Подходящий алгоритм

Cтраница 2

Однако для некоторых градуированных, или почти диагональных матриц - пример указан ниже-малые собственные значения можно вычислить с высокой относительной точностью при условии, что выбран подходящий алгоритм. Неявный алгоритм обеспечивает это свойство всегда. Явный сдвиг тоже дает сравнимую точность, если находить собственные значения в порядке возрастания абсолютных величин. [16]

Использование данных, сконцентрированных в табл. 3 - 6, позволяет подобрать для каждой клетки табл. 3 - 3 и 3 - 4, отмеченной знаком плюс, подходящий алгоритм. Это соответствует выбору для каждой требуемой выходной величины полной алгоритмической цепи в виде последовательности алгоритмов, реализующих каждую требуемую типовую операцию. [17]

Периодическое решение задачи 11 с граничными условиями типа ГУ1, найденное из конечно-разностных уравнений. А 2, В 5 45, Лх 0 008, Dy 0 004, L 0 75, т - 19, п 5. Окончательное значение Т 3 3073. в качестве фиксированного значения одной из неизвестных выбиралось y - 3 4. Найденное решение является симметричным по переменной г относительно точки г 0 5. поэтому х х., х х, у % - у2. [18]

Полученную систему нелинейных уравнений можно решать, например, с помощью метода Ньютона, причем системы линейных алгебраических уравнений, возникающие на каждой итерации, решаются с помощью подходящего алгоритма для почти ленточных матриц. Получающиеся при этом системы имеют большие размеры, и поэтому этот метод удобно реализовывать лишь на достаточно мощных ЭВМ и при не слишком больших размерах тип. [19]

В случае переполнения отдельных страниц при недостаточной заполненности остальных для вычисляемых записей нужно изменить алгоритм вычисления адреса ( программу хэширования); предварительно нужно провести работу по выбору подходящего алгоритма, обеспечивающего более равномерное распределение записей. [20]

Преобразование дробей из двоичного кода в двоично-десятичный. Наиболее подходящим алгоритмом преобразования дробей из двоичного кода в двоично-десятичный является умножение модуля числа на 10ю ( 10102), начиная со старших разрядов. Выходящие влево за РР тетрады являются двоично-кодированными десятичными цифрами и не требуют коррекции. [21]

На каждом временном слое нужно минимизировать квадратичный функционал (3.6) с нелинейными ограничениями (3.36) и линейными ограничениями - уравнениями, которые обеспечивают непрерывность вектора напряжений при переходе через границы треугольников триангуляции. Для решения данной задачи следует выбирать подходящий алгоритм выпуклого программирования. [22]

С другими методами разбиения объектов на части можно познакомиться по литературе, упоминаемой в разд. Основным препятствием для применения структурных методов является отсутствие подходящих алгоритмов классификации. Обсуждение этой проблемы в полном объеме выходит за пределы задач нашей книги и поэтому здесь мы лишь подытожим главные трудности, возникающие в этой связи. [23]

Алгоритмы и программы, изложенные в предыдущих частях, дают арсенал технических средств для решения задач восстановления зависимостей. Исследователь, решающий прикладную задачу, должен уметь выбрать подходящие алгоритмы и использовать их в нужном порядке. В этой части излагаются основные принципы работы с комплексом при решении задач. Специфика задачи в существенной мере определяет то, какие алгоритмы комплекса и в каком режиме должны быть использованы для ее решения. [24]

Использование параллельной обработки данных, особенно сетей параллельной обработки, оказывает значительное влияние на организацию супер - и супермини - ЭВМ, так как эти машины позволяют достичь гораздо большей производительности, чем более традиционные векторные процессоры, при меньшей стоимости. В настоящее время проблема заключается в том, как создать подходящие алгоритмы и программное обеспечение, чтобы в полной мере использовать огромные потенциальные возможности параллельных процессоров. [25]

Если известны топологические свойства исследуемой поверхности, это может помочь правильно выбрать подходящий алгоритм. Так, если поверхность имеет гладкие складки, не рекомендуется применять методы покоординатного подъема или градиентные методы. Если же складки явно выражены, то градиентным методам следует предпочесть методы конфигураций. Для поверхностей с глубокими впадинами метод симплексов или метод Розенброка часто оказываются более эффективными, чем метод Хука - Дживса. Если есть основание считать поверхность мультимодальной, то правильней будет выбрать в пространстве проектирования несколько начальных точек и убедиться, что во всех случаях получается одно и то же решение. При обнаружении нескольких локальных оптимумов конструкцию следует разрабатывать с учетом лучшего из них. К сожалению, даже самый тщательный выбор начальных точек не гарантирует нахождение всех локальных оптимумов. [26]

Помимо однозначной разрешимости задачи, о ее решении желательно иметь больше информации. Это необходимо для того, чтобы, например, более точно оценить адекватность математической задачи физическому явлению или выбрать подходящий алгоритм численного расчета. Кроме того, в случае неустановившихся процессов возникает вопрос об асимтотическом поведении решений с течением времени. [27]

Главной целью данного раздела являются формулировка и доказательство фундаментальной теоремы о потоках в сетях, которую называют обычно теоремой Форда - Фалкерсона или теоремой о максимальном потоке и минимальном разрезе. Важное замечание относительно этой теоремы, иногда не принимаемое во внимание, состоит в том, что доказательство существования некоторого потока с максимальным значением и реальное вычисление такого потока ( за конечное число итераций подходящего алгоритма) - это две совершенно разные задачи. Алгоритм позволяет находить максимальный поток за конечное число итераций только в случаях, когда все пропускные способности целочисленные. [28]

ПК реализует первый вариант использования пакета, состоящий из функциональных и управляющих модулей, с помощью специальных программ генерации, ПК представляет собой единую программу оверлейной структуры. ПК выполняет следующие функции: анализирует исходные данные и информацию, полученную в ходе вычисления решения заданной системы; выбирает алгоритм, обеспечивающий достижение требуемой точности решения при возможно экономных затратах времени и оперативной памяти ЭВМ; выполняет все необходимые преобразования структур данных, связанные с поиском подходящего алгоритма вычисления решения; вычисляет искомое решение; анализирует полученное решение и выдает некоторые оценки его точности; ведет протокол хода решения системы с соответствующими комментариями и выдает рекомендации для получения искомого решения, если ПК не может его найти. [29]

Индией, где все население ( кроме понимающих китайский. Хотя с практической точки зрения это было бы безумием, принципиально это далеко не абсурдная модель, которая не вносит существенных изменений в первоначальные выводы: те, кто манипулирует символами, по-прежнему не понимают содержание историй, вопреки утверждениям сторонников сильного ИИ о том, что простое выполнение подходящего алгоритма вызвало бы возникновение присущего интеллекту свойства понимания. Однако, теперь это возражение оттесняется на задний план другим, кажущимся серьезнее: что, если эти индийцы более похожи на отдельные нейроны в человеческом мозгу, чем на этот мозг в целом. Никто никогда не будет ожидать от нейронов, чье возбуждение, по-видимому, является центральным механизмом умственной деятельности, чтобы они сами понимали, о чем думает их хозяин - так почему же индийцы должны понимать китайские истории. Серл парирует это возражение, указывая на явную абсурдность представления об Индии как реальной стране, понимающей некую историю, в то время как все ее население не имеет о ней ни малейшего понятия. Страна, говорит он, как и термостат или автомобиль, не занимается пониманием - это прерогатива индивидуумов, проживающих на ее территории. [30]

Страницы: 1 2 3 4