-экономических показателей, алгоритмов координации нагрузок и распознавания ситуаций. [28]
Эффективность функционирования всего КТС АСПР в значительной мере зависит от полноты, комплексности и качества системы программ и программных средств, необходимых для автоматизированного решения планово-экономических задач. Такая система создается в ходе проектирования и внедрения математического обеспечения АСПР, которое охватывает машинные программы, реализующие алгоритмы сбора, подготовки, обработки и отображения информации в ходе составления и проверки выполнения государственных планов, а также средства, обеспечивающие сам процесс программирования и реализации на ЭВМ планово-экономических задач. [29]
Программное обеспечение создается на базе математического обеспечения ( МО), под которым подразумевают совокупность математических методов, моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации с применением вычислительной техники. Для реализации информационных и управляющих функций АСУТП создают специальное МО, в состав которого, в частности, входят алгоритмы сбора, обработки и представления информации; алгоритмы управления с математическими моделями соответствующих объектов управления; алгоритмы локальной автоматизации. [30]
Страницы: 1 2 3