Использование - система - уравнение
Cтраница 2
Из примера видно, что использование системы уравнений ( 4.237 с учетом уравнений (4.239) всегда может привести к системе уравне ний (4.220), но это далеко не всегда удачный способ понижения по рядка. [16]
В рамках квазиодномерной модели с использованием системы уравнений (6.16) - (6.21) могут рассчитываться и сопла Лаваля. [18]
Так как в данной работе невозможно рассмотреть все случаи использования системы уравнений (111.57) в программах для тепловых расчетов теплообменных аппаратов, а также результаты расчетов, проведенных по этим программам, остановимся на наиболее сложной программе поверочного теплового расчета противоточного теплообменника. [19]
Расчеты течений смеси газов С02, N2 в соплах при использовании системы уравнений [59] указывают на то, что состояние с инверсной заселенностью молекул С02 может быть достигнуто в отсутствие паров воды, но не для всех форм сопел, где это состояние достигалось в присутствии воды. Дело в том, что величина инверсии сильно зависит от значений колебательных температур симметричных и асимметричных колебаний молекулы С02) поведение которых изменяется при наличии и отсутствии паров воды. Следует заметить, что неточности расчета этих колебательных температур при использовании приближенных модельных кинетических уравнений могут привести к тому, что при отсутствии паров воды состояние с инверсной заселенностью не будет достигнуто ни в одном сечении сопла. [20]
Аналогично выполняются расчеты дебитов жидкости и нефти в круговой залежи с использованием систем уравнений, приведенных в § 2 настоящей главы. [21]
 |
Эквивалентная схема повышающего регулятора в операторном виде при d ( i и / ( i равных нулю. [22] |
Таким образом, все ПФ, входящие в ПМФ Kxu ( s) и H s), могут быть получены при использовании систем уравнений для преобразователя, записанных в операторной форме. [23]
Для исследования возможностей теплоотводящих свойств жидкости ( в частности, жидкого азота) для реализации существенного повышения среднего давления жидкости р4 при схлопывании парового пузырька были выполнены расчеты с использованием системы уравнений: сферически-симметричного движения, нестационарной теплопроводности в сжимаемом паре и несжимаемой жидкости и граничных условий на определяемой в процессе решения межфазной границе a ( t) ( см. § 6 гл. [24]
Оптимизация технического объекта может производиться путем математического или физического моделирования. Математическое моделирование основано на использовании системы уравнений математического описания, отражающего сущность протекающих в объекте явлений, для которой задан алгоритм моделирования. [25]
Рг будет повышаться, тормозя охлопывание и ослабляя увеличение ( p - i. Для исследования возможностей теплоотводящих свойств жидкости ( в частности, жидкого азота) для реализации существенного повышения среднего давления жидкости / i при схлопывании парового пузырька были выполнены расчеты с использованием системы уравнений сферически-симметричного движения, нестационарной теплопроводности в сжимаемом паре и несжимаемой жидкости и граничных условий на определяемой в процессе решения межфазной границе a ( t) ( см. § 6 гл. [26]
Вальрасом был разработан математич. Вальрас считал, что применение математики должно стать непременным условием развития экономич. Суть его теории сводится к использованию системы уравнений для выражения результатов проведенного анализа. Эта система отражает ряд условий, отвечающих состоянию общего равновесия. Преимущество метода Вальраса состоит в том, что экономич. Вальраса - уравнения спроса и предложения. Теория общего экономического равновесия Вальраса охватывает сферу производства и обмена, соотношения капитала и денег. [27]
Анализ показывает, что такое представление f существует для всех систем, рассмотренных Огибаловым ( 1963), Григолюком, Горшковым ( 1976), Тетерсом, Рикардсом, Нарусбергом ( 1978) и другими авторами. Этот факт является, с одной стороны, следствием того, что все члены в F, содержащие большой множитель / 3 - 2, линейны относительно U, а с другой стороны, следствием механического содержания задач динамики тонких оболочек. При этом именно использование системы уравнений первого порядка (6.3.4), делает такое выделение f наиболее удобным и алгоритмизуемым. Ряд примеров такого рода процедуры будет приведен ниже. Заметим, что такой выбор f необязательно будет единственным. В ряде случаях это позволяет получить более простые и компактные формулы для данного этапа алгоритма. Возможно, что такой подход может быть применен для решения в других случаях, в частности, для диссипативных свободных членов описывающих решения, которые сильно затухают по времени. Изложенный подход выделения осциллирующих компонент следует логике метода перенормировки ( Nayfeh, 1973), который впервые был применен Рэлеем в 1917 году к задаче о рассеянии света. Получив формулу для рассеяния света в тонком слое, он придал ей вид экспоненты, чтобы сделать ее пригодным для многих слоев. [28]
Найдено, что алгебраически сложные члены вектора состояния, рассчитанные так, чтобы они соответствовали некоторым физическим представлениям, например теплопередаче, обладают сравнительно небольшими преимуществами. Лучше свести сложные члены к разложению в ряд, в противном случае одна и та же переменная, соответствующая показаниям прибора, может оказаться в двух различных членах, что вызовет большую корреляцию между ними просто из-за того, что они будут иметь совершенно идентичные шумы. Если модель достаточно проста, то на ней можно проследить физические закономерности реальной установки, что всегда является большим преимуществом модели. Это сделано в примере, рассмотренном ниже. В нем не было обнаружено никаких очевидных преимуществ при использовании системы уравнений, описывающих более сложную динамику. Такое представление членов уравнений особенно полезно для прогнозирования далеко отстоящих будущих значений зависимости, когда для критерия оптимизации или для ограничений нужны только их средние значения. Текущие зависимости представляют интерес при прогнозировании близких будущих значений, но из рассмотренного далее будет видно, что даже удаленные текущие значения могут дать вполне приемлемые значения критерия оптимизации. Неявные формы уравнений для прогнозирования, с введением информации о прошедших моментах времени в правую часть, придают более компактный вид уравнениям, которые становятся более точными, но при этом усложняется процесс оптимизации и расчет эффектов управляющих воздействий. [29]
Страницы: 1 2