Cтраница 4
Таким образом, с помощью / критерия удается сравнивать несколько дисперсий только в случае одинаковых чисел степеней свободы у сравниваемых дисперсий. При этом выявить можно только незначимость различий; если же этот критерий показывает, что наибольшая и наименьшая дисперсия различаются значимо, то по отношению ко всем остальным дисперсиям в совокупности вывод о значимом различии может быть неверен. [46]
Простая процедура поиска по совпадению всех данных, имеющихся в запросе, приводит к тому, что система в качестве ответа выдает: Родина Анна Петровна. Смысл ее состоит в указании на незначимость значения атрибута год рождения. Другими словами, от системы требуется перечислить всех мужчин слесарей, не обращая внимания на их возраст. В нашем случае в ответ система должна указать, что имеется две сущности Иванов Иван Иванович и Петров Петр Петрович, которые удовлетворяют запросу. Суть этого запроса может быть передана словами: Сообщите все, что знает система о Смирнове Илье Ильиче. Ответом служит последняя строка из табл. 2.1. Наконец, в четвертом запросе содержатся сразу два вопроса, и словесно он может быть интерпретирован так: Укажите имена сущностей и года их рождения для всех токарей мужчин. На этот запрос в нашем конкретном случае система должна ответить, что таких сущностей она не знает. [47]
Наличие тройного взаимодействия сильно усложняет формулу и затрудняет интерпретацию. К тому же величина 6123 близка к границе незначимости: если бы мы проверяли гипотезу не по уровню а0 05, а по а0 04, то сочли бы этот коэффициент также незначимым. Поэтому при проверке адекватности, наряду с вышеприведенным уравнением, проверим уравнение без члена, содержащего. [48]
Однако следует помнить, что в общем случае оценки величин a. Поэтому если какой-либо член исключается из уравнения из-за его незначимости, то все остальные оценки коэффициентов а; необходимо пересчитывать заново. [49]
Распределением Стьюдента пользуются и в том случае, когда проверка равенства дисперсий в группах дала отрицательные результаты. Тогда необходимо проверить разность всех сочетаний групп, поскольку незначимость различия между Хшах и Xmla в группах еще не означает, что между другими средними различия тоже будут незначительными. Причиной этого является различие дисперсий в отдельных группах наблюдений. [50]
Для более подробного изучения процесса ( получение математической модели в виде полинома второй степени) был использован ортогональный план второго порядка. Независимые переменные - Х и Хв - были исключены из-за незначимости их влияния на процесс и зафиксированы на нулевых уровнях. [51]
Статистическая значимость такого расхождения указывает на существенное влияние фактора. При двух сериях наблюдений сравнение средних и проверка нуль-гипотезы о незначимости их различия производятся с помощью - критерия Стьюдента. В сформулированной задаче требуется одновременно сопоставить произвольно большое число средних и на основании этого сделать вывод о существенности влияния того или иного фактора. [52]