Эффективное использование - память
Cтраница 2
Программы пользователей используют для хранения текущей информации третий сегмент, называемый стековым. При такой структуре создаются условия для эффективного использования памяти супервизорными программами, в то же время защищая ее от пользовательских. [16]
Прежде всего отметим, что блок должен быть не меньше самого длинного сегмента и не больше самой длинной записи в базе данных. В большинстве случаев эти экстремальные значения еще не обеспечивают эффективного использования памяти, а оптимальное значение размера блока находится где-то между этими экстремальными значениями. [17]
Из этих примеров видно, что представление чисел в форме с плавающей запятой неоднозначно. В ЭВМ с целью минимизации погрешности при вычислениях и эффективного использования памяти применяют процедуру нормализации справа. [18]
 |
Форматы представления десятичных чисел. а - зонный ( распакованный. б - упакованный. [19] |
Следует также отметить, что специфика решения многих задач обработки данных связана с необходимостью оперировать с величинами, значения которых могут представляться числами в диапазоне 3 - 30 десятичных разрядов. Это обстоятельство в свою очередь требует представлять такие данные в виде полей переменной длины, что обеспечивает эффективное использование памяти и уменьшение времени на обработку данных по сравнению с вариантом представления данных в формате постоянной длины. [20]
Значимость этих показателей меняется в разных условиях в зависимости от назначения БД. Например, в АИС, работающей в режиме реального времени, основное значение имеет среднее время ответа на запрос, в других системах обработки больших массивов информации ( главным образом статистической) на первый план выдвигается требование эффективного использования памяти прямого доступа. [21]
Специальная программа отладки, встроенная в операционную систему ДИАМС, позволяет производить проверку и изменение содержимого ячеек памяти ОЗУ. При работе с отладчиком регистрироваться в системе не обязательно. Разделение системы на режимы работы сделано для эффективного использования памяти. В режиме ядра выполняются программы обслуживания устройств ввода-вывода и диспетчеризации. В режиме пользователя запрещены некоторые команды и обращения к определенным ячейкам памяти. Для первых 8 Кслов памяти физические и виртуальные адреса одинаковы как для режима пользователя, так и для режима ядра. Для области памяти 20 - 124 Кслов для обоих режимов при равенстве физических адресов виртуальные адреса также равны. Для области ОЗУ от 8 до 20 Кслов режима пользователя виртуальный и физический адреса совпадают, а для режима ядра физический адрес рассчитывается как сумма: виртуальный адрес адрес границы режимов пользователя и ядра. [22]
Не следует обременять память ничем лишним и несущественным. Леонтьева, перегруженность памяти ведет к невнимательности и беспорядочности мышления, повышенной утомляемости. Эффективное использование памяти требует разгрузки сознания от других задач. [23]
Эту методику часто называют быстрым преобразованием Фурье ( БПФ), поскольку она дает большую экономию времени по сравнению с применявшимися прежде методами вычисления Af путем прямых умножений и сложений. Экономия времени связана с меньшим числом умножений в методе БПФ по сравнению с обычным способом преобразования: в БПФ при N точках нужно 2N ogzN умножений, а в прямом способе N2 умножений. При N 4096 эти величины равны примерно 105 и 1 7 - Ш7, что дает в этом случае экономию времени порядка 170 раз, а при больших N еще больше. Еще одним преимуществом БПФ является эффективное использование памяти ЭВМ. Поскольку вычисление коэффициентов производится с помощью итерационной процедуры, промежуточные и конечные значения можно записывать в те же ячейки, где находились исходные данные, которые становятся ненужными после первого цикла вычислений. Таким образом, для преобразования N ( 2) точек достаточно иметь лишь немного больше, чем N, слов памяти. [24]
В настоящее время в лаборатории систем управления и информации университета Пэрдью исследуется ряд самообучающихся систем управления. Результаты показывают, что система самообучения, в смысле интегрального абсолютного значения ошибки, характеризуется лучшим качеством, чем соответствующая адаптивная или регулирующая система. Изменение сигнала, в отличие от изменения параметров системы, обладает некоторыми преимуществами в смысле времени самообучения и интегрального значения абсолютной ошибки. Следует учитывать, что одним из наиболее важных вопросов является эффективное использование ограниченной памяти счетно-решающих устройств. В настоящее время исследуется возможность применения принципа опознавания образов к процессу самообучения в системах управления. Точно таким же образом была разработана схема разделения всего диапазона работы системы управления на отдельные области. При этом управляемый объект может быть нелинейным или изменяющимся во времени. Вонхэм и Фу [38] предложили, чтобы адаптивная система с предсказанием воздействия окружающей среды самообучалась, если характер предсказания будет улучшаться с течением времени; при этом данные предсказания могут использоваться для более эффективной адаптации. [25]
Проведено распределение памяти программ. Для специализироваиных ЭВМ, имеющих долговременную память с непосредственным доступом, определены объемы зон для глобальных констант, размеры памяти для хранения программ и предусмотрены резервы для возможных расширений и внесения изменений. Выбрана стратегия загрузки готовых программ в память. При использовании многоуровневой памяти выделена резидентная часть и определена ее емкость, установлены критерии эффективного использования памяти, а также стратегия вызова программ из внешней памяти в оперативную. [26]
Десятичные операнды и результаты представляются в шест-надцатеричном коде по две цифры в каждом байте. Операнды имеют переменную длину, код знака размещается в четырех правых разрядах младшего байта. Поля операндов могут быть помещены в памяти, начиная с границы любого байта, и могут иметь длину до 31 - й цифры и знак. Упаковка цифр в байте ( рис. 1.6) и расположение в памяти полей переменной длины приводят к эффективному использованию памяти, уменьшению времени выполнения арифметических операций и к ускорению процесса обмена информацией между памятью и внешними устройствами. [27]
Таблица идентификаторов - создается при лексическом анализе для того, чтобы описать все идентификаторы, имеющиеся в исходной программе. Каждому идентификатору соответствует отдельный элемент таблицы. Во время лексического анализа в этот элемент помещается имя идентификатора. Так как во многих языках длина идентификатора может меняться от 1 до 31, то лексическая фаза для эффективного использования памяти записывает в таблицу идентификаторов указатель. Указатель указывает на имя в таблице имен. Атрибуты данных и адрес для каждого идентификатора записываются последующими фазами. [28]
Если допускается только статическая память. Если компилятор может обрабатывать класс автоматической памяти, массив описан в отдельной подпрограмме или процедуре и его размер определяется передачей в качестве параметра при вызове процедуры, то будет зарезервировано только фактически необходимое для массива пространство памяти даже в случае, если подпрограмма разрабатывалась для максимально возможного размера. Этот метод часто используется программистами, работающими на ПЛ / 1 и АЛГОЛе, для сохранения памяти без потери общности для подпрограмм, использующих массивы переменного размера. Управляемая, или базированная, память распределяется только при-выполнении оператора ALLOCATE ( в ПЛ / 1) и освобождается для других целей, если встречается оператор FREE. Это предоставляет программисту значительную гибкость в распределении памяти, но делает его полностью ответственным за эффективное использование памяти. [29]
Для каждого класса объектов общее содержание прогнозов заранее определено. Основной массив памяти разделен на части, в каждой из которых записывается содержание одного сообщения о прогнозе. Размер этих частей для сообщений любого класса может быть одинаковым или различным. Во втором случае определенные части памяти ПРОГНОЗа будут приспособлены ( специализированы) под сообщения о прогнозе определенных классов. Выбор способа построения ( со специализированными частями или же без специализации этих частей) является задачей, решаемой на основе критерия степени эффективного использования памяти, и зависит прежде всего от степени отличия объема информации в сообщениях о прогнозе различных классов. При большом отличии может оказаться эффективным введение специализации частей памяти под определенный класс сообщений, при незначительном отличии - нет. [30]
Страницы: 1 2 3