Метод - дихотомия
Cтраница 3
 |
Метод золотого сечения. [31] |
На этой стадии еще не видны преимущества метода золотого сечения по сравнению с методом дихотомии, однако они явно проявляются при дальнейшем делении интервала, так как оказывается, что одно из значений целевой функции, которое требуется вычислить на следующем шаге, уже известно. [32]
Процесс продолжается до тех пор, пока не будет получено заданное количество хромосом потомков или метод дихотомии завершится. При получении нелегальных хромосом с повторяющимися генами последние меняются на отсутствующие гены из хромосомы родите лей. [33]
Нетрудно заметить, что оптимальные типажи, определенные на графах альтернативных решений, построенных методом объединения заявок и методом дихотомий, совпадают с точностью, определяемой точностью совпадения графов, построенных этими методами. [34]
Если граф альтернативных решений строят методом последовательных дихотомий и если каждая дихотомия оптимальна, то граф альтернативных решений, построенных методом последовательных дихотомий, содержит оптимальное сечение, соответствующее оптимальному типоразмерному ряду. [35]
Частными параметрами для программного модуля ( рис. 7.6) являются использование эвристик на основе: статистических методов оптимизации; градиентных методов; методов дихотомии; методов Фибоначчи; методов золотого сечения; фрактальных множеств и др. После выполнения всех известных и поисковых методов выполняется ГА. Если критерий останова достигнут, то - выход; если нет, то процесс исследования начинается сначала. [36]
Анализ указанных кривых показывает, что традиционные методы решения уравнения ( 22) относительно параметра Шухова Sh, а значит, и коэффициента теплопередачи k неприемлемы без предварительной диагностики типа температурной зависимости. Действительно, метод дихотомии [31] используется, когда имеется только один корень уравнения. [37]
Несколько эффективней метода дихотомии так называемый метод Фибоначчи, в основу которого положена особая числовая последовательность, применявшаяся математиком XII века Фибоначчи. Как и метод дихотомии, метод Фибоначчи выражается правилом деления каждого очередного интервала неопределенности, но не на две, а на три части, и не приращением А / ( х), а результатом одного вычисления в отличие от метода дихотомии, но так же, как при способе направленного перебора, число вычислений в каждом конкретном случае применения метода Фибоначчи колеблется в зависимости от непредвиденных сочетаний обсчитываемых точек и точки минимума х на каждом шаге поиска. Поэтому в отношении метода Фибоначчи применим только минимаксный принцип оптимальности, что обязательно надо иметь в виду, рассматривая изложенное ниже обоснование метода. [38]
Целесообразность ОМ метода дихотомии определяется на основе вероятности его выживания, которая определяется по формуле (3.3) или ее модификации. [39]
Наиболее сложной частью программы является решение уравнения (IX.43), из которого определяется угол а. Оно решается методом дихотомии, для чего необходимо определить границы интервала поиска. [40]
Субграфом, приписанным узлу, называется часть графа, лежащая ниже уровня этого узла и соединенная с узлом всеми нисходящими ветвями, инцидентными этому узлу. Субграфы узлов, через которые проходит сечение полного графа, построенного методом дихотомии, не имеют общих узлов. [41]
Можно показать, что функция в левой части этого уравнения монотонно убывает по k с ростом N. Поэтому корень данного уранения по N может быть легко найден, например с помощью метода дихотомии. [42]
Полученное значение функционала Ф запоминается в памяти ЭВМ. Затем значения всех параметров, кроме одного ( скажем / /), закрепляются, Методом дихотомии ( или Фибоначчи) [11.15] производится оптимизация по этому одному параметру. Затем, закрепляя этот минимум за первым параметром, производят аналогичные действия со вторым, оставляя в неприкосновенности все остальные. После нахождения по всем параметрам минимума функционала получаем следующее первое приближение. Сравнивая на заданную точность нулевое и первое приближение, делают ( СГШР) вывод - достигнут ли минимум функционала Ф или необходимо искать следующее приближение. [43]
 |
Главное окно. [44] |
Подпункт вероятности генетических операторов ( рис. 7.10) позволяет задавать шкалы ( вероятности) операторов в процентах. Подпункт подсистема самоорганизации ( рис. 7.11) позволяет подключать блок самоорганизации для выполнения различных операторов на основе методов дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи и др., а также строить порядок из хаоса при повторном запуске. [45]
Страницы: 1 2 3 4