Cтраница 4
Взаимодействие системы специального математического обеспечения управления с объектами управления характеризуется множествами Лд, Яю и осуществляется с помощью технических средств автоматизации. Множество л10 содержит параметры, характеризующие результаты действий объектов управления, условия их действий и их состояние. Этот поток составляет источник сведений для единой информационной базы системы управления. Объединение этой базы с алгоритмами системы специального математического обеспечения позволяет автоматизировать процессы выработки планов согласования действий различных объектов, оперативно обработать сведения и выработать обоснованное решение, проконтролировать результаты действий. Наконец, такое объединение исключает ненужное ( вредное) дублирование информационных потоков, передачу, накапливание и хранение параметров информации, которые нигде и никем не используются, а лишь служат для демонстрации активности, создания видимости бурной деятельности на низших уровнях иерархии управления. [46]
Когда обучение рассматривается в широком контексте как часть интеллектуального поведения, характеризующая многие живые системы, то роль влияния и непрерывности при обучении становится очевидной. В настоящем подразделе основные методы искусственного интеллекта, связанные с обучением, рассмотрены именно с точки зрения присущих им влияния и непрерывности. Является ли механизм обучения столь узким, как запоминание, или столь широким, как индукция, всегда можно увидеть, что важную роль в распространении влияния играет избирательный рост. Опирается ли метод обучения на числа и алгоритм системы PERCEPTRON, на символы плюс одиночные понятия в пространстве вариантов или символы плюс множество понятий в системе творческого характера, всегда в ходе обучения приходится наращивать некоторые структуры обучения, а другие при этом убирать. Для того чтобы процесс наращивания и удаления протекал достаточно гладко, система должна обладать свойством непрерывности. [47]
Выдача системой информационных материалов должна быть регламентирована. Система в своей памяти имеет очень большое количество информации, поступающей по обратным связям САУ и АСУ. Она постоянно используется для выработки определенных решений, заключений и выводов. Если верить, что логика и смысл, содержащиеся в алгоритмах системы, правильны, то людям не потребуется вся масса данных, а только выводы. Но, опять-таки, из всех выводов людям будут необходимы только те которые определяют их текущие потребности, их участие в принятии нестандартных решений в работе системы и изменении заданной направленности их действий в определенном интервале времени. [48]
Менее благополучно обстоит дело с разработкой алгоритмического обеспечения и построенного на его основе специального программного обеспечения управляющих функций. Как правило, разработка алгоритмов управления технологическим оборудованием и режимом эксплуатации установки требует наличия математических моделей, отражающих характер, свойства и специфику функционирования данного объекта. Это до настоящего времени, особенно для крупных современных установок ( например, агрегатов большой единичной мощности), является еще достаточно трудным делом, требующим привлечения высококвалифицированных специалистов. То же относится к разработке специального программного обеспечения, требующей не только глубокого понимания алгоритмов системы, но и хорошего знания существующих операционных систем, языков, баз данных и других специальных вопросов программирования. [49]