Распределение - отказ
Cтраница 2
Функция плотности распределения отказов / ( т) имеет важное значение, так как интегрированием этой функции определяется вероятность отказов, а следовательно, и вероятность безотказной работы. [16]
 |
Средние значения параметра потока отказов по МСКХО за семь лет ( 1962 - 1968 гг.. [17] |
Такой характер распределения отказов следует учитывать при обработке экспериментальных данных и при планировании ремонтных работ. [18]
Функция плотности распределения отказов / ( т) имеет важное значение, так как интегрированием этой функции определяется вероятность отказов, а следовательно, и вероятность безотказной работы. [19]
Функция плотности распределения отказов / ( t) имеет важное значение, так как интегрированием этой функции определяется вероятность отказов, а следовательно, и вероятность безотказной работы. [20]
 |
Распределение отказов стеклопластика на основе перхлорвиниловой смолы в защитных покрытиях тепловой изоляции установок открытого типа на нефтехимических предприятиях. [21] |
Выявление закона распределения отказов достигается проверкой различных гипотез с помощью критерия Колмогорова и затем с помощью критерия Мизеса. [22]
Эмпирические законы распределения отказов аппроксимируются типовыми теоретическими законами распределения - экспоненциальным, усеченным, нормальным, Релея, Вейбулла и другими, или их комбинациями. Проверка гипотез о законах распределения осуществляется обычно известными методами математической статистики по критериям согласия, из которых наиболее часто используются критерий х2 и критерий Колмогорова. [23]
Определение законов распределения отказов СИ и погрешности СИ, требующее обработки большого статистического материала, использование процедуры псевдообращения матриц при установлении корреляционных зависимостей между различными событиями процесса метрологического обслуживания, позволяющей оперативно учитывать смену информации ( исключать устаревшую) для решения конкретных задач ( см. разд. [24]
В случае неэкспоненциального распределения отказов оптимальный план проверок представляет собой последовательность возрастающих неотрицательных чисел xk k0, которые, вообще говоря, неодинаковы. [25]
 |
Типичные зависимости интенсивности отказов полупроводниковых приборов при хранении и работе в различных условиях. [26] |
В некоторых случаях распределение отказов во времени оказывается ближе к ло-гарвфмически нормальному. Достоверных результатов испытаний приборов в течение нескольких десятков тысяч часов не имеется. [27]
Считаем, что распределение отказов всех элементов подчиняется экспоненциальному закону. [28]
Таким образом, распределение отказов в работе скважин, оборудованных погружными ЭЦН, резко отличается от подобного распределения для скважин, эксплуатирующихся другими типами насосов. Если в скважинах со штанговыми насосами одним из самых надежных элементов является электроприводная часть, то в скважинах с ЭЦН - это наиболее слабое звено. [29]
В большинстве случаев распределение отказов поверхностей нагрева и котлов в целом подчиняется экспоненциальному закону. Толстостенные элементы - барабаны и коллекторы - чаще всего нормальному. Использование параметрических формул правомерно только в тех случаях, когда заранее известно распределение или закон неизвестен, но массив информации достаточно велик и статистическими методами доказывается его наличие. При других обстоятельствах используются непараметрические формулы. [30]
Страницы: 1 2 3 4