Cтраница 2
Каждый инструмент имеет конкретный алгоритм работы, определенный разработчиками, и далее в процессе изучения Paint мы познакомимся с каждым алгоритмом. [16]
Однако при организации конкретного алгоритма могут возникнуть дополнительные требования к объему используемой памяти. [17]
Теперь для получения конкретных алгоритмов минимизации достаточно указать способы построения взаимно сопряженных направлений. [18]
Рассмотрим примеры использования конкретных алгоритмов распознавания образов для решения задач моделирования ХТС и отдельных ее элементов, диагностики неполадок ХТС, эксплуатируемой в нормальных условиях оптимизации ХТС и управления качеством промышленных изделий. [19]
Для того чтобы задать конкретный алгоритм, нужно определить понятие расстояния от точки х до множества X. Обычно используют следующую метрику р ( л, X): расстояние от х до X определяется величиной расстояния от х до ближайшего из X вектора. [20]
В приложении 2 указаны конкретные алгоритмы и программы, позволяющие проводить на ЭВМ как анализ переходных процессов, так и синтез регуляторов в указанной постановке. [21]
Пример подготовки информации для выдачи ее по запросу из ЭВМ. [22] |
Форма таблицы зависит от конкретного алгоритма. Таблица содержит в систематизированном виде постоянную и условно постоянную информацию, используемую в алгоритме. К одному алгоритму могут прилагаться несколько таблиц с различной формой. [23]
При этом целесообразность выбора конкретного алгоритма из большого числа разработанных ( известных) зависит от постановки задачи. [24]
Ясно, что эффективность конкретного алгоритма в первую очередь зависит от того, насколько соответствует природе решаемой задачи заранее фиксированный набор функций и упорядочение его но сложности. Рассматривая задачу восстановления зависимости как часть общей проблемы построения модели явления, исследователь может наилучшим образом оценить специфические особенности данной задачи и выбрать соответствующий алгоритм из комплекса. Главное - правильно соотнести специфику задачи и специфические особенности алгоритма. Чем лучше это согласование, тем лучше будет конечный результат, тем быстрее и надежнее он будет получен. В этой главе будут даны общие рекомендации по этому вопросу. [25]
Прежде чем перейти к конкретным алгоритмам, напомним условия, при которых сходятся алгоритмы стохастической оптимизации. Строгий анализ сходимости и скорости сходимости алгоритмов представляет интерес фактически лишь для разработчиков методов оптимизации и выходит за рамки данной книги, поэтому в дальнейшем мы ограничимся лишь кратким их описанием. [26]
Однако нас здесь интересуют не конкретные алгоритмы, а, скорее, общие принципы выделения значимых признаков, на которых имеет смысл остановиться несколько более подробно. [27]
При правильной постановке учебного процесса конкретные алгоритмы задач должны определяться самим студентом исходя из нескольких обобщенных алгоритмов поисковой деятельности. Одни и те же мыслительные процедуры обслуживают большие классы задач. [28]
В данной главе не анализируются конкретные алгоритмы решений. Основное внимание уделено задаче оптимизации ( выбора параметров и построения модели) на примере проектирования лесотранспортера для перемещения круглых лесоматериалов. [29]
В следующем параграфе будет изучен конкретный алгоритм регулировки мощности. Основной результат состоит в том, что при А Лп регулировка мощности предлагаемыми автоматами устойчива. AJ, имеющееся на входе приемника в каждый момент, точно известно передатчику. [30]