Полученный алгоритм
Cтраница 2
Полученный алгоритм реализуется в описываемом устройстве, причем значения функции в моменты A ( n - k) являются ретроспективными, а в момент At ( n) - прогнозируемым. [16]
 |
Графики управляющих воздействий. 1 - Т2 при TR [ ( 1, 0. ( О, 1 ]. 2.| Графики управляющих воздействий при R [ (, 0. ( 0, ] и Т [ ( 0 0. ( 0 0 ]. [17] |
Полученные алгоритмы траекторного, оптимального по быстродействию управления и их структурная реализация позволяют организовать движение ЛС вдоль заданных траекторий с максимальной контурной ( траекторной) скоростью. [18]
Полученный алгоритм управления применим, если внутренняя динамика устойчива. [19]
Полученный алгоритм оценивания является одним из наиболее известных и широко используется в цифровых измерительных системах. [20]
Сравнивая полученный алгоритм (1.17) повышения точности измерений с обобщенным алгоритмом (1.2) итерационной коррекции погрешностей, приходим к выводу, что оба метода повышения точности алгоритмически эквивалентны. При этом алгоритм (1.17), как и алгоритм итерационной коррекции (1.2), является обобщенным - задавая правило выбора шага у ( и) на каждой итерации, можно получать различные частные разновидности алгоритмов коррекции погрешностей. [21]
Анализ полученных алгоритмов показывает, что их применение оправдано, если протяженность помехи на плоскости время-частота мала по сравнению с длительностью и шириной спектра обнаруживаемого сигнала, и уровень помех существенно превышает уровень гауссова шума. [22]
Из полученного алгоритма функционирования видно, что коэффициенты передачи станины в плоскости плоской и V-обрааной направляющих различны. То есть станина является несимметричной конструкцией. Кроме того, станина является объектом многосвязного регулирования. Связи 3-го и 4-го каналов а 1 - й и 2 - й выражены слабо и на структурной схеме не показаны. [23]
Главное удобство полученного алгоритма ( рис. 10.15) в отличие от исходного ( рис. 10.13) заключается в получении возможностей последовательно решать оптимизационные задачи и задачи моделирования на его итерации. [24]
 |
Зависимость порогового отношения сигнал / шум до 9 от параметра распределения шумовой выборки pi и объема выборки N при вероятности. [25] |
Важным свойством полученного алгоритма является то, что внутри этого интервала стабильной оказывается не только вероятность ложной тревоги, но и пороговое отношение сигнал / шум. [26]
Контроль правильности полученного алгоритма может заключаться в прослеживании того, какие действия и в каком порядке будут на самом деле выполняться при различных исходных данных, если строго и формально следовать данному алгоритму. Чтобы обнаружить ошибки, связанные с неправильной трактовкой записи алгоритма, эту проверку целесообразно поручить другому лицу. С этой точки зрения также чрезвычайно важное значение имеет использование для записи алгоритмов строго определенного промежуточного языка, обеспечивающего компактность и наглядность записи алгоритма и однозначность ее понимания. [27]
Характерной особенностью полученных алгоритмов распознавания является применение в них контурных согласованных фильтров. Это позволяет в определенной степени с единых позиций рассматривать вопросы распознавания групповых точечных объектов, заданных как на плоскости, так и в трехмерном пространстве. Существенным отличием в данном случае является неинвариантность кватернионного согласованного фильтра к повороту распознаваемого сигнала по отношению к эталонному. Данное обстоятельство приводит к необходимости вводить в каждый канал устройства коррекции угла поворота. В его функции входит оценка относительно эталонного сигнала, по которому синтезирован стоящий в данном канале согласованный фильтр. После получения требуемой оценки корректор компенсирует угловое рассогласование между этими двумя сигналами. [28]
Сравним эффективность полученных алгоритмов компенсации ( 102), ( 107) и ( 115) с эффективностью алгоритма, соответствующего предположению / г Для этого сведем в таблицу факторы, влияющие на коэффициент компенсации и ограничения, накладываемые на подавляемые помехи. [29]
Характерной особенностью полученных алгоритмов распознавания является применение в них контурных согласованных фильтров. Это позволяет в определенной степени с единых позиций рассматривать вопросы распознавания групповых точечных объектов, заданных как на плоскости, так и в трехмерном пространстве. Существенным отличием в данном случае является неинвариантность кватернионного согласованного фильтра к повороту распознаваемого сигнала по отношению к эталонному. Данное обстоятельство приводит к необходимости вводить в каждый канал устройства коррекции угла поворота. В его функции входит оценка относительно эталонного сигнала, по которому синтезирован стоящий в данном канале согласованный фильтр. После получения требуемой оценки корректор компенсирует угловое рассогласование между этими двумя сигналами. [30]
Страницы: 1 2 3 4