Упомянутый алгоритм

Cтраница 1

Томография объекта с непрозрачными включениями. [1]

Упомянутый алгоритм просветления основан на идее замены непрозрачных включений прозрачными с заданным коэффициентом поглощения. [2]

Упомянутые алгоритмы метода вычетов были тщательно проверены статистическими тестами. [3]

Все упомянутые алгоритмы имеют достаточно сложную структуру, и их машинная реализация связана с составлением сравнительно громоздких программ. Мы хотим показать, что применение подобных сложных алгоритмов целесообразно лишь для сравнительно небольшого числа реакций, поскольку для многих реакций оказывается успешным использование ряда существенно более простых процедур. [4]

Хотя вы можете использовать любой упомянутый алгоритм многомерной оптимизации, я предпочел генетический алгоритм потому, что он является, возможно, единственным наиболее устойчивым методом математической оптимизации, за исключением весьма грубых приемов перебора всех возможных комбинаций значений переменных. [5]

Прежде всего следует указать уже упомянутый алгоритм сложения положительных десятичных дробей. Не менее известны алгоритмы вычитания положительных десятичных дробей для случая, когда уменьшаемое не больше вычитаемого, умножения положительных десятичных дробей столбиком ( так школьники называют этот алгоритм) и деления положительных десятичных дробей крючком ( о котором уже упоминалось в § 3 гл. [6]

Именно этот набор векторов и получается в упомянутом алгоритме Бенеттина. [7]

Но версия Project 2002, как сообщалось в упомянутом алгоритме 3.30, может сохранять до 11 версий базового плана. [8]

Операцию формирования пула ресурсов можно выполнять до объединения частных графиков в комплексный график или даже после этого при помощи уже упомянутого алгоритма 6.4. Разница в использовании этого алгоритма применительно к перечисленным случаям заключается в том, что в одном случае следует предварительно открыть частные графики, ресурсы которых необходимо объединить, а во втором случае открыть комплексный график. В комплексном графике для выполнения этого алгоритма достаточно выделить мышью любую работу, принадлежащую тому графику, ресурсы которого следует объявить разделяемыми. [9]

Если при моделировании используются сложные численные алгоритмы, требующие большого числа настроек и дополнительных процедур, то необходимо построить библиотеки соответствующих классов, реализующие упомянутые алгоритмы. [10]

Приведенные выше описания алгоритмов работы редактора связей и загрузчика косят схематичный характер - ради простоты изложения мы скорее перечисляли, что должно быть сделано, не уточняя, как это следует сделать. Поэтому упомянутые алгоритмы вряд ли годятся для их непосредственной реализации - для этого они должны быть соответствующим образом конкретизированы. [11]

В работе [77] сопоставляются по ряду характерных, свойств несколько модификаций алгоритмов, в основе которых лежат те или инже формулы инверсии Радона. Любопытно, что упомянутый алгоритм RICSS-2 позволяет неплохо идентифицировать простые объекты ( например, пару гауссиан) даже при регистрации черев 60 всего трех проекций, а кроме того, восстанавливать распределение g ( r) не во всем сечении. [12]

Требуется выразить значения разрядов суммы через значения разрядов слагаемых. Эти величины появляются в упомянутом алгоритме. [13]

Требуется выразить значения разрядов суммы через значения разрядов слагаемых. Эти параметры появляются в упомянутом алгоритме. [14]

Затем мы подробно рассмотрим реализацию трех элементарных методов: сортировки выбором, сортировки вставками и пузырьковой сортировки. После этого будут подробно анализироваться рабочие характеристики упомянутых алгоритмов. Далее мы рассмотрим сортировку методом Шелла, которой не очень-то подходит характеристика элементарная, однако она достаточно просто реализуется и имеет много общего с сортировкой методом вставки. Углубляясь в математические свойства сортировки методом Шелла, мы займемся изучением проблемы разработки интерфейсов типов данных, наряду с программами, которые рассматривались в главах 3 и 4 и которые предназначены для распространения изучаемых алгоритмов на сортировку различных видов файлов данных, какие встречаются на практике. Затем мы рассмотрим методы сортировки по косвенным ссылкам на данные, а также методы сортировки связных списков. Данная глава завершается обсуждением специализированного метода, который целесообразно использовать, когда известно, что ключи принимают значения в ограниченном диапазоне. [15]

Страницы: 1 2