Линейный импульс

Cтраница 3

Перемножению двух функций времени соответствует свертка их частотных спектров. Следовательно, процесс выборки приводит к повторению спектра на всех гармониках спектра ряда линейных импульсов. [31]

Таким образом, процедура нахождения взаимной корреляционной функции двух сигналов заметно упрощается, если один из них путем одного или нескольких дифференцирований приводится к ряду линейных импульсов. Для этого сигнал можно аппроксимировать ломаной линией, тогда вторая производная будет набором линейных импульсов. [32]

При установлении перестановочных соотношений принимаются во внимание те же аспекты, какие были перечислены в конце разд. Типичным примером могут служить основные величины, встречающиеся в механике точки: координаты и линейные импульсы. [33]

Линейные импульсы изображены, как обычно, жирными вертикальными прямыми. Хотя в действительности пиковое значение каждого импульса произвольно большое, удобно обозначать высотой черты площадь линейного импульса ( фиг. [34]

Структурная схема ТС распределительного типа. [35]

Линейный приемо-передающий узел 6 состоит из линейных реле или других устройств, принимающих импульсы из линии, а также из контактов или других элементов, управляющих каналом связи при передаче. На приемной стороне узел 6 управляет движением ведомого распределителя, а также фиксирует импульсные признаки линейных импульсов. [36]

Колебание со случайной переменой полярности и периодическое колебание имеют примерно одинаковую величину мощности в этом частотном интервале, а колебание, вызванное бросанием монеты, с вдвое меньшим числом перемен полярности в секунду, чем два других колебания, имеет примерно вдвое меньшую мощность в том же интервале. Ни то, ни другое случайное колебание не имеет постоянной составляющей ( которая проявилась бы в виде линейного импульса на нулевой частоте в спектре мощности), но оба колебания имеют большую плотность мощности на частотах, близких к нулю. На основании статистических свойств процесса следует ожидать появления длинных интервалов между пересечениями нулевого уровня, а это указывает на большую плотность мощности на очень низких частотах. [37]

Здесь надо отметить, что линейный импульсный сигнал имеет равномерный спектр на всех частотах. Бесконечная площадь, ограниченная кривой плотности энергии W ( ( o), отражает то обстоятельство, что линейный импульс имеет бесконечную энергию. А и а, когда отношение А / а остается постоянным и равным В у 2тс, где В - постоянное число. Постоянный сигнал имеет спектр в виде линейного импульса. Вся мощность сигнала сосредоточена на одной составляющей нулевой частоты. [38]

В пределе сигнал принимает форму, изображенную на фиг. Линейные импульсы распределены случайно и независимо по временному континууму, и сигнал имеет только два параметра: площадь линейного импульса а и среднюю плотность импульсов f - Такой сигнал называется распределением линейных импульсов по закону Пуассона. Иногда его называют дробовым шумом по аналогии с потоком электронов в проводниках. [39]

Тождество ( 52), представляющее частный случай соотношения ( 53), особенно полезно в практических вычислениях. Предположим, например, что функция /, непрерывна и кусочно-линейна, первая производная от / j есть ступенчатая кривая, а вторая производная представляет дискретный ряд линейных импульсов. Если продифференцировать / z дважды и проинтегрировать / 2 дважды, то их свертка не меняется. [40]

Почти периодический сигнал можно представить с любой точностью в виде суммы двух или более рядов Фурье, следовательно, спектры плотности напряжения и плотности мощности почти периодического сигнала образуются наложением спектров периодических составляющих сигнала. Если построить почти периодический сигнал из большого числа очень малых периодических составляющих, периоды которых находятся в иррациональных отношениях, то соответствующий спектр плотности энергии будет состоять из сколь угодно плотно расположенных бесконечно малых линейных импульсов. Иначе говоря, спектр плотности энергии содержит некоторую мощность в каждом малом частотном интервале, поэтому его можно представить в виде непрерывного спектра. Почти периодический сигнал представляет переход между периодическими и случайными сигналами. Случайный сигнал, взятый из стационарного процесса, подобно периодическому сигналу характеризуется спектром плотности мощности, но спектр является непрерывным, а не дискретным. [42]

Замечание, Кроме самого J мы уже встречали несколько примеров векторных операторов: а) каждый из базисных векторов / j / 2 / 3 ( см. (3.113)), определяющих ориентацию твердого тела, является векторным оператором по отношению к полному угловому моментуу. J ( 1) и J ( 2) двух кинематически независимых систем является векторным оператором по отношению к полному угловому моменту J J ( l) J ( 2) ив) вектор положения Г и линейный импульс р являются векторными операторами по отношению к орбитальному угловому моменту L г х р одной частицы. [43]

Таким образом, периодическая последовательность линейных импульсов ( имеющих, период, равный единице) является, подобно одиночному гауссову импульсу, своим собственным преобразованием. Кроме того, автокорреляционная функция имеет такую же функциональную форму, как и сигнал, аналогично гауссову импульсу. Корреляционная функция двух линейных импульсов сама представляет линейный импульс, площадь которого равна произведению площадей импульсов. [44]

Страницы: 1 2 3 4