Традиционный алгоритм

Cтраница 2

Структурная схема беспоисковой адаптивной АСУ ТП с параллельной эталонной моделью. [16]

При этом существенно то, что некоторое увеличение объема памяти УВМ, потребного на реализацию алгоритма управления, по сравнению с традиционными алгоритмами приходится на долю внешней памяти, тогда как основная память УВМ увеличивается незначительно. [17]

Необходимо отметить, что в данном классе реализован алгоритм, предложенный Каннингхемом и позволяющий вычислять компоненты ускорения в декартовой системе координат, что существенно сокращает вычислительные ресурсы по сравнению с традиционными алгоритмами, определяющими проекции ускорения в сферической системе координат. [18]

Сравнение этих данных с приведенными для аналогичной зависимости величины 7р2 / сго2 от значений а позволяет сделать вывод о том, что при афа специализированный алгоритм обеспечивает заметно лучшую точность измерения угловой координаты, чем обычный традиционный алгоритм. [19]

Традиционные алгоритмы удаления из кэша наиболее давно использовавшихся элементов, называемые также алгоритмами LRU-кэширования ( Least-Recently-Used - с наиболее давним использованием), плохо годятся для работы с мультимедийными файлами, так как характеристики доступа для мультимедийных и текстовых файлов различаются. Идея традиционных алгоритмов LRU-кэширования заключается в том, что после использования блока он хранится в кэше на случай, если этот блок вскоре снова понадобится. Например, при редактировании файла набор блоков, в которых хранится файл, используется снова и снова, пока не будет завершен сеанс редактирования файла. Другими словами, если имеется относительно высокая вероятность повторного использования блока в течение короткого интервала времени, этот алгоритм стоит использовать, чтобы избежать необходимости обращения к диску в будущем. [20]

Пристального внимания требует разработка алгоритмов измерения. Не все традиционные алгоритмы подходят для использования в микропроцессорном измерителе. Иногда необходимо соответствующим образом модифицировать алгоритм или создавать принципиально новый с учетом применения микропроцессорной системы. [21]

LabVIEW содержит сотни математических функций, охватывающих широкий спектр традиционных алгоритмов в областях математического, анализа, обработки сигналов, вероятности и статистики, систем управления, представляющие собой основу любого пользовательского алгоритма. [22]

Примеры корреляционных функций помех в сигналах аналитических приборов. [23]

На рис. 1.1, а приведены типовые корреляционные функции шумов в сигнале хроматографа, а на рис. 1.1 6 масс-спектрометра. Следует отметить, что предположение о нормальности распределения шума существенно при использовании традиционных алгоритмов обработки во временной области, так как позволяет получить точность обработки, близкую к потенциально возможной для применяемых методов. При разложении сигнала в ортогональной базисной системе функций ( см. раздел 1.2) это ограничение не обязательно, поскольку в результате обработки смеси y ( t) шум нормализуется, что позволяет распространить алгоритмы, полученные в предположении его нормальности, на случай, когда распределение шума отличается от нормального. [24]

Алгоритм - это набор инструкций или четко сформулированных операций, составляющих определенную процедуру. При традиционном подходе подразумевается, что порядок логического вывода знаний заранее известен, и процесс вывода может быть выражен в виде традиционного алгоритма, который позволяет последовательно получить результаты логических выводов, а затем воспользоваться ими для вывода новых результатов. При большой базе знаний для этого требуются значительные ресурсы ЭВМ. Знания в них представляются в определенной форме утверждений: либо истина, либо ложь. Однако в действительности имеется тенденция к нечеткости в представлении знаний. Тем не менее на основании неточных данных часто можно делать вполне определенные умозаключения. Для этого приходится рассматривать комбинацию элементов знаний, а также степень их определенности и в результате выводить новые знания и давать оценку их определенности. Традиционные алгоритмы плохо приспособлены для поиска решений, основанных на применении знаний. Для многих реальных задач алгоритмы, построенные на основе перебора всех возможных состояний, приводят к тому, что время получения ответа с помощью ЭВМ слишком велико, тогда как человек подобные задачи может решать быстро и результативно. [25]

При афСа дополнительное слагаемое в сге2 оказывается пропорциональным а / аф. Вспоминая, что среднеквадратичное уширение пропорционально ( а / аф) 2, мы вновь приходим к выводу, что и в условиях слабого светового сигнала при афСа оптимальное извлечение информации об угловой координате из фазового фронта является существенно более эффективным, чем использование традиционного алгоритма. [26]

Книга характеризуется широтой изложения материала. В ней рассматриваются взаимосвязи между операционными системами и техническими средствами, вместе с которыми они используются; отношения между операционными системами и комплексом программ, называемым системным программным обеспечением; способы общения с машиной различных категорий пользователей - проблемных и системных программистов; взаимозависимость технологии создания программного обеспечения и структуры операционной системы; традиционные алгоритмы управления ресурсами, а также некоторые новые идеи и понятия в сфере управления ресурсами, возникающие в процессе эволюции вычислительных систем. [27]

Укрупненные алгоритмы процессов диспетчирования, на основе которых производится автоматизация, представляют собой развитие структурно-функциональных схем системы функций и задач в направлении детализации процессов. В схемах определяется связь процессов и персонала. В связи с этим алгоритмы являются исходной базой для проектирования видов обеспечений в отличие от традиционных алгоритмов задач. Алгоритмы задач служат исходной базой для машинной алгоритмизации и проведения вычислительных работ по отдельным задачам. Укрупненные алгоритмы предусматривают построение совокупности упорядоченных взаимоотношений и логических действий в системе управления. Такое содержание алгоритмов определяет требования к видам обеспечения и режимы их функционирования. Алгоритмы охватывают как автоматизируемую, так и неавтоматизируемую части системы. При современном уровне развития средств автоматизации такой подход позволяет установить разумные пределы реализации автоматического, автоматизированного или неавтоматизированного функционирования заданного процесса управления, охарактеризовать возможность применения того или иного технического средства. [28]

Второй подход основан на обработке программой СТО сети со случайными значениями весов. При отключении опции обучения каждой вновь формируемой сети программой BrainMaker программа СТО вызывает ее только для тестирования сети. Такая методика подобна применявшейся в примерах 4.31 и 4.32 - вначале выполняется генетический, а затем - традиционный алгоритм обучения. [29]

Аппарат СФ широко используется на практике и играет в теории и приложениях процессов типа ( 1) роль, аналогичную корреляционному анализу стационарных процессов. Однако вопросы прикладного структурного анализа в концепции ИИС до настоящего времени недостаточно полно проработаны. Для экспериментального определения СФ применяются как универсальные ЭВМ, так и специализированные устройства - - структурные анализаторы. Традиционные алгоритмы оценки значений структурных характеристик требуют значительного числа операций обмена данными в системной магистрали ИИС и достаточно сложны в аппаратурной реализации. [30]

Страницы: 1 2 3