Cтраница 3
Последние две главы книги посвящены вопросам создания алгоритмов восстановления. [31]
В системах Авгур предусмотрена возможность использования обоих алгоритмов восстановления изображения: ОВ и ПСП. Для исключения искажающего влияния реальных пространственно-частотных характеристик преобразователя в алгоритме ПСП применяется способ эталонной голограммы, которую снимают для данного преобразователя по отражению от бокового цилиндрического отверстия. [32]
Как и при решении задач распознавания образов, алгоритмы восстановления регрессии реализуются в общем случае рядом программ, работающих в три этапа. [33]
По схеме предыдущего параграфа могут быть немедленно построены локально-линейные алгоритмы восстановления значений функции произвольной природы. [34]
В этой главе дано подробное описание программ, реализующих алгоритмы восстановления многомерной регрессии, приведенные в гл. [35]
В главах 7 - 13 книги представлены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей и их применения для прогнозирования. [36]
Недостатки: наименьшая из всех RAID-массивов скорость записи, сложный и неэффективный алгоритм восстановления данных в случае выхода из строя одного из дисков. [37]
В этом параграфе приведены примеры составления заданий па выполнение алгоритмов восстановления многомерной регрессии с помощью программ, нз комплекта ВОЛНА. Задания составлены для операционной системы ДОС ЕС. [38]
Алгоритм обработки экспериментальных данных состоит из трех частей: алгоритма восстановления координат точек на изображении треков до деформации пленки по координатам этих точек после деформации, алгоритма определения углов между скоростью частины в момент разлета и осями координат и, наконец, алгоритма вычисления энергии. Рассмотрим каждый из этих алгоритмов в отдельности. [39]
В отличие от алгоритмов распознавания образов и восстановления многомерной регрессии, алгоритмы восстановления одномерных зависимостей оформлены в виде подпрограмм. [40]
В этом параграфе дано подробное описание программы, реализующей описанные в § 1 алгоритмы восстановления регрессии и дискриминантной функции в классе гребневых оценок. [41]
А Л, то можно было бы, воспользовавшись теоремой 5.2, сконструировать алгоритм восстановления регрессии лучший, чем метод наименьших квадратов. [42]
Возможны различные способы изучения структуры полной выборки, каждый из них индуцирует свой алгоритм восстановления значений функции в заданных точках. [43]
Наконец, если с самого начала произвести подходящую дискретизацию задачи, применяя далее тот или иной алгоритм численного восстановления функций ( л ( г) и ( т), то можно предложить ряд способов решения задачи инверсии экспоненциального преобразования Радона. [44]
В восьмой и девятой главах обсуждаются основные проблемы цифрового восстановления голограмм и интерферограмм: используемые математические модели, алгоритмы восстановления, методы обработки восстановленных изображений. [45]