Cтраница 1
Оптимальный алфавит ЗСИ определенной структуры из заданного множества алфавитов находят путем перебора всех заданных алфавитов, оценки относительного показателя эффективности функционирования индикатора для каждого из алфавитов и выбора лучшего. Такой путь трудоемок и громоздок, так как расчет показателя эффективности функционирования индикатора с большим числом сегментов довольно сложен, а число алфавитов может оказаться весьма большим. Например, при длине алфавита, равной 32, и только двух допустимых вариантах каждой из букв необходимо рассмотреть 232 приемлемых алфавитов и рассчитать показатель эффективности функционирования индикатора с каждым из вариантов алфавита. Очевидно, решение такой задачи методом перебора становится практически неприемлемым. [1]
Принципиальные трудности возникают при выборе оптимального алфавита, символы которого образуют сообщение. [2]
Это различие в значении сигнала необходимо учитывать в целях обучения при выявлении оптимальных алфавитов сигналов как для мероприятий, связанных с организацией труда, так и для анализа мер по охране труда; выявление этих алфавитов делается с учетом исследования требований. Общеизвестноа что для большинства вопросов, связанных с изучением требований, необходимо исследовать отдельно каждый класс сигналов с точки зрения их количества, частоты и последовательности появления, а также условий их приема, независимо от направленности исследования - исследуются ли - щшбдемы-квалификации работников, охраны - и-организации труда или измерения нагрузок в процессе труда. [3]
Итак, общая постановка проблемы распознавания объектов или явлений может быть сформулирована следующим образом: в условиях первоначального ( априорного) описания исходного множества объектов на языке априорного словаря признаков необходимо в пределах выделенных ресурсов на построение измерительной аппаратуры определить оптимальный алфавит классов и оптимальный рабочий словарь признаков, которые при наилучшем решающем правиле обеспечивают наиболее эффективное использование решений, принимаемых по результатам распознавания неизвестных объектов или явлений системой управления. [4]