Реализованный алгоритм

Cтраница 1

Модуляционная ха - [ IMAGE ] Изображение тестового сигнала, за-рактеристика оптического писанного на термопластической мишени СКТ. процессора. [1]

Структура реализованного алгоритма показана на рис. 4, Алгоритм работает в следующей последовательности. После записи изображения на мишени в оптическом процессоре осуществляется требуемая обработка и производится считывание отфильтрованного изображения и его запоминание в ЭВМ. Далее в системе генерируется опорный сигнал, производится его запись, считывание на выходе оптического процессора. После, этого, в соответствии с ( 20), выполняется программная коррекция искажений и вывод откорректированного изображения. [2]

В реализованном алгоритме используется только один свободный параметр a ( f), обеспечивающий сохранение пцлной энергии исходной системы вдоль вычисляемой траектории в пределах заданной точности. Сохранение импульса обеспечивается правильным вычислением правой части уравнений движения, удовлетворительное сохранение момента импульса подтверждено численными экспериментами. [3]

В реализованном алгоритме внутренние контактные взаимодействия дискретных элементов вдоль образовавшихся внутри тела условных границ, проходящих по разрушенным элементам, моделируются за счет отслеживания деформаций разрушенных элементов и учета сопротивления сжатию этих элементов. [4]

Изучить программно реализованные алгоритмы. [5]

Изучить аппаратно реализованные алгоритмы. [6]

Метод ветвления по результату сравнения широко использован в реализованных алгоритмах. Он удобен для микропрограммирования, так как дает возможность выполнять несколько близких по типу операций по единой микропрограмме. Операции сравнения ( где отсутствует запись результата) выполняются по микропрограмме вычитания, ход которой прерывается перед записью результата. [7]

Результаты проведенных исследований и машинном обработки экспериментальных данных показали, что реализованный алгоритм коррекции характеристики является эффективным средством повышения точности преобразователя давления дискретно-непрерывного действия и значительно упрощает операции его изготовления и настройки. [8]

При различных предположениях относительно структуры языка ( в данном случае - множества глагольных строек) можно проводить оценки для скорости обучения в реализованных алгоритмах подобно тому, как это было сделано-для а-персептронов в предыдущем параграфе. Однако соответствующие выкладки весьма громоздки и значительно менее наглядны, чем в случае персептронов. [9]

Рассматриваются системы вида y F ( t, у) и M ( t) y F ( t, у), где t - независимая переменная, у - искомая вектор-функция, - знак производной, F - матрица системы, M ( t) - квадратная матрица того же порядка, что и F. Реализованные алгоритмы - как одношаговые, так и многошаговые. Подробно разобран ряд примеров, позволяющих в первом приближении освоить эти непростые многопараметрические команды. В частности, дан пример использования конечноэлементной аппроксимации. [10]

Типичный профиль плотности п ( х, создаваемый в программе EM1BND при начальном распределении частиц. Интервалы. / 2 - вакуумные. [11]

В коде EM1BND частицы размещаются в пространстве в соответствии с профилем плотности, определяемым функцией FDENS ( х) на длине Lp L - DMOATL, окруженной с обеих сторон вакуумными интервалами ширины DMOAT / 2, как показано на рис. 6.3. Функция FDENS ( х) нормирована таким образом, что интеграл от нее по интервалу Lp равен полному числу частиц Ns каждого сорта, который задается в задаче. Реализованный алгоритм загрузки включает в себя интегрирование FDENS от XMlN DMOAT / 2 до л: и размещение частицы при каждом значении х, так что этот интеграл увеличивается на единицу по сравнению со своим предыдущим целым значением. Такое использование накапливающегося распределения повторяется для каждого сорта частиц и заданной неоднородной фоновой плотности заряда, добавляемой в узлы сетки для обеспечения локальной и общей зарядовой нейтральности. В существующем виде код позволяет задавать квадратичный профиль плотности общего вида fa bx cx2, где Ns, DMOAT и коэффициенты а и Ъ ( в единицах длины Lp) задаются при вводе начальных данных. [12]

Автоматизированный поиск параметров нормированной точности является составной частью общей концепции взаимозаменяемости при обеспечении качества изделий. В программе разработаны реализованные алгоритмы и методики, функционирующие с использованием IBM с полным указанием параметров выбираемой посадки. Рассмотрим основные алгоритмические принципы выбора допусков и посадок ГЦС ИСО. [13]

Среди таких алгоритмов следует назвать задачи линейной алгебры, к которым может сводиться большое число задач построения как динамических, так и статистических моделей. Реализованные алгоритмы линейной алгебры образуют одну из основных частей математического обеспечения ЭВМ. [14]

Страницы: 1 2