Cтраница 1
Расплывчатые алгоритмы - последовательности операций, которые обязательно включают хотя бы один прескриптор и хотя бы одну расплывчатую категорию. [1]
Расплывчатые алгоритмы определения применяются при определении сложныХ И нечетких понятий в терминах более простых ( или более четких) понятий. [2]
Последним типом расплывчатых алгоритмов, рассмотренных в [43], является расплывчатый алгоритм принятия решения. Подобные алгоритмы применяются при приближенном описании решающего правила или стратегии в целом. [3]
Последним типом расплывчатых алгоритмов, рассмотренных в [43], является расплывчатый алгоритм принятия решения. Подобные алгоритмы применяются при приближенном описании решающего правила или стратегии в целом. [4]
Несколько иной путь использования расплывчатых понятий и предписаний в биотехнических системах, в которых действует человек-оператор, основан на применении расплывчатых алгоритмов. [5]
Различным аспектам теории расплывчатых множеств в мировой литературе посвящено около 2000 публикаций, однако работы, в которых содержатся конкретные процедуры принятия решений с использованием расплывчатых категорий, весьма малочисленны. Ссылки на них приведены, в соответствующих параграфах гл. Среди работ общего характера можно отметить монографию [150], содержащую расплывчатую интерпретацию основных разделов современной математики ( от теории множеств до теории оптимальных систем), и монографии [137, 172, 135], в которых приведены теоретические и методические особенности этого подхода, а также сборники [133-134], в которых представлены результаты работ в основном по расплывчатым алгоритмам, логике, автоматам, и в меньшей мере - по процедурам принятия решений. [6]
Известно, что одним из разделов нематематической ( доматематичесдой) формальной логики было учение о логических ошибках. Это объясняется тем, что математическая логика изучает рассуждения и доказательства в абстракции ( отвлечении) от рассуждающего человека и потому - в а б-стракции от возможных, ошибок в реальных человеческих рассуждениях и доказательствах. Если дома-тематическая ( в частности, аристотелевская) логика не принимала абстракции безошибочности, то математическая логика существенно предполагает эту абстракцию. Ныне, в связи с возникновением кибернетики, положение начинает меняться: кибернетические постановки задач в ряде случаев толкают логику к отказу от абстракции безошибочности. Это отчетливо проявляется в направлениях исследований, относящихся к моделированию интеллектуальных процессов, - таких, как автоматическое опознавание образов, теория формальных нервных сетей, разработка надежных автоматов, построенных из ненадежных компонент, и теория нечетких множеств и расплывчатых алгоритмов ( см. ниже, гл. Проблемы отказа от абстракции безошибочности оказываются тесно связанными с проблемой надежности в технике и инженерной психологии с некоторыми постановками задач при алгоритмизации обучения. [7]