Cтраница 3
Расстояния между участками измерения должны обеспечивать практическую некоррелированность параметров шероховатости, определенных на соседних трассах. Для большинства технических поверхностей это расстояние должно быть не менее 2 мм. [31]
О равна нулю, то это означает некоррелированность любых двух сечений случайной функции. Так как реализовать белый шум невозможно ( для этого нужна бесконечная мощность источника энергии), то белый шум является математической абстракцией, полезной для моделирования случайных процессов. [32]
На практике проверяется не независимость, а некоррелированность этих величин, которая является необходимым, но недостаточным признаком независимости. [33]
Независимость является более общим условием, чем некоррелированность. [34]
MTJ 0, то их ортогональность означает некоррелированность. [35]
На практике проверяется не независимость, а некоррелированность ошибок, которая является необходимым, но недостаточным условием независимости. [36]
Таким образом, синтезированная базисная система обеспечивает некоррелированность составляющих - спектра сигнала и в значительной степени подавляет помеху. [37]
Выясним более подробно, эквивалентно ли понятие некоррелированности случайных величин понятию независимости. Было показано, что две независимые случайные величины всегда являются некоррелированными. Возникает вопрос - справедливо ли обратное утверждение. [38]
Поэтому для доказательства независимости приращений достаточно установить их некоррелированность. [39]
С более строгих позиций следует отметить, что некоррелированность ( равенство нулю корреляционной функции) является необходимым, но недостаточным условием 100 статистической независимости значений хода. [40]
Легко показать, что из статистической независимости следует некоррелированность случайных величин. Обратное утверждение в общем случае неверно - некоррелированные случайные величины могут быть зависимыми. [41]
Обратное утверждение очевидно, поскольку из независимости всегда следует некоррелированность. [42]
Таким образом, для нормально распределенных случайных величин термины некоррелированность и независимость равносильны. [43]
Для случайных величин, распределенных по нормальному закону, некоррелированность равносильна независимости. [44]