Cтраница 3
Анализ этой игры начнем с позиций максимина, который заключается в том, что субъект, принимающий решение, избирает чистую стратегию, гарантирующую ему наибольший ( максимальный) из всех наихудших ( минимальных) возможных исходов действия по каждой стратегии. [31]
Тем самым обоснована и справедливость принципа максимина к принятию решений в условиях неопределенности. [32]
Анализ этой игры начнем с позиций максимина, который заключается в том, что субъект, принимающий решение, избирает чистую стратегию, гарантирующую ему наибольший ( максимальный) из всех наихудших ( минимальных) возможных исходов действия по каждой стратегии. [33]
Анализ этой игры начнем с позиции максимина, которая заключается в том, что субъект, принимающий решение, избирает чистую стратегию, гарантирующую ему наибольший ( максимальные) из всех наихудших ( минимальных) возможных исходов действия по каждой стратегии. [34]
Анализ этой игры начнем с позиции максимина, которая заключается в том, что субъект, принимающий решение, избирает чистую стратегию, гарантирующую ему наибольшие ( максимальные) из всех наихудших ( минимальных) возможных исходов действия по каждой стратегии. [35]
Задача поиска оптимальных гарантирующих стратегий и максиминов нова), во всяком случае, в общей постановке, и только в самое последнее время начали появляться посвященные ей работы. Такое представление основано на том, что чистые стратегии являются частным случаем смешанных, и потому их меньше и проще отыскать лучшую. Это было бы действительно так, если бы оптимальные смешанные стратегии искали только методом простого перебора. Однако на самом деле для отыскания оптимальных смешанных стратегий, как мы увидим далее, разработаны специальные численные методы решения игр, а также имеется большое количество аналитически решенных моделей. [36]
Требуется определить оптимальную стратегию в вариантах максимина и минимакса. [37]
Но ха можно определить, только находя максимин Fr для М0; таким образом, эта задача является первой и необходимой задачей на оптимум при исследовании операций. [38]
Особые возможности открываются при последовательном применении принципа максимина не только отдельными игроками, но и любыми их коалициями. Исследование этих возможностей составляет предмет кооперативной теории бескоалиционных игр, о которой будет идти речь в гл. [39]
В этом случае оказывается полезным применение принципа максимина, заключающегося в такой вариации значений переменных проектирования X, при которой последовательно подтягиваются те нормированные критерии, численные значения которых в исходном решении оказались наименьшими. Вследствие того что операции производятся в области компромисса, подтягивание отстающего критерия неизбежно приводит к снижению значений части остальных критериев. Но при проведении ряда шагов можно добиться определенной степени уравнивания противоречивых ( конфликтных) частных критериев, что и является целью принципа максимина. [40]
Прежде чем изложить результаты, касающиеся нахождения максиминов и минимаксов, уточним, как производится нахождение оптимальных стратегий, седловых точек и максиминов в случае, когда множества стратегий обеих сторон конечны. [41]
Величина а называется нижней ценой игры или максимином. [42]
Величину а называют нижней ценой игры или максимином, а соответствующую строку матрицы - максиминной стратегией. [43]
ГУРВИЦА КРИТЕРИЙ [ Hurwicz criterion ] - см. Максимин. [44]
Рассмотрим еще одну разновидность принципа равномерности - принцип максимина. Сущность его состоит в том, что для оптимизации всегда выбирается наихудший ( принимающий наименьшее значение) из критериев. [45]