Синусоидальный компонент
Cтраница 1
Синусоидальные компоненты почти всегда видны на суммарной кривой, поэтому нужно определить наилучшие места измерения, чтобы получить интересующие амплитуды, частоты и фазовые углы. [1]
Чем больше синусоидальных компонентов включено в набор, тем более точную форму заданной кривой они обеспечат. [2]
Это просто удобная абстракция, которая помогает нам сравнивать фазовые соотношения между различными синусоидальными компонентами сигнала. Это значит, что при наличии N входных отсчетов во временной области ДПФ определяет спектральный состав входного сигнала в N равномерно распределенных точках частотной оси. [3]
Дифракционная решетка или другой спектральный аппарат является прибором, решающим по отношению к импульсу физическим путем ту самую задачу разложения его на синусоидальные компоненты, которую можно выполнить чисто математическим путем, если известно математическое выражение формы исходного импульса. [4]
Строковый параметр sflag позволяет выбрать режим расчета окна. При значении periodic создается слегка несимметричное окно, синусоидальные компоненты которого будут аккуратно стыковаться при соединении нескольких экземпляров окна. [5]
Переходная характеристика образована установившимся значениемy i), экспоненциальными членами и затухающими синусоидальными компонентами. Чтобы переходная характеристика была ограниченной ( а система - соответственно, устойчивой), необходимо, чтобы вещественные части корней, - а, и - ак, были расположены в левой половине s - плоскости. На рис. 5.17 изображены реакции системы на импульсное воздействие, соответствующие различному положению корней на s - плоскости. Такое наглядное графическое представление очень полезно при выборе желаемого расположения корней на s - плоскости. [6]
Дадим три различных метода для проверки, содержит ли последовательность остатков детерминированные синусоидальные компоненты. [7]
Как обсуждалось ранее, мы не можем непосредственно выделить весовую передаточную функцию в правой части уравнения (11.2), так как она обрезается до нуля вне областей измерения. В алгоритме чистки CLEAN эта проблема решается путем разложения измеренной функции видности на синусоидальные компоненты с последующим устранением обрезания таким образом, чтобы эти компоненты простирались на всю гш-плоскость. [9]
Это означает, что каждая синусоидальная компонента пространственного распределения преобразуется в изображение без изменения ее частоты; меняются только ее амплитуда и фаза. На рис. 5.2, а представлено распределение интенсивности по объекту, состоящее из одного синусоидального компонента определенной пространственной частоты. [11]
Вычислив автокорреляционную функцию и спектральную плотность мощности этих двух шумовых компонент, можно легко показать, что обе компоненты имеют спектральную плотность мощности в частотной полосе, сосредоточенной вблизи 2 / с. Следовательно, полосовой фильтр с полосой Впф, центрированной на частоте 2 / с, который создает желательные синусоидальные компоненты сигнала, управляющие ФЗП, также пропускает шум, обусловленный двумя слагаемыми. Поскольку полоса петли рассчитывается так, чтобы быть существенно меньшей, чем полоса ВПФ полосового фильтра, суммарный спектр шума на входе ФЗП можно аппроксимировать константой на частотах внутри полосы петли. [12]
Здесь необходимы дополнительные приближения. Это следует из предположения об изотропном распределении флуктуации показателя преломления, ибо такое распределение означает отсутствие корреляции между синусоидальными компонентами с одинаковыми волновыми числами в двух плоскостях, разделенных в направлении оси расстоянием, превышающим обратную величину рассматриваемого волнового числа. [13]
Наиболее употребительными периодическими сигналами для определения характеристик являются синусоидальные, прямоугольные и псевдослучайные сигналы, С точки зрения извлечения максимума информации о динамике системы за минимальное время измерения все эти сигналы имеют одинаковые качества. Если бы те же синусоидальные компоненты подавались последовательно, то получилось бы определение характеристик с гармоническими входами. Оказывается, что любой способ подачи возмущения - последовательный или одновременный - дает одинаковую точность определения частотной характеристики системы при условии, что интервалы измерения и энергии, поданные на систему за время измерения, одинаковы. Выбор входного сигнала зависит от практических соображений, касающихся, например, простоты обработки данных и легкости приборной реализации. [14]
Форма тока источника, показанная на рис. 4.11 к, имеет четную зеркальную симметрию. Площади положительной и отрицательной областей тока источника равны, поэтому постоянная составляющая тока, потребляемого от источника, отсутствует. В разложении Фурье для такой формы сигнала синусоидальные компоненты отсутствуют. [15]
Страницы: 1 2