Cтраница 1
А-элементы не могут влиять на R-элемент Затем устройству показывают & горизонтальный отрезок, который проецируется на какую-то часть поля рецепторов Ирм этом возбуждается какое-то количество А-элементов. Учитель при этом нажимает кнопку Ух, связанную со всеми линиями передачи сигнала от А-элемента к R-элементу. А у, тех, которые не возбудились вес еашавсов не меняется. [1]
А-элементы представляют собой упрощенные модели нейронов. В связи с этим в дальнейшем будем называть их просто нейронами. В соответствии с характером употребляющихся в персептроне рецепторов различают непрерывные и дискретные нейроны. Как те, так и другие нейроны имеют два вида входов, называемых возбуждающими, и запрещающими. Каждый нейрон имеет конечное число входов и один выход; кроме того, ему сопоставляется некоторое вещественное число, называемое весом данного нейрона. В качестве области значений весов нейронов принимается множество всех вещественных чисел, независимо от того, о каких нейронах идет речь - непрерывных или дискретных. [2]
Поле А-элементов состоит из 512 А-элементов. Каждый А-элемент имеет cS - элементами х возбуждающих и у тормозящих связей. [3]
Ко входу А-элемента подключается рецептивное поле, номер которого определяется счетчиком А-элементов. [4]
Вычисляется вес А-элемента после обучения: вес, накопленный в результате предыдущих обучений, алгебраически складывается с сигналом поощрения, который в данном случае совпадает с выходным сигналом А-элемента. Новый вес равен W. [5]
К входу А-элемента подключается рецептивное поле, номер которого определяется счетчиком А-элементов. [6]
Выходной сигнал А-элемента умножается на его вес. [7]
Считывается вес очередного А-элемента. [8]
На каждом А-элементе кончаются аксоны от некоторого числа 8-лементов. А-элемеыта то А-злемент возбуждается. [9]
При исходном числе А-элементов, равном q, соотношение между числом N шагов поиска и количеством т - элементов, которые необходимы для достижения одинаковой вероятно 4 / лдзования оптимальной структуры, будет определяться как Л ( Q Это означает, что при исходном миниуоттмюм числе - элементов в среднем следует сделать не более. [10]
Вычисляется выходной сигнал А-элемента. [11]
Заметьте, что и А-элементы, и верхняя башня сделаны не из цельных балок, а из колоссальных ферм. Фермой называется жестко скрепленная совокупность взаимосвязанных звеньев, каждое из которых не может быть деформировано без деформации, по крайней мере, одного из соседних звеньев. При одинаковой прочности фермы оказываются значительно легче цельных цилиндрических балок. А Эйфель сообразил, что фермы, звенья которых сами являются фермами, еще легче. [12]
Прибавляется единица в счетчик А-элемента. [13]
Прибавляется единица в счетчик А-элементов. [14]
Способ отыскания нужных весов а-элементов с помощью тренировочной: последовательности называется алгоритмом обучения опознающей системы. Неразумность требования о запоминании всей тренировочной последовательности опознающей системой приводит к естественному понятию рекуррентного алгоритма обучения [2], при котором изменение весов а-элементов производится лишь на основании информации об ооразе, предъявленном системе в данный момент. С математической точки зрения задача об отыскании нужных весов а-элементов сводится обычно к задаче об отыскании решения системы линейных неравенств. Существует большое число рекуррентных алгоритмов, решающих последнюю задачу. При моделировании конкретной опознающей системы сразу возникает множество вопросов, на которые едва ли можно ответить заранее. Какие и сколько нужно выбрать а-элементов, чтобы опознающая система в принципе могла обучиться. Если последнее условие не соблюсти, то задача об обучении может вообще потерять смысл. Сколько времени требуется на обучение. Этот вопрос зависит как от качества выбранных а-элементов, так и от используемого алгоритма обучения. Может оказаться, что обучение невозможно произвести за разумное время. Наконец, рекуррентные алгоритмы связаны с выбором начальных весов а-элементов. Как зависит время и результат обучения от этого выбора. Естественно, эти вопросы далеко не равнозначны и ответ на них зависит от многих трудноучитываемых факторов. [15]