Наиболее простой алгоритм

Cтраница 2

Буквенные алгоритмы, к которым относятся и элементарные, являются примерами наиболее простых алгоритмов. Этим и определяется их практическое значение. [16]

В первой группе ЛВС, объединяющих в основном персональные микроЭВМ с встроенным адаптером, в основном применяют наиболее простые алгоритмы доступа типа ALOHA или передачи полномочий. Во второй и других группах ЛВС более широкое распространение находят методы CSMA / CD и прогнозирующие CSMA / CD, а также методы случайного доступа с передачей полномочий. [17]

Значение kyB может быть рассчитано различными способами. Наиболее простой алгоритм предусматривает линейную экстраполяция сложившейся тенденции изменения коэффициента 1слт; такую экстраполяцию можно сделать по данным нескольких балансов за смежные периоды. Разработка прогнозной отчетности осуществляется в среде электронных таблиц с использованием методов имитационного моделирования и прогнозирования на основе пропорциональных зависимостей. [18]

Алгоритм расчета по математической модели электролизера зависит от соотношения в ней стохастической и детерминированной частей. Наиболее простой алгоритм расчета с наименьшей затратой машинного времени возможен при использовании только стохастической модели электролизера, так как в этом случае не требуется применение итерационных процедур. С увеличением доли детерминированной части возрастают сложность расчетного алгоритма и затраты машинного времени на расчет. Это объясняется особенностями производства хлора диафрагменным способом, рассмотренными ранее ( см. раздел 2 гл. [19]

Стандартной для расчета волатильности считается трехмесячная выборка однодневных изменений цен. Наиболее простой алгоритм оценки о следующий. [20]

Реализуется традиционный способ линейной интерполяции между ближайшими точками наблюдений. Этот наиболее простой алгоритм обладает рядом существенных недостатков. Неясно, как получить оптимальную сеть треугольников с помощью ЭВМ. Очевидно, что результаты могут быть различными; какой же вариант сети лучше, формальным способом определить пока не удается. Кроме того, сам алгоритм построения сети непересекающихся треугольников плохо поддается формализации. [21]

Рассмотрим задачу об отсечении произвольного многоугольника по границе заданного выпуклого многоугольника. Одним из наиболее простых алгоритмов для решения этой задачи является алгоритм Сазерленда - Ходжмана, который мы и рассмотрим. [22]

Мы опишем здесь наиболее простой алгоритм Краскала, который мало эффективен для графов с большим числом вершин. [23]

Не отвергая все эти комментарии, все же при анализе каждого алгоритма мы уделяем внимание, в основном, существенным характеристикам производительности алгоритма. Предполагается, что главный интерес будут вызывать наиболее простые алгоритмы с наилучшими показателями производительности. [24]

Схема кодирования элементов приспособлений. [25]

Сказанное выше не исключает возможность применения при алгоритмическом проектировании и других систем кодирования элементов конструкций. Необходимо только при разработке алгоритмов учитывать их особенности и стремиться использовать системы, приводящие к наиболее простым алгоритмам. В процессе алгоритмического проектирования конструкции оцениваются различными критериями в зависимости отрешаемой задачи. Классификацию элементов конструкций целесообразно производить по функциональному признаку, методике применения в конструкциях и по отношению к некоторому базовому элементу конструкции. [26]

На современном уровне развития масс-спектрометрии идентификация органических соединений с использованием библиотек, содержащих десятки тысяч масс-спектров, немыслима без применения ЭВМ. Однако, учитывая то, что еще далеко не все масс-спектрометрические лаборатории оснащены ЭВМ соответствующего класса, основное внимание в данной главе уделено наиболее простым алгоритмам идентификации, допускающим использование их при ручной обработке масс-спектральной информации. [27]

В связи с указанными выше обстоятельствами актуальной является проблема, связанная с разработкой методов, сочетающих в известной мере достоинства аналитических и численных методов. Поэтому возникла идея создания методов, сразу ориентированных на применение вычислительной техники, но таких, которые позволяют получать общие закономерности поведения исследуемых систем, что не характерно для численных методов, лежащих в основе расчетов на ЭВМ. Этого можно достигнуть, попытавшись, например, всю специфичность исследуемого объекта перевести в какие-то его новые характеристики ( они от этого могут стать очень сложными и громоздкими, что не вызывает затруднений ввиду наличия ЭВМ) с таким расчетом, чтобы этим характеристикам соответствовали наиболее простые алгоритмы их использования при описании и исследовании систем, похожие, а еще лучше совпадающие с хорошо известными в инженерной практике алгоритмами аналогичного исследования линейных стационарных систем. [28]

Кроме того, при лабораторных исследованиях автоматических систем отсутствуют помехи, мешающие измерению реакции системы на пробные сигналы. В самонастраивающейся системе параметры основного контура, как правило, непрерывно изменяются во времени, поэтому промежуток времени измерения должен быть достаточно мал, иначе применение самонастройки потеряет смысл. При этом приходится учитывать и противоречие между точностью определения динамических характеристик и временем измерений: чем точнее требуется определить характеристики процесса, тем длительнее надо его наблюдать. Если в системе управления не используется быстродействующая ЦВМ, на которую можно возложить вычисления, необходимые для осуществления заданного алгоритма самонастройки, то, как правило, целесообразно применять наиболее простые алгоритмы самонастройки, не требующие сложной аппаратурной реализации. [29]

Можно подумать, что каждый алгоритм задает вполне определенный процесс. Для более сложных алгоритмов ( мы это увидим на стр. Но для тех алгоритмов, о которых мы уже говорили, существование такого процесса не вызывает сомнения. Поэтому пока мы говорим о наиболее простых алгоритмах; будем считать, что каждый из них задает вполне определенный алгоритмический процесс. [30]

Страницы: 1 2