Cтраница 1
Развитые алгоритмы анализа производственных ситуаций основаны на специальных математических методах искусственного интеллекта, а также на так называемых экспертных системах. Эти методы широко используют не только в АСУТП, но и, например, в медицинской диагностике, в программах ЭВМ для игры в шахматы. Целью их является максимальное использование накопленных экспертами знаний, которые не поддаются полной формализации. [1]
Данная задача интересна тем, что для ее эффективного решения требуется употребить некоторые весьма развитые алгоритмы и структуры данных. Однако пусть не столь эффективную, но правильно работающую программу можно написать, используя простые алгоритмы и структуры, которые можно, когда программа заработает, постепенно заменять более изящными конструкциями. Одним из примеров служит вычисление медианы для чистки словаря. [2]
Отсюда можно сделать вывод, что одной изаада создания адаптивной АСЗ является составление развитых алгоритмов, основывающихся не на интуитивном представлении о характере процесса, а на строгом математическом описании его. [3]
Отсюда можно сделать вывод, что одной из задач создания адаптивной АСЗ является составление развитых алгоритмов, основывающихся не на интуитивном представлении о характере процесса, а на строгом математическом описании его. При этом математическое описание его должно включать как математическое описание самого химико-технологического процесса с учетом его кинетики, гидродинамической модели, теплового баланса в условиях аварийных ситуаций, так и описание процессов, происходящих в аппарате после исполнительного управляющего воздействия АСЗ того или иного типа. Система защиты, построенная на основе этого алгоритма, учитывает все особенности защищаемого процесса и за счет варьирования уставки срабатывания позволяет избежать значительных потерь. [4]
Развитие системы должно предусматривать связь локальной системы с перспективной системой АСУ ТП НПС через совместимый контроллер. Использование стандартного программного обеспечения позволит диагностировать оборудование НПС по более развитым алгоритмам, получать результаты в наглядной графической и алфавитно-цифровой формах. [5]
В этой главе подробно рассматривается работа с символьной информацией. Турбо Паскаль, вводя в обращение очень гибкий тип данных - строковый тип - открывает возможность составлять программы с развитыми алгоритмами обработки текстовой информации. [6]
Специалисты, занимающиеся МГЭ, уделяли значительно меньше внимания нестационарным задачам рассмотренного выше типа, чем другим областям, и вопросы, связанные с выбором оптимальных значений шагов по времени и точности на начальных стадиях диффузионного процесса, еще ожидают своего решения. Тем не менее совершенно ясно, что алгоритмы, основанные на применении преобразования Лапласа, вообще не представляются перспективными по сравнению с развитыми алгоритмами пошагового изменения времени, успешно проверенными на весьма общих задачах диффузии. [7]
При боковом нагреве лопатки распространяющаяся вдоль лопатки изотерма испытывает искажения в месте нахождения трещины. В случае поверхностных трещин эффект достаточно велик и хорошо регистрируется тепловизором, если турбинная лопатка помещена одним концом в турбулизированную кипящую воду. Выявляемость подповерхностных трещин зависит от глубины их залегания и требует использования развитых алгоритмов обработки изображений, например, анализа производных. [8]
В непрямом варианте интегральные уравнения полностью выражаются через фундаментальное сингулярное решение исходных дифференциальных уравнений, распределенное с неизвестной плотностью по границам рассматриваемой области. Фундаментальное сингулярное решение дифференциальных уравнений может быть, например, функцией Грина для неограниченной области; отсюда следует, что МГЭ и так называемые методы функций Грина тесно связаны. Сами по себе функции плотности не имеют определенного физического смысла, но, когда они найдены ( численным решением интегральных уравнений), значения параметров решения везде внутри тела могут быть получены из них простым интегрированием. Недавно развитые алгоритмы, основанные на таком подходе, описаны Бенерджи, Баттерфил-дом, Хессом, Джесуоном, Массоне, Оливейрой, Симмом, Томлином, Уотсоном и другими 129 - 43 ], использовавшими их для решения широкого круга технических задач. [9]
Так что этюд должен лежать где-то посередине между реальной жизнью и тривиальными упражнениями. Поскольку культура - всеобщее достояние, большинство игр доступно пониманию каждого; объяснить прикладную задачу в наше время также нетрудно. Очень часто поведение игровой программы или, скажем, транслятора поддается строгому описанию, так что корректность решения можно проверить. Входные данные обычно невелики по объему, и готовить их легко; выходные данные легко воспринимаются. Обе упомянутые области требуют применения весьма развитых алгоритмов и структур данных, так что вряд ли какие-либо сложности в прикладных программах смогут впоследствии поставить студента в тупик. Наконец, в обеих этих областях ЭВМ предстает перед нами как мощный объект абстрактного разума ( такой подход принят в задачах искусственного интеллекта); возможно, в нашем подборе задач чувствуется давний интерес к разумным машинам. Имеется, конечно, много задач и из других прикладных областей. При их отборе мы руководствовались в основном легкостью объяснения ситуации, которая приводит к постановке задачи. Тем, кому некоторые этюды покажутся легкомысленными, мы напомним, что Гайдн создал симфонию из колыбельной песни. [10]