Использование - математическая статистика
Cтраница 1
Использование математической статистики в целях количественной оценки степени достоверности определения параметров должно быть целенаправленным. [1]
Одной из предпосылок использования математической статистики в проведении анализа надежности ПО является наличие данных. Существует достаточно много путей получения данных о надежности, но вопрос состоит в том, как определить необходимое множество данных. [2]
Пассивное наблюдение с использованием математической статистики основано на обработке информации с целью изучения закономерности процессов без введения в них искусственных изменений. [3]
Пассивное наблюдение с использованием математической статистики основано на сборе и обработке информации с целью изучения закономерностей процессов без введения в них искусственных изменений. [4]
В книге с использованием математической статистики рассмотрены методы оптимизации экспериментальных исследований в химии и химической технологии. Последовательно излагаются способы определения параметров законов распределения, проверка статистических гипотез, методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов и планирования экстремального эксперимента; также рассмотрены вопросы выбора оптимальной стратегии эксперимента при исследовании свойств многокомпонентных систем. Статистические методы анализа и планирования эксперимента иллюстрируются примерами конкретных исследований в химии и химической технологии. [5]
Теория первого метода настройки разработана на базе использования математической статистики проф. Вопросы настройки были рассмотрены также в трудах проф. [6]
Первоначальная обработка промысловых данных должна проводиться с использованием математической статистики. Статистические методы систематизации и обработки данных позволяют извлечь из них наибольшую информацию и на основе этого принять правильное решение. [7]
В работе рассмотрены вопросы получения статических и динамических характеристик непрерывных процессов с использованием математической статистики. Изложена методология подготовки и проведения эксперимента по сбору данных. Выделены два этапа: 1) предварительная переработка информации, включающая, в частности, коррекцию по балансам методом множителей Лагранжа, ранжирование, отбрасывание грубых наблюдений; 2) расчет коэффициентов регрессионного уравнения и передаточных функций. [8]
Одним из плодотворных методов определения связи между механическими свойствами, получаемыми на образцах, и служебными свойствами деталей в эксплуатации является использование математической статистики. В первую очередь необходима статистическая обработка результатов массовых приемочных испытаний при сопоставлении их с технологическими и служебными свойствами деталей. Такая обработка, проведенная с анализом физической сущности намечаемых связей, позволила бы выявить наиболее целесообразные характеристики механических свойств для включения их в технические условия и ГОСТ. [9]
В данном случае мы обращаем внимание только на некоторые ограничения, связанные со специфическим видом формализации социальных данных, имея в виду наиболее распространенные и сравнительно простые приемы использования математической статистики в социологии. [10]
Результаты изучения коллекторских свойств пласта ( пористости, проницаемости, карбонатности и др.) как по данным анализа пластового керна, так и с помощью промыслово-геофизических и гидродинамических исследований необходимо обрабатывать с использованием математической статистики и теории вероятностей. [11]
Для их решения необходимо изучение закономерностей изменения технического состояния автомобиля ( агрегата, узла, механизма) под влиянием различных факторов в процессе его эксплуатации. Эти методы базируются на использовании математической статистики, теории вероятностей, теории надежности, диагностики и других дисциплин, на умелом применении компьютерной техники. [12]
 |
Импульсная характеристика.| Амплитудная частотная характеристика. [13] |
В тех случаях, когда нет возможности осуществить чистый эксперимент ( без внешних неконтролируемых возмущений) или предъявляются очень жесткие требования к стабильности технологического процесса и нанесение возмущений невозможно, применяют пассивные методы получения динамических характеристик. Наряду с аналитическим методом к пассивным относятся методы, основанные на использовании математической статистики и, в частности, теории корреляции. [14]
Исключительная обширность прикладных методов математической статистики даже в плане их использования при испытаниях сложных технических систем не позволит подробно на них остановиться в рамках данной книги. Рассмотрим очень кратко и несколько упрощенно лишь некоторые общие положения и принципы использования математической статистики применительно к планированию регрессионных экспериментов при изучении механизма явлений ( статистическое моделирование), иллюстрируя это несколькими параметрами из области электроап-паратостроения. [15]
Страницы: 1 2