Cтраница 1
Средний квадрат ошибки будет минимальным, если а равно нулю. [1]
Средний квадрат ошибки в этой конструкции теоретически минимально возможный по сравнению со всеми другими типами фильтров. [2]
Минимизация среднего квадрата ошибки по отношению к вариации одной части системы приводит к реализуемой системе только в том случае, если другая часть удовлетворяет некоторым условиям. Требование неизменяемости какой-либо части системы может быть введено только в случае, если передаточная функция этой части может быть аппроксимирована дробью с равным числом нулей и полюсов. Неминимально фазовые нули передаточной функции нагрузки или выходного преобразователя вводят а спектр выхода не только эти нули, дающие запаздывание по фазе, но также и дополнительные запаздывающие полюса для сохранения формы волны, коррекции ослабления и стабилизации запаздывания в системе с обратной связью. [3]
Чему равен средний квадрат ошибки при этом приближении, выраженный через v ( t) и коэффициенты ряда Фурье. Показать, что ошибка ортогональна каждому члену конечного ряда Фурье. [4]
Для вычисления среднего квадрата ошибки согласно (4.80) требуется уже априорное знание смешанных моментов исходных процессов до 2л - го порядка включительно. [5]
Критерий минимума среднего квадрата ошибки ( или средней квадратической ошибки) получил распространение благодаря тому, что он прост в математическом отношении и во многих практических задачах является удовлетворительной мерой успешности решения поставленной задачи управления. Однако в ряде задач управления этот критерий не соответствует физическим условиям задач и поэтому не может служить мерой успешности их решения. [6]
Требование минимума среднего квадрата ошибки приводит к необходимости замены некачественного преобразователя другим, если не идеально подходящим, то, по крайней мере, имеющим характеристику с равным числом нулей и полюсов, так, чтобы имелась возможность при помощи коррекций приблизить его к идеальному. [7]
В данном случае средний квадрат ошибки состоит из двух составляющих: составляющей, определяемой помехой, и составляющей, определяемой полезным сигналом. [8]
Оценки, минимизирующие средний квадрат ошибки, называются эффективными. [9]
Это соотношение задает средний квадрат ошибки определения выходного процесса для системы с произвольной частотной характеристикой Liy. После соответствующих выкладок ( см. разд. [10]
Соответствующие формулы для средних квадратов ошибок можно, вообще говоря, использовать на практике, заменив в них неизвестные нам значения корреляционной функции теми самыми оценками, точность которых мы хотим оценить; ясно, однако, что точность получаемых при этом результатов будет не слишком высокой. [11]
Положительный корень из среднего квадрата ошибки называется средней квадратической ошибкой. Средняя квадратическая ошибка имеет размерность выходного сигнала системы и поэтому при практических расчетах является более удобной характеристикой, чем средний квадрат ошибки. [12]
Если относительное изменение среднего квадрата ошибки на очередной итерации оказывается меньше tol, решение считается найденным. [13]
Возможны критерии минимума среднего квадрата ошибки, минимума интеграла по времени от квадрата ошибки, минимума времени достижения нулевой ошибки или минимума вероятности того, что ошибка достигает некоторой величины. [14]
Точность предлагаемого ДАФ характеризуется средним квадратом ошибки фильтрации R M Y ( k) - Y ( k) 2, определение которого опирается на решение задачи статистического анализа дискретных нелинейных систем. Однако, несмотря на сложность определения среднего квадрата ошибки R, следует отметить, что для вычисления R необходимы только априорные данные. Поэтому точность фильтра может быть определена заранее в процессе его проектирования. [15]