Алгоритм - фильтрация
Cтраница 1
Двухшаговый алгоритм фильтрации позволяет существенно понизить размерность фильтров, что значительно снижает требования к параметрам ЭВМ и приводит к существенной экономии как машинного времени, так и памяти ЭВМ по сравнению с универсальными алгоритмами фильтрации, например ОФК - На основе предложенных фильтров можно строить алгоритмы оценивания, позволяющие определять оценки непосредственно в процессе поступления наблюдений. [1]
Необходимость использования алгоритма фильтрации в эксперименте вынуждает и теоретический расчет выполнять с применением этого же алгоритма. Результат расчета приведен на рис. 3.3. Частотная характеристика примененного фильтра имеет пропускание, пропорциональное частоте сигнала, что приводит к тому, что изображение поля на экране дифференцируется по пространству, поэтому выделяются лишь края прямоугольного экрана. [3]
Для разработки алгоритме фильтрации g [ г ( t) ] Я ( t) необходимо учитывать вероятностные характеристики случайных процессов, в то время как при неизменяющихся полезных сигналах х ( t) - const достаточно было рассматривать вероятностные характеристики случайных величин ( см. гл. В теории случайных процессов [ 39) сигнал описывается случайной функцией времени г ( t), мгновенные значении которой в любые моменты времени являются случайными величинами. Детерминированные сигналы описываются однозначно их функциональными зависимостями or текущего аргумента, а для случайных сигналов описание усложняется. Фиксируя на определенном промежутке времени мгновенные значения случайною процесса, получаем лишь одну реализацию zh ( t), где k - номер реализации. Заметим, что каждая конкретная реализация г, ( /) является детерминированной функцией времени. Отдельные реализации отличаются друг от друга, но в соответствии с законом распределения. [4]
В полученной формуле алгоритма фильтрации значения коэффициентов по модулю не превышают единицы, а для сохранения результата неизменным понадобилось умножение выходного сигнала на коэффициент масштабирования. [5]
Данная формула называется алгоритмом дискретной фильтрации. [6]
Рассмотрим некоторые особенности реализации алгоритмов фильтрации в многоканальных системах. [7]
В работе дается обобщение двухшагового алгоритма фильтрации ( ДАФ), предложенного в работе [3], на случай нелинейных дискретных систем, позволяющее существенно понизить размерность фильтров ( особенно в системах большой размерности), что приводит к значительной экономии средств и машинного времени, необходимых для их реализации. [8]
Использование этого подхода позволяет упростить алгоритм фильтрации и снизить требования к необходимому объему априорных данных. [9]
 |
Базовая прямая и расширяющийся коридор. [10] |
В § 2.3 описываются несколько алгоритмов фильтрации с различными способами проведения базовой прямой и результаты аттестации их на моделированных треках. [11]
Это свидетельствует об удовлетворительном функционировании алгоритма фильтрации при решении задач оценки в условиях небольших ошибок измерения параметров процесса. [12]
Оценивание параметров модели произведено по алгоритму рекурсивной фильтрации для многомерного случая. [13]
Фильтр Калмана [119.] Фильтр Калмана - алгоритм фильтрации, оптимальный для линейных систем, в общем случае представляет собой многошаговую рекуррентную процедуру определения условного математического ожидания ненаблюдаемых переменных состояния по результатам наблюдений. [14]
Специалистами ЗАО Газприборавтоматикасервис разработаны и внедрены алгоритмы фильтрации помех, возникающих при обследовании цельнотянутых, бесшовных труб. [15]
Страницы: 1 2 3 4