Cтраница 3
В зависимости от назначения и применения анализаторов качества к ним предъявляются соответствующие требования. К числу этих требований относятся экспрессность проведения анализов и автоматическая обработка получаемой информации. Экспрессность достигается отбором проб непосредственно на потоке и подачей их по коротким пробоотборным линиям в анализаторы, которые обслуживают одну, реже несколько установок и работают с достаточно коротким циклом анализа. При использовании лабораторных анализаторов качества, размещаемых неподалеку от установок и обычно обслуживающих группу установок, они должны быть быстродействующими и иметь выход на цифровой отсчет и цифровую печать, а в случае необходимости дальнейшей обработки полученных данных - на перфоленты, магнитные ленты или диски. Непременным условием современного научного эксперимента, обеспечивающим как ускоренное его проведение, так и повышение точности получаемых результатов, является автоматизация обработки аналитической информации. При автоматической обработке данных снижаются погрешности выдаваемой информации и появляется возможность использования более совершенных алгоритмов обработки, неприменимых при ручной обработке вследствие их большой трудоемкости. [31]
Опыт показывает, что разработчик алгоритма ( программы) в среднем нуждается в 30 мин. Чистым машинным временем являются затраты ресурсов процессора. Практика показывает, что эта величина мало зависит от мощности процессора. По всей видимости, это объясняется обратной связью между мощностью вычислительных машин и сложностью тех алгоритмов, которые с их помощью ( и для них) создаются. Эта обратная связь проявляется в том, что разработчик алгоритма, пользуясь более мощной машиной, начинает строить более совершенные алгоритмы, которые являются более трудоемкими. [32]
Мы смогли привести очень простое доказательство для того, чтобы показать невозможность трансформации одного слова в другое при помощи установленных правил. Нетрудно вообразить, что более продвинутые методы доказательства способны помочь в более сложных случаях. Не исключена вероятность, что эти новые подходы могут быть превращены в алгоритмические процедуры. Мы знаем, что ни одна процедура не может удовлетворять всем примерам задачи со словами, но те из них, которые ускользают из алгоритмических сетей, должны быть очень тонко и аккуратно сконструированы. Конечно, как только мы узнаем принцип построения таких примеров - как только мы будем уверены, что в некем конкретном случае произошла осечка алгоритма, - мы сможем усовершенствовать наш алгоритм так, чтобы он включал и этот частный пример. Ускользать могут только пары неравных слов, так что, как только мы находим такую ускользающую пару, мы можем быть уверены в их неравенстве и присовокупить этот критерий к нашему алгоритму. Так наше более глубокое понимание ведет ко все более совершенным алгоритмам. [33]