Cтраница 1
Разностный алгоритм выглядит следующим образом. Пусть значения сеточной функции у решения на у - м временном слое известны. [1]
Последнее неравенство означает по определению устойчивость разностного алгоритма. [2]
Для вычисления решения (1.16), конечно, не нужно строить разностные алгоритмы и писать программы для ЭВМ. Однако изучение разностных схем, аппроксимирующих задачу (1.14) - (1.15), имеет определенный методический интерес. Исследованию уравнения переноса - этой простейшей модели уравнений газовой динамики - посвящена обширная литература. [3]
Построено уравнение уплотнения глинистых грунтов с учетом нелинейной ползучести и старения. Предложены и реализованы на язык АЛГОЛ-60 разностные алгоритмы решения широкого круга задач уплотнения. [4]
Форма расчетной области и ее связность не регламентируются. Уравнения в частных производных решаются с помощью разностных алгоритмов, базирующихся на методе аппроксимации функционала. Сложность решаемых задач определяется ресурсами используемой вычислительной машины. Ограничения, накладываемые на форму счетной области, практически несущественны, требуется только, чтобы ее контур состоял из участков с радиусом кривизны больше пространственного шага разностной сетки. [5]
Пласт однороден, мощность его Юм, проницаемость 0 5 д, вязкость воды 1 спз, нефти - 5 спз. Радиус скважин 10 см. В расчетах использованы фазовые проницаемости Kg. При использовании разностного алгоритма была принята прямоугольная сетка 13 х21 узел. Ограничение - равенство фиксирует постоянный отбор нефти - 600 мэ / сут. [6]
Все параметры пласта и скважин те же, что в задаче I. Пласт вскрыт шестью рядами скважин. Все скважины вначале предполагаются эксплуатационными. Три заштрихованные границы непроницаемы, четвертая является контуром закачки воды, на котором поддерживается постоянное давление 240 10 Па. Разностный алгоритм применялся также с использованием сетки 13x21 узлов. [7]
Например, задача с начальными условиями для обычных дифференциальных уравнений изучена весьма хорошо и разработано много очень точных алгоритмов ее решения. Методы, используемые при моделировании многих частиц, могут показаться сравнительно простыми. Однако, что важно отметить, нужно обеспечить точность описания коллективного движения многих частиц, отражающего поведение плазмы, а не траектории отдельной частицы. При ограниченных возможностях ЭВМ обычно лучше использовать простые и быстрые разностные алгоритмы, чем, скажем, иметь меньшее число частиц. Даже некоторые ошибки в коллективном движении, например в частотах колебаний, могут быть приемлемыми, если количественно понятны их последствия и программы сохраняли определенные физические свойства системы. [8]