Алгоритм - адаптация
Cтраница 2
Для реализации алгоритма адаптации следует записать уравнение (4.33) в терминах матриц настраиваемых коэффициентов Кх ( г) К. [16]
При построении алгоритма адаптации АСР наиболее удобным является применение идеальной эталонной модели, что полностью снимает необходимость ее перестройки при изменениях параметров и структуры объекта, контроля точек приложения и измерения возмущающих воздействий, приложенных к объекту регулирования. АСР при отсутствии текущей информации о квазистационарных параметрах и структуре объекта регулирования, необходимо синтезировать анализатор чувствительности, не требующий текущей идентификации объекта регулирования. [17]
 |
Образование плотности распределения случайного пгага со сносом. [18] |
Это и есть алгоритм адаптации распределения. [19]
Методика должна включать алгоритмы адаптации используемой математической модели по данным истории разработки. [20]
Основными методами синтеза алгоритмов адаптации являются: 1) градиентные методы. [21]
Основное требование к алгоритму адаптации заключается в быстродействии получения восстанавливаемых параметров. [22]
Как и ранее, алгоритм адаптации здесь определяется критерием оценки качества модели и выбором функции от независимых аргументов. Рассмотрим пример построения модели верхнего ограничения на средний дебит скважины объекта. [23]
Следует отметить, что выбранный алгоритм адаптации должен зависеть только от измеряемых или вычисляемых на основе измерений переменных. [24]
Уравнения (6.13), (6.19) описывают алгоритм адаптации. [25]
Целью второго этапа является синтез алгоритма адаптации. [26]
Задача адаптации заключается в синтезе алгоритмом адаптации с требуемыми свойствами. Решение этой задачи тесно связано с контролем качества управления. Это требование необходимо для реализуемости алгоритмов адаптации. [27]
Для получения весовых коэффициентов следует использовать алгоритмы адаптации, обобщающие накопленный опыт и результаты, полученные ранее при решении задачи синтеза. [28]
Поэтому для их решения непосредственно применимы дискретные и непрерывные алгоритмы адаптации, рассмотренные в гл. [29]
Следует подчеркнуть, что практическая реализация алгоритмов адаптации, использующих регрессионные процедуры, эффективна только в том случае, когда исходная матрица V ( III. [30]
Страницы: 1 2 3 4