Cтраница 4
Для выбора стратегии s из заданного множества потенциально возможных стратегий S с использованием целевого отношения Rw, заданного на множестве исходов W, необходимо установить соответствие между множествами S и W. В случае количественного показателя эффективности, значения которого используются в качестве шкалы на W, модель является соответствием, определяющим значение или диапазон возможных значений показателя. В общем случае свойства, которыми должно обладать соответствие g: S - W, определяются как структурой множеств S и W, так и видами шкал ( отношений), используемых при решении различных классов задач. Такое соответствие в каждом конкретном случае может быть установлено с помощью явной аналитической зависимости, с применением вычислительного или моделирующего алгоритма. [46]
Находится § н по способу, изложенному в § 2 - 4 с использованием отношения & / ср вместо соответствующего ГР. [47]
Таким образом, элементы любой вторичной цепи должны приводиться к первичной обмотке с использованием отношений чисел витков этих обмоток. Приведенные вторичные цепи в общей схеме замещения соединяются параллельно. [49]
В условиях, при которых число сигнальных фотонов на входе приемных устройств мало, использование отношения сигнал / шум в качестве характеристики их оптимальности, как указывается рядом авторов, является не вполне удовлетворительным. Объясняется это статистическими флуктуациями сигнала и шума. Здесь, очевидно, целесообразно в качестве характеристики оптимальности системы использовать понятия, включающие статистические распределения как сигнальных, так и шумовых фотонов. Такой характеристикой является логарифм отношения апостериорных вероятностей, называемый коэффициентом правдоподобия. В любом из классов оптимальных приемников ( байессовский приемник, идеальный наблюдатель Зигерта-Котельникова, минимаксный приемник, приемник Неймана-Пирсона и др.) производятся операции по вычислению коэффициента правдоподобия на основании принятой реализации сигнала. Классы оптимальных приемников отличаются условиями, при которых вычисляется порог. [50]
Линейное программирование представляет собой вид моделирования операций, в которых задача может быть поставлена с использованием отношений, отображаемых посредством прямых линий. Теоретически можно было бы начертить все эти линии на графике и получить геометрическое решение. Однако известны алгебраические методы, которые гораздо более эффективны. Эти методы заключаются в решении ряда линейных уравнений. По мере того как усложняются уравнения, усложняется и метод их решения. ЭВМ незаменима при большой размерности задач линейного программирования, поскольку процесс решения многократно повторяется, требуя массы вычислений, в силу чего решение такой системы уравнений человеком невозможно. [51]
Поэтому такое описание по сути задает потенциальное множество алгоритмов, которые могут быть сконструированы с использованием отношений вычислительной модели. [52]
В элементарных учебниках по упругости утверждается, что коэффициент Пуассона изотропного твердого тела должен определяться путем использования отношения поперечной и продольной деформаций в опыте с одноосно напряженным образцом при инфи-нитезимальных деформациях. [53]